贺新光
- 作品数：63 被引量：290H指数：10
- 供职机构：湖南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省重点学科建设项目湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程农业科学更多>>
- 长沙地区樟树林土壤水稳定同位素特征及其对土壤水分运动的指示被引量：6
- 2019年
- 为研究长沙地区林地土壤水分运动规律,基于2017年3月-2018年2月长沙地区樟树林土壤水分及0~130 cm土壤水、地下水和降水中稳定同位素监测数据,分析了土壤水中稳定同位素特征及其与降水中稳定同位素的关系.结果表明:(1)土壤水分季节变化表现为丰水期(3-6月,土壤蓄水量大而稳定)、耗水期(7-10月,土壤水分以消耗为主)、补水期(11月-翌年2月,土壤水分以补给为主)3个阶段,土壤含水量由表层至深层呈增加趋势,稳定性增强,土壤含水量的垂向差异依次为耗水期>补水期>丰水期.(2)受到冠层截留和地表枯枝落叶吸持的影响,林地的有效降水为降水量(P)>3.3 mm,并且LMWLP>3.3 mm(降水量>3.3 mm时的当地大气水线)较LMWL的斜率和截距显著增加,与各深度SWL(土壤水线)更接近.(3)由表层至深层,土壤水稳定同位素受降水入渗、新旧水混合和蒸发的影响减小,0~40 cm土壤水中δ18O均表现为丰水期>补水期>耗水期,而40~130 cm土壤水中δ18O的季节变化不显著.(4)观测期间不同水体中lc-excess(δD与LMWL的差值)的平均值依次为降水(0)>地下水(-2.80‰)>土壤水(-5.00‰),土壤水中lc-excess随深度的增加而增大.研究显示:土壤水下渗时新旧水混合是一个持续累积的过程,旧的土壤水逐渐被降水替代;受土壤结构、质地等性质的差异及不同降水事件的影响,土壤水分的补给在剖面上存在时滞.
- 戴军杰章新平罗紫东王锐刘福基贺新光
- 关键词：降水土壤水分运动稳定同位素
- 湘江中下游肾综合征出血热传播风险预测和环境危险因素分析被引量：10
- 2013年
- 利用2005-2010年湘江中下游地区HFRS病例数据和相关环境数据,结合地理信息系统、遥感技术和最大熵值法生态位模型探索湘江中下游地区HFRS传播风险和主要危险因素。研究结果表明,望城县和长沙县北部,衡东县、株洲县和湘潭县交界处以及衡东县南部等区域为潜在风险区。5和7月的NDVI值在0.3-0.4之间的区域HFRS传播风险高,城镇和建筑用地是主要风险用地类型。生态位模型结合地理景观、气象条件及人类活动数据对湘江中下游地区HFRS传播进行分析,较其他模型获得的结果准确率更高。
- 肖洪林晓玲高立冬代翔宇贺新光陈碧云张锡兴赵暕田怀玉
- 关键词：肾综合征出血热
- 长江流域极端降水与当地平均气温的响应关系分析
- 2023年
- 研究极端降水的非平稳性及对气温的响应有助于应对相关灾害事件带来的消极影响。基于长江流域1961-2020年降水和气温格点数据,建立广义极值模型以确定当日(T_(0))和前1~9 d(T_(1-9))当地平均气温是否会引起极端降水的非平稳性,然后通过等样本箱元法、分段线性回归法和指数回归法探讨极端降水对T_(0)和T_(1-9)的响应。结果表明:长江流域99.7%格点的极端降水是非平稳的,T_(0)和T_(1-9)共驱动74.4%格点的极端降水向非平稳演变,且T_(1-9)对极端降水的影响更大。流域极端降水随T_(0)升高主要呈低温时增加而高温时减少的峰值型结构,且峰值点气温以青藏高原东缘为界西低而东高并分别集中于9℃和24℃左右;同时,极端降水随T_(0)的变化率介于(-12.3%~53.6%)/℃之间,并以四川盆地为中心向四周呈超CC(Clausius-Clapeyron)、类CC和次CC变率的分布格局。极端降水随T_(1-9)上升在流域西部主要呈增加趋势而在中东部主要为峰值型结构,且峰值点在降水强度最大时出现在25℃附近;此外,极端降水随T_(1-9)的变化率由西至东从超CC变率过渡到类CC和次CC变率,并处于(-3.7%~33.8%)/℃之间且集中于4%/℃和10%/℃附近。随着降水极端性的增强,极端降水对气温变化的敏感性降低从而使其变化率的范围缩小;此外,超CC变率可能与对流降水和潜热释放等相联系,而峰值型结构或许与降水的冷却作用以及反气旋活动等有关。
- 蒋艳贺新光贺新光
- 关键词：极端降水长江流域
- 湖南省非一致性极端高温频率特征分析被引量：1
- 2018年
- 受气候变化和人类活动等因素影响,水文气象时间序列失去了一致性。以湖南省89个气象站点1960～2013年逐日气温资料为基础,选取年平均日最高温度(AMMT)和超过95th分位值的平均日最高温度(POT),研究非一致性条件下湖南省极端高温指数的频率特征。结果表明:湖南省89个站点中有59个站点(66. 3%)的AMMT序列和23个站点(25. 8%)的POT序列呈现显著的非一致性。利用线性矩法和Cramer-von Mises(CM)检验等方法,发现广义正态分布(GNO)函数能较好地拟合研究区极端高温指数序列。通过还原途径修正非一致性序列,并对修正前、后不同重现期水平下的极端高温指数的估算值进行对比,发现气候变化条件下AMMT序列在湘北、湘中和湘东南地区呈现强度增强和重现期缩短的趋势,而POT序列仅在湘北和湘东南地区呈现出相似的频率特征变化。
- 王磊王磊贺新光谭子芳
- 关键词：非一致性重现期极端高温
- 时空多尺度水文气象问题的建模理论与方法研究
- 贺新光章新平秦建新吴华武陶俐
- 水文气象问题的数学建模是理解和掌握水文气象过程规律的有力工具，是分析、预测、设计和控制水文气象过程的基础。然而，水文气象过程通常是复杂而非平稳的，在多重时空尺度下发生、发展和变化。为了真实、系统而完整地刻画水文气象过程,...
- 关键词：
- 关键词：降水量预报
- 1981—2013年湖南省蒸发量的时空变化特征被引量：4
- 2017年
- 为揭示湖南省蒸发量的时空分布特征,基于1981—2013年的日蒸发量观测值,采用气候倾向率、滑动平均、累积距平、Mann-Kendall检验和R/S分析法,对湖南省年、季蒸发量进行了时空变化分析、突变检验及变化趋势预测。结果表明:(1)33年来湖南省年蒸发量总体呈波动上升趋势,春、秋、冬三季呈现出相似的增减趋势并决定了年蒸发量的变化趋势;(2)湖南省蒸发量主要集中于夏季,年代际变化具有明显的区域性;年、季节平均蒸发量的空间分布呈现由东南向西北递减的格局;(3)M-K突变分析表明,除夏季之外,春、秋、冬三季和年蒸发量整体均呈上升趋势,且突变点出现在2000年的春季和1983年的秋季;(4)年蒸发量整体上呈现较强的正持续性,四季中春季正持续性最为显著。
- 邓娟贺新光曹思沁章新平
- 关键词：蒸发量HURST指数
- 几类中立型差分方程的振动性与非振动性
- 该文首先讨论具变系数中立型差分方程通过建立一些引理,获得了方程(略)所有解振动的几个新的充分条件.接下来,通过建立一些Riccati型差分不等式,研究了二阶中立型差分方程的振动性.最后,我们讨论奇数阶中立型差分方程得到了...
- 贺新光
- 关键词：振动性正解存在性中立型差分方程
- 文献传递
- 南方红壤丘陵区樟树林土壤水分动态变化被引量：18
- 2019年
- 为了解南方红壤丘陵区樟树林地土壤水分变化规律,对0—100 cm不同深度的土壤水分与温度以及相应气象要素连续l年的观测,并基于土壤水分平衡法计算蒸散量,研究土壤水分的时空变化、蒸散量变化和对降水的响应。结果表明:(1)观测期土壤水分的季节变化可划分为丰水期(3—6月)、耗水期(7—10月)和补水期(11月—次年2月);(2)土壤体积含水量由浅至深表现为增长型,稳定性增强,且垂向变化具有显著季节差异;(3)非降水日林地蒸散量的季节变化表现为耗水期(3.28 mm/d)>丰水期(1.83 mm/d)>补水期(1.0 mm/d),蒸散量日内变化呈现白天强、夜间弱的特征,日蒸散量与日均气温、VPD、太阳辐射均呈极显著正相关;(4)土壤水分干季比湿季对降水响应更强烈,湿季9 mm、干季3 mm的降水使最大下渗深度达10 cm,土壤水分开始接受补给。林地土壤水分受降水和蒸散发影响,具有显著时空分异。
- 戴军杰章新平吕殿青罗紫东贺新光
- 关键词：红壤樟树林土壤水分蒸散发
- 基于Contourlet系数局部特征的选择性遥感图像融合算法被引量：10
- 2012年
- 为了使融合后的多光谱图像在显著提高空间分辨率的同时,尽可能多地保持原始多光谱特性,提出了一种基于Contourlet变换系数局部特征的选择性遥感图像融合方法。根据多光谱和全色图像融合过程中Contourlet变换后的低频和高频部分融合目的的不同,对得到的近似和各层各方向的细节分量分别运用窗口邻域移动模板逐一计算相应区域Contourlet系数阵的不同局部特征量,然后选择适当的准则,对图像的近似和细节分量分别应用不同的策略在Contourlet系数域内进行选择性融合,通过Contourlet和亮度-色调-饱和度(IHS)逆变换得到融合的高分辨率多光谱图像。采用Landsat TM多光谱和SPOT全色图像进行的融合实验结果表明:提出的算法在显著提高空间分辨率的同时,又能很好地保持原始图像的光谱特征,并优于传统的融合方法。
- 朱康贺新光
- 关键词：图像处理遥感图像图像融合CONTOURLET变换
- 洞庭湖流域植被动态变化的小波多分辨率分析被引量：9
- 2015年
- 将离散小波多分辨率分析(MRA)应用于归一化植被指数(NDVI)时间序列研究,分解NDVI原数据序列成不同时间尺度的子序列,从而进行植被动态变化分析。针对洞庭湖流域的NDVI时间序列进行多尺度分解,挖掘这些数据中潜在的植被季节性和年际变化,对其进行评估,并结合土地覆盖变化与降水趋势变化分析引起该变化的可能原因。结果表明:小波多分辨率分析能提取洞庭湖流域植被动态的相关信息,如NDVI的年际成分均值、最低值、植被年内变化的振幅、NDVI最大值出现的月份和土地覆盖变化的趋势及幅度,这些信息有效刻画了流域植被动态变化特征。此外,将土地覆盖变化分析结果与降水数据相结合进行分析,发现流域植被覆盖的变化与降水变化有明显的关联性,其中西部地区和西北部地区植被动态变化对降水响应最为明显。但是有些地区降水没有明显减少趋势,而植被覆盖却存在减少趋势,则可能与该地地势较高、城镇化建设等其他因素相关。
- 龙岳红秦建新贺新光杨准
- 关键词：洞庭湖流域MODISNDVI离散小波变换多分辨率分析
