谭笑
- 作品数：5 被引量：43H指数：4
- 供职机构：解放军信息工程大学测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程理学更多>>
- 基于遗传多目标优化的河流自动选取模型被引量：8
- 2006年
- 在分析河系自身特点以及河流选取基本原则基础上,建立了基于遗传多目标优化的河流自动选取模型:首先建立面向河系空间知识的结构化河流数据模型,然后运用遗传多目标优化算法对河流进行自动选取.该模型综合考虑了河流选取中的河流长度、河流间隔、河流的重要性等指标,同时兼顾了河流选取对河网总体结构特征的保持.实验证明了该思想的合理性和有效性,与传统方法相比,该方法具有较高的自动化和智能化水平.
- 翟仁健武芳邓红艳谭笑
- 关键词：多目标优化遗传算法空间知识
- 顾及网络特征的复杂人工河网的自动选取被引量：4
- 2007年
- 针对人工河网选取过程中需要考虑的几个重要因素,引入了线状要素动态分段模型组织人工河网数据及其空间知识。提出一种基于栅格的河网密度探测方法,较传统的计算网眼面积的方法简便且效果较好。建立了基于"知识决策"的人工河网选取模型,模型中考虑了复杂人工河网综合中河渠的属性(主要、次要)、长度、连通情况、河渠间的空间关系以及河网密度等5个方面的因素,建立多准则决策模型对每条备选河渠平等地进行综合评价,根据评价结果按照选取可能性从小到大间隔选取,从而能够较好保持人工河网的网络特征。
- 武芳谭笑王辉连翟仁健
- 关键词：多准则决策
- 基于知识表达和推理的河网自动选取被引量：7
- 2007年
- 针对河系是地图上重要的要素,它的自动选取是地图综合的基本手段之一,把基于知识的人工智能方法引入地图自动综合是一种合理选择。把河系自动综合中的知识分为空间知识、属性知识及综合规则,研究了这三类知识的获取策略和形式化方法,建立了河系自动综合的产生式规则库;在规则库中依据规则驱动采用正向推理完成河系选取的推理过程,推理中全面考虑了河网知识和综合中各条规则的优先级和权重。通过实验验证了该方法对保持河系的整体结构特征的有效性。
- 武芳谭笑翟仁健王辉连
- 关键词：地图自动综合知识表达
- 主流识别的多准则决策模型及其在河系结构化中的应用被引量：14
- 2005年
- 在河系拓扑数据的基础上建立两种面向河系空间知识的数据模型:基于河段的数据模型和基于河流实体的数据模型。将多准则决策中的最大隶属度带权平均规划法用于河系各级主流的识别,该方法考虑主流选取中的各种因素,并将各因素的重要性用权向量的形式表示出来。还提出一种基于主流识别的河系结构化方法,将河系结构化的过程看作是确定各级主流的不断重复迭代的过程。最后将主流识别方法用于河系结构化中,并获取了进一步的树结构信息。实验证明,该方法在实用性和准确性方面都能达到满意的效果。
- 谭笑武芳黄琦邓红艳
- 关键词：河系多准则决策空间知识结构信息规划法权向量
- 基于ABTM的城市建筑物合并算法被引量：21
- 2005年
- 大比例尺城市建筑物合并算法的研究一直是制图综合的重点。为此,分析了目前面状建筑物合并算法存在的不足,提出了把Agent技术与TIN技术、聚类技术相结合的算法(ABTM),以提高城市建筑物合并的速度、智能化和自动化水平。首先对地图数据进行聚类分析,以对地图数据进行分区域处理;然后把约束Delaunay三角剖分技术运用到本算法中来,提出了一种对Delaunay三角形分类的方法,结合Agent技术,定义了一种以Delaunay三角形为基础的Agent层次概念,并对不同层次的Agent定义了具有生命周期的数据结构。依据Agent的层次结构、TIN图形计算模型和制图综合约束条件,提出了一种基于Agent和TIN技术的建筑物自动合并新算法。最后给出了综合实例,并对结果进行了量化分析。分析结果表明,本算法具有比其他类似算法更高的整体性能。
- 钱海忠武芳谭笑邓红艳
- 关键词：地图综合聚类分析DELAUNAY三角形AGENT
