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郭文强: 作品数：98 被引量：244H指数：6; 供职机构：新疆财经大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金新疆维吾尔自治区哲学社会科学研究规划基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信文化科学更多>>

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面向多形式维文的敏感信息过滤算法研究被引量：3: 2020年; 现有的维文敏感信息检测与过滤研究只限于传统维文,而现在互联网上的维文使用呈现传统维文和拉丁维文共存的"一语双文"特点,因此,研究多形式维文的敏感信息过滤算法对新疆的网络安全及社会稳定和长治久安总目标的实现有重要的实际意义。研究拉丁维文和传统维文的Unicode编码特征,提出它们间的编码转换算法ULTC(Uyghur Latin Traditional Conversion),通过该算法在已有的语料库中添加拉丁维文敏感信息语料,从而构建多形式维文敏感信息语料库ULSC(Uyghur Latin Sensitive Corpus);在语料库的基础上构建传统维文和拉丁维文一体化的多形式维文敏感信息决策树LUDT(Latin Uyghur Decision Tree),在决策树的基础上提出多形式维文敏感信息过滤算法USF(Uyghur Sensitive Information Filter)。实验结果表明,USF算法具有较高的查全率。; 依不拉音·吾斯曼郭文强于凯; 关键词：敏感信息决策树

基于频域相位方差加权的线性调频信号检测方法被引量：2: 2015年; 针对未知线性调频信号的检测问题,依据线性调频信号相位比较稳定这一特征,提出一种基于频域相位方差加权的线性调频信号检测方法。该方法利用线性调频信号频率单元对应相位比较稳定,背景噪声频率单元对应相位比较随机的特点,对各频率单元进行相位方差加权,可以进一步抑制背景噪声能量干扰,增强线性调频信号检测信噪比增益,实现对未知线性调频信号的检测。仿真条件下,在输入平均谱级比大于-10 d B时,相比相位差分对齐法,该方法所得最终线性调频信号频率单元与噪声频率单元的平均谱级比得到了进一步提高,且随着输入平均谱级比越高,输出线性调频信号频率单元与噪声频率单元的平均谱级比提高越多。理论分析和实验结果表明:该方法可以有效增强信号能量,抑制噪声,提高信噪比。; 王思秀郭文强汤建国汪晓洁; 关键词：信息处理线性调频信号

基于区块链技术的政府现代化治理研究被引量：2: 2021年; 近年来,区块链作为一项新兴的技术,逐步走入了人们的视线,作为科学技术领域内的重要创新,其拥有公开透明、安全、可追溯等诸多优点。同时因为这项技术的产生,对当前我国政府的治理体系和治理能力也带来了全新的挑战,文章将对区块链技术给政府治理所带来的影响进行阐述,论述政府应用这项技术促进政府治理体系和能力现代化的可行性,进而分析政府应用这项新兴技术时可能面临的问题,并给予一定的建议,从而为政府实现现代化治理提供思路。; 刘树霞杜正毅郭文强; 关键词：区块链政府

新疆城镇化与生态环境耦合协调度测度与分析被引量：3: 2022年; 快速城镇化对生态环境的胁迫日益突出,新疆经济相对滞后且生态环境较脆弱,研究其城镇化与生态环境协同发展可为其长远发展提供理论依据。运用耦合协调模型,测度新疆2010—2019年的城镇化与生态环境各子系统发展水平和耦合协调度,以探索该区两系统综合发展水平及协调程度的现状。结果表明:2010—2019年,新疆城镇化综合发展水平呈稳步上升态势,生态环境综合发展水平呈波动上升态势,耦合协调度虽逐年上升,但总体偏低。10年间新疆由城镇化滞后型转变为生态环境滞后型,表明新疆在发展城镇化的同时,应注重对生态环境的保护,以实现二者协同发展。; 金梦郭文强; 关键词：城镇化生态环境

融合动态邻域搜索机制的蚁群系统算法被引量：1: 2022年; 针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解等问题,提出一种融合动态邻域搜索机制的蚁群系统(DNS-ACS)算法。首先,在蚁群系统算法的基础上,引入2-opt算子进行局部搜索,加快算法收敛速度;然后,动态调整邻域搜索范围和信息素更新规则,使其跳出局部最优,避免早熟现象;最后,利用本文提出的DNS-ACS算法对16个经典TSP算例进行仿真模拟,并与其他算法进行对比实验。实验结果表明,DNS-ACS算法的求解精度明显提高,证明了该算法的有效性。; 郭文强杜正毅; 关键词：蚁群算法旅行商问题信息素更新

RGB空间平均颜色矢量法在颜色识别中的研究被引量：5: 2014年; 目前基于颜色的检索方法很多。引入平均颜色矢量,用平均颜色矢量方法对彩色图像中多个单种颜色目标进行识别。通过计算和分析图像像素与各类训练区的Euclidean距离及各颜色分量平均值和标准差,判断目标颜色相似性,结合Canny算子进行边缘检测,分割图像中的目标。该方法能对RGB值较为明显或颜色分布丰富且部分背景与目标颜色相近的图像进行精确的颜色识别,在番茄色选仿真实验中取得了令人满意的效果。; 蔡咏梅郭文强张琳琳; 关键词：图像分割

浅析分布式学习下智能授导系统的构建策略被引量：1: 2011年; 智能授导系统(ITS)是基于计算机的智能教学系统,它的发展源于对传统计算机辅助教学(CAI)的改进,克服了仅仅关注学生行为的缺陷,引入了对知识的描述以及智能推理技术。由于缺少合适的技术对各个模块的知识进行基础的建模,ITS模块的可重用性很差。而分布式认知理论为基础建模、认知交互和知识共享提供了一个有效渠道,将分布式认知理论和分布式虚拟现实技术引入到智能授导系统中,对创建逼真的认知情境模块、实现资源共享、促进个性化学习、提高教育效率等具有重要作用。本文从智能授导系统原型出发,提出分布式认知学习理论对系统设计的指导作用和智能授导系统构建方法,并系统阐述分布式学习下智能授导系统的构建策略和技术支持。; 王思秀郭文强; 关键词：智能授导系统虚拟学习环境

小波域欠定盲图像混合矩阵估计研究: 2013年; 欠定盲源分离已经成为当前盲信号处理的研究热点,欠定的盲图像分离技术在现实的科研和生产实践中有重要的研究意义。由于图像信号的本身特征,直接进行处理不能满足欠定盲源分离的条件,文章所做的工作就是将盲图像的混合图像进过一层小波变换,在小波域得到了充分稀疏的高频分量,然后利用超平面法矢量聚类算法在小波域进行混合矩阵的估计。通过仿真实验,对比传统算法,得到了较好的估计结果。; 冷洪勇郭文强张明君; 关键词：小波变换

预测COVID-19变化趋势的改进模型SEIR-RD: 2023年; 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情迅速蔓延对全人类的生存发展造成严重的影响。将中国国家卫生健康委员会公布的武汉市疫情数据作为研究对象,基于SEIR模型基础上提出SEIR-RD和SEIR-RS模型来重建COVID-19传播过程。通过对COVID-19爆发后114天内的新增病例和死亡人数实现仿真分析,模型预测出COVID-19确诊病例和疫情规模随时间变化的趋势。实验结果表明,SEIR-RD模型能够有效预测COVID-19疫情峰值和疫情规模,并获得与实际情况几乎相同的发展趋势。最后,对印度自2021年4月份以来第二阶段疫情爆发作出预测分析,用以探究SEIR-RD模型的可行性。; 阿布都克力木·阿布力孜林璞李文卓郭文强; 关键词：传染病模型

面向PDF文档的安全电子邮件系统被引量：2: 2007年; 给出一种利用信息安全、信息加密和数字认证等技术的面向PDF文档的安全电子邮件系统,其核心基本思想是通过客户机、服务器之间的请求/应答机制,通过身份认证并在网络上加密传输敏感数据,使得用户通过简单的交互操作就可以达到其所需的信息保护目的。系统的应用层面包括身份认证、数据加密发布、数据安全传输、安全数据查询检索、信息安全存储服务和Web资源的组织等技术,该系统已在实际项目上获得了应用,产生了较好的实际效果。; 郭文强赵玉章韩莉英; 关键词：安全电子邮件身份认证数据加密 PDF文档

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