贾美娟
- 作品数：66 被引量：113H指数：5
- 供职机构：大庆师范学院计算机科学与信息技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信石油与天然气工程更多>>
- 关于计算机网络安全策略探析被引量：1
- 2011年
- 计算机网络安全是指网络系统的硬、软件及系统中的数据受到保护,不受偶然或恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,系统连续、可靠、正常地运行,网络服务不中断。就计算机网络安全的防护策略谈几点思考意见。
- 王清洋贾美娟
- 关键词：计算机
- Docker API与SpringBoot Actuator未授权访问风险分析与防范研究
- 2024年
- 随着云计算技术的普及和容器化技术的发展,Docker和SpringBoot已成为现代软件开发和部署的重要工具。然而,这种广泛的使用也伴随着安全风险。针对DockerAPI与SpringBoot Actuator的未授权访问风险进行了深入分析。当这些关键组件暴露于未授权访问之下时,攻击者可能利用这些漏洞执行恶意操作,如部署恶意容器、篡改应用程序配置或窃取敏感信息。这些行为不仅可能导致服务中断和数据泄露,还可能对企业造成严重的声誉和财务损失。
- 贾美娟李欣朱庆张丽华张百顺
- 关键词：风险分析与防范
- 数字信号处理课程的教学改革研究被引量：5
- 2013年
- 数字信号处理课程具有理论性强,数学概念和公式推导较多的特点。针对该课程传统教学中存在的强调公式推导、忽略物理概念,枯燥,难于理解等问题,对数字信号处理课程改革研究中的一些经验进行了分析总结,提出了在板书教学的基础上充分利用多媒体教学,引入MATLAB,增加综合设计性实验等有效措施,在实际教学中取得了较好的效果。
- 富爽贾美娟王晓亮孟耀华
- 关键词：数字信号处理教学改革多媒体教学
- 深度学习在大数据分析中的应用研究被引量：1
- 2022年
- 深度学习算法通过分层学习过程提取高级、复杂的抽象作为数据表示。本文通过对现有深度学习在大数据分析中的所取得的成果,探讨了如何利用深度学习解决大数据分析中的一些典型问题,如从海量数据中提取复杂模式、语义索引、数据标记、快速信息检索及简化区分任务等问题,重点讨论的是在音视频方面的应用情况。最后,就目前研究存在的问题对未来相关工作提出见解。
- 贾美娟李欣孔靓刘春邵国强
- 关键词：大数据数据表示语义索引
- 云监控系统架构及其实现方法研究被引量：1
- 2015年
- 文章依据云监控系统或架构应具有的属性,云监控系统的可伸缩性、及时性、适应性等特性,研究云监控系统的架构方案及实现方法。
- 孔靓贾美娟
- 关键词：可伸缩性及时性适应性
- 依托第三方平台的轻断食健康养生APP研究
- 2023年
- 轻断食健康养生APP是一款依托第三方平台(IOS平台或安卓平台)、在手机客户端运行的软件,根据用户类型分别针对普通用户及VIP客户的减脂需求规划日常减脂套餐,且对VIP客户提供相应的餐食配方或制作视频。该软件基于手机客户端运行,用户使用方便、操作简单,后台数据处理简单快捷。
- 孙浩宇贾美娟李欣姜珊王宇李佳
- 关键词：健康养生APPJAVA语言
- 三维可视化安全态势感知技术研究
- 2010年
- 网络态势可视化技术作为一项新技术,是网络安全态势感知与可视化技术的结合,将网络中蕴涵的态势状况通过可视化图形方式展示给用户,并借助于人在图形图像方面强大的处理能力,实现对网络异常行为的分析和检测。同时还选择安全态势可视化中的一种视图,开展了三维可视化技术的研究,介绍该软件的设计开发流程,并基于OpenGl开发平台对其进行了编码实现。
- 贾美娟孔靓邵国强
- 关键词：网络安全态势感知技术三维可视化
- 计算机控制下的防盗报警装置
- 本实用新型公开了计算机控制下的防盗报警装置，包括报警装置，报警装置的一侧固定套接有固定底板，固定底板的顶端固定连接有安装块，报警装置的一侧电性连接有连接点，报警装置的顶端固定安装有加固板，固定底板的一侧固定连接有吸盘，吸...
- 贾美娟张丽华刘春安源邵国强张百顺仲晓庆祝裕璞李欣
- 一种认知无线电并行合作频谱感知方法
- 一种认知无线电并行合作频谱感知方法，该方法首先根据定义的感知开销和传输收益，计算系统效益矩阵，运用Kuhn-Munkres算法，为每一个认知用户分配一个子信道进行感知，如果存在剩余的认知用户，则计算系统效益增量矩阵，然后...
- 富爽杜红贾美娟孟艳君
- 文献传递
- 基于大数据的用户负荷特性分析系统的研究与应用被引量：3
- 2020年
- 针对重点行业(如采油、冶炼加工等)的具体负荷特性,构建一个分析模型至关重要。本文通过对比分析、经验总结及仿真实验等研究方法,对各类用电负荷的特性及电力负荷特性曲线、指标等因素的掌握,借助服务器和Hadoop等相关技术搭建数据处理平台,择优选取k-means聚类算法搭建模型,实现负荷预测分析结果的判定,完成了标签库的设计及体系架构。该系统可以更精准的掌握市场潜力,预判采油开发、冶炼加工等行业,特别是对未来用电的总体趋势,充分发挥相应指标及权重适应性,为电力市场分析、电力系统负荷预测提供了相应的参考依据与保障。
- 张丽华张伟民刘春贾美娟杨瑞邹雨轩
- 关键词：数据挖掘负荷特性
