贺鹏博
- 作品数：50 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国科学院近代物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术核科学技术生物学更多>>
- 快速获得免冲洗验证胶片剂量响应曲线的装置和方法
- 本发明属于离子束点扫描照射技术中一种快速获得放射显影免冲洗验证胶片剂量响应曲线的方法。一种快速获得免冲洗验证胶片剂量响应曲线的装置，其主要特点在于在束流线上分别依次设有X向扫描磁铁、Y向扫描磁铁、准直器、参考监测电离室、...
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- 离子束呼吸门控治疗中的呼吸引导装置及方法
- 本发明涉及利用同步加速器提供脉冲离子束进行适形调强放射治疗时，针对因患者呼吸而运动肿瘤靶区呼吸门控技术中的靶区运动补偿方法技术领域，尤其是涉及一种离子束呼吸门控治疗中的呼吸引导装置及方法。其利用脉冲式束流配送同步加速器实...
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- 文献传递
- 一种智能型的粒子放疗治疗计划验证方法及系统
- 本发明涉及一种智能型的粒子放疗治疗计划验证方法及系统，其包括：根据患者的3D CT数据获取剂量分布数据以构成样本数据集，将样本数据集划分后的训练集输入构建的基于3D UNet架构的GhostUNet神经网络进行训练；Gh...
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- 快速获得免冲洗验证胶片剂量响应曲线的装置
- 本实用新型属于离子束点扫描照射技术中一种快速获得放射显影免冲洗验证胶片剂量响应曲线的装置。一种快速获得免冲洗验证胶片剂量响应曲线的装置，其主要特点在于在束流线上分别依次设有X向扫描磁铁、Y向扫描磁铁、准直器、参考监测电离...
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- 文献传递
- 重离子放射治疗多功能三维适形调强装置及方法
- 本发明涉及重离子放射治疗多功能三维适形调强方法及装置。一种重离子放射治疗多功能三维适形调强装置，其主要特点在于：包括有准直模块由相对运动的左合金叶片与右合金叶片，根据肿瘤靶区在束流方向上的投影轮廓，在横向上调整各叶片与轮...
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- 一种智能型的离子束自适应放疗系统、存储介质及设备
- 本发明涉及一种智能型的离子束自适应放疗系统、存储介质及设备，其包括：采用通过DRR图像及与其对应的3D‑CT图像构成数据集，对人工智能网络模型进行训练和验证，得到人工智能网络模型的权重参数；将每个分次的DR图像输入基于深...
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- 三维剂量验证装置
- 本实用新型涉及三维剂量验证装置及三维剂量验证方法。一种三维剂量验证装置，其主要特点在于包括计算机控制平台、拥有三维剂量测量头的多通道静电计和加持三维运动支臂的三维水模体；计算机控制平台连接多通道静电计和三维水模体；多通道...
- 戴中颖李强马圆圆申国盛刘新国贺鹏博黄齐艳闫渊林
- 文献传递
- 辐照诱导人正常肝细胞系HL-7702细胞远后的微卫星不稳定性被引量：1
- 2013年
- 采用高传能线密度(LET)的12C6+离子束和低LET的X射线辐照人正常肝细胞系HL-7702细胞,利用微卫星不稳定性(MSI)检测来分析直接受照射细胞和通过转移培养基方式旁细胞传代八代子细胞以MSI表征的远后效应。实验结果表明,12C6+离子束诱导的远后效应较X射线的低;旁细胞的远后效应较直接受照射细胞的高;辐射引起的MSI与杂合性丢失(LOH)的发生率具有位点特异性。结果提示,重离子放射治疗较X射线放射治疗对正常组织引发的辐射风险要小,可通过对MSI高发位点的筛选来评估放疗后患者长期生存状况和二次癌症发生风险。
- 赵婷叶飞贺鹏博刘雄雄李强
- 关键词：重离子远后效应微卫星不稳定性杂合性丢失
- 一种基于射程的肿瘤内靶区生成系统
- 本发明涉及一种基于射程的肿瘤内靶区生成方法和系统，包括以下步骤：1)基于预先获取的患者的4DCT扫描数据，进行各个呼吸时相上肿瘤靶区和危及器官的勾画，并基于预先确定的照射方式，形成对应的几何内靶区；2)基于步骤1)中形成...
- 贺鹏博李强
- 基于深度学习单投影的CT断层成像三维重建被引量：2
- 2021年
- 目的:提出一种基于深度学习的计算机断层扫描(CT)单视图断层成像三维(3D)重建方法,在减少数据采集量和降低成像剂量的情况下对不同患者进行CT图像的3D重建。方法:对不同患者的CT图像进行数据增强和模拟生成对应的数字重建放射影像(DRR),并进行数据归一化操作。利用预处理后的数据通过卷积神经网络训练出一个普适于不同患者的神经网络模型。将训练好的神经网络模型部署在测试数据集上,使用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、结构相似性(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)对重建结果进行评估。结果:定性和定量分析的结果表明,该方法可以使用不同患者的单张2D图像分别重建出质量较高的3D CT图像,MAE、RMSE、SSIM和PSNR分别为0.006、0.079、0.982、38.424 dB。此外,相比特定于单个患者的情况,该方法可以大幅度提高重建速度并节省70%的模型训练时间。结论:构建的神经网络模型可通过不同患者的2D单视图重建出相应患者的3D CT图像。因此,本研究对简化临床成像设备和放射治疗当中的图像引导具有重要作用。
- 张新阳贺鹏博刘新国刘新国马圆圆戴中颖张晖马圆圆李强
- 关键词：三维重建卷积神经网络
