邵继业
- 作品数：9 被引量：29H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工业大学航天学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程电子电信更多>>
- 基于模型的航天器推进系统故障诊断被引量：2
- 2008年
- 本文设计了基于模型的推进系统的故障诊断系统。根据推进系统的结构和行为模型,分析出各组件所处的工作状态及组件之间的连接关系,利用JMPL建模语言建立了推进系统各组件的定性模型。把推进系统模型和系统场景文件输入给诊断推理引擎,可实现推进系统的实时诊断。诊断结果表明,建立的推进系统模型是准确可靠的,开发的诊断系统能有效地找出故障组件并确定故障组件的状态。
- 邵继业徐敏强王日新
- 关键词：故障诊断
- 基于模型的故障诊断方法研究及在航天中的应用
- 故障诊断技术对于确保航天器运行的安全性和可靠性至关重要，而基于模型的故障诊断技术是其中极为重要的技术分支。本学位论文以航天器电源分系统为应用背景，在理论和实践两个方面对基于模型的故障诊断技术及其在航天中的应用进行了系统的...
- 邵继业
- 文献传递
- 基于反面选择算法的气阀故障诊断被引量：6
- 2006年
- 研究了一种结合克隆和变异原理的反面选择算法,利用傅立叶变换把时域振动信号转换为频域信号,提取出某一故障的特征频段,基于生物免疫系统的反面选择机理,并利用反面选择算法训练和产生适合于这一故障的检测器集。通过对三种气阀故障的检测,实验结果很好地说明了本算法的有效性,为研究新的故障诊断方法提供了可能。
- 邵继业王日新高晶波徐敏强
- 关键词：免疫系统故障诊断气阀
- 贝叶斯网络在模型诊断中的应用被引量：5
- 2010年
- 把贝叶斯网络引入到模型诊断框架中,依据观测量,研究了一种建立系统贝叶斯网络观测模型的方法。利用网络观测模型,可计算系统诊断解的后验概率,从而找出系统最可能的故障组件。最后,以卫星两轴姿态控制系统为例,应用本文方法进行了分析。
- 邵继业王日新徐敏强
- 关键词：计算机应用不确定性贝叶斯网络后验概率
- 基于模型的航天器推进系统故障诊断
- 2009年
- 设计了基于模型的推进系统的故障诊断系统,根据推进系统的结构和行为模型,分析出各组件可处的工作状态及组件之间的连接关系,利用JMPL建模语言建立了推进系统各组件的定性模型。把推进系统模型和系统场景文件输入给诊断推理引擎,可实现推进系统的实时诊断。诊断结果表明,建立的推进系统模型是准确可靠的,开发的诊断系统能有效地找出故障组件并确定故障组件的状态。
- 邵继业徐敏强王日新
- 关键词：故障诊断
- 基于免疫机理的故障诊断方法研究
- 随着机械设备日趋大型化、复杂化、自动化,设备故障带来的危害愈加严重,使得设备故障诊断的作用越来越必要和重要,这就给故障诊断技术提出了更高的要求.现有的故障诊断方法虽然在实际应用中发挥了重要作用,但也存在很多问题,因此,还...
- 邵继业
- 关键词：故障诊断免疫系统数据压缩
- 文献传递
- 基于贝叶斯网络的转子系统故障诊断研究被引量：8
- 2007年
- 通过分析传统故障诊断方法在处理实际系统不确定性问题时存在的困难,研究了基于贝叶斯网络的转子故障诊断方法。依据转子系统存在的故障类型和对应的故障征兆,本文建立了转子系统的贝叶斯网络模型,并开发了基于贝叶斯网络模型的转子故障诊断系统。通过对实际转子系统故障的检测,证实了该方法在处理信息不确定条件下,进行故障诊断的有效性。
- 邵继业徐敏强王日新高晶波
- 关键词：故障诊断贝叶斯网络转子系统不确定性
- 基于免疫机理的气阀故障诊断
- 2006年
- 生物免疫系统众多的工作机理为研究新的故障诊断方法提供了方向．该文研究了一种结合克隆和变异原理的反面选择算法．比较气阀正常和故障时的频谱，提取出气阀某一故障的特征频段，利用反面选择算法产生适于这一故障的检测器集．通过对3种气阀故障的检测，说明了该算法的有效性．
- 邵继业王日新高晶波徐敏强
- 关键词：免疫系统故障诊断气阀
- 基于免疫机理的气阀故障诊断
- 生物免疫系统众多的工作机理为研究新的故障诊断方法提供了方向.该文研究了一种结合克隆和变异原理的反面选择算法.比较气阀正常和故障时的频谱,提取出气阀某一故障的特征频段,利用反面选择算法产生适于这一故障的检测器集.通过对3种...
- 邵继业王日新高晶波徐敏强
- 关键词：生物免疫系统故障诊断气阀克隆频谱分析
- 文献传递
