谭暑秋
- 作品数：22 被引量：27H指数：3
- 供职机构：重庆理工大学更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学哲学宗教经济管理更多>>
- 基于K-均值聚类的朴素贝叶斯网络分类模型被引量：3
- 2012年
- 针对朴素贝叶斯网络分类模型在处理高维大数据量时的效率偏低和准确率有待提高的问题,结合主元分析法与K-均值聚类算法构造出了一个改进的朴素贝叶斯网络分类模型;摒弃了非类属性变量相对于类属性变量相对独立的前提条件,算法首先用主元分析法在对数据集的信息量尽量保存的同时进行了降维操作,使得算法可以着重于进行分类问题;算法还提出了一个"相对融合点"的概念,有效地提高了算法的性能;最后对算法的性能进行了分析,并将改进的算法应用到实际的数据集进行实验,用算法产生的分类结果对数据集中产生的一些缺失数据进行修补。
- 刘亚辉王越谭暑秋
- 关键词：K-均值聚类数据挖掘
- 基于双对称网络信息融合与互影响的深度属性图聚类算法
- 本发明提供一种基于双对称网络信息融合与互影响的深度属性图聚类算法，包括获得自编码器模块和对称图自编码器模块的最终联合表示，重构属性矩阵和邻接矩阵，通过多分布自我监督模块获得单次训练的聚类结果，构建联合损失函数，循环执行上...
- 谭暑秋张磊
- 一种基于对象空间关系的目标跟踪算法
- 本发明涉及一种基于对象空间关系的目标跟踪算法，具体包括以下步骤：G1、以图像的特征和目标在图像中的位置作为输入，并利用五层卷积小网络来捕获两帧图像中目标的关联性，最终获得目标间的特征相似矩阵；G2、获取目标中心点的距离作...
- 冯欣张琼敏宋承云龙建武谭暑秋蒋友妮殷一皓刘曦月
- 文献传递
- 基于全局特征和多种局部特征的行人重识别被引量：1
- 2022年
- 能否提取具有区别度的行人特征是行人重识别问题的关键所在.该文在ResNet-50的基础上,提出一种使用多种方法提取特征的多分支网络结构(MMNet).该网络将多种方法以一种巧妙的方式组合起来,从而解决行人姿态变化、部分遮挡等引起的行人判别特征信息缺失问题.在第一个分支中提取行人的全局特征,在第二个分支中使用通道注意力模块提取想要关注的局部特征,在第三个分支中将骨干网络提取的特征水平均匀的分割成不同的块,从而提取出不同粒度的局部特征,接着使用批量难样本三元组损失函数和softmax损失函数联合训练模型.最终使用不同分支提取的特征串联在一起作为最终特征.通过行人的全局特征和多种局部特征相互补充,从而提取出更有区别度的行人特征.算法在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上的平均精度均值和首位命中率分别达到87.7%和95.9%、79.9%和89.2%.试验结果表明,使用多分支网络提取的特征具有互补性,且平均精度均值和首位命中率比大多数行人重识别算法高.
- 朱宽堂张建勋谭暑秋
- Seminar教学模式在研究生课程教学中的应用
- 2022年
- 作为一门专业方向课程,《计算智能及应用》课程以数字形式表达和模拟人类智能行为,其理论与方法广泛应用于几乎所有的科学与工程领域,是目前高校普遍开设的研究生课程之一。本课程是计算智能及应用、计算机软件与理论、模式识别与智能系统等研究方向学生的必修课,也供相关研究方向的研究生选修。然而作为一门至关重要的课程,其教学评价机制确稍显单薄。本文将Seminar教学模式应用到课程教学中,可以改善课程的评价机制,将教师独立评价机制扩展为师生协同的课程评价机制,从而为研究生教学评价改革提供思路。
- 石美凤冯欣宋承云谭暑秋张琼敏
- 关键词：教学模式SEMINAR研究生教育
- 基于深度学习的金属表面腐蚀等级检测研究
- 2023年
- 为了实现复杂条件下配电箱金属表面腐蚀等级的快速、较准确检测,结合深度学习对金属腐蚀检测进行深入研究。现场采集了湖北电力公司中配电箱金属表面腐蚀图片,且对配电箱所属区域环境进行了较详细的分析,获得了较好的金属腐蚀等级标签。在使用连续多层小型卷积滤波器的基础上,添加SENet特征提取模块,提出MS1Net卷积神经网络模型,并使用交叉熵损失函数对MS1Net进行优化。为了验证MS1Net有效性,针对同一网络不同损失函数之间进行对比实验,结果验证交叉熵损失函数收敛更快,loss最低值达到0.077 0。针对多个网络结构如ZFNet、VGG16和MS1Net进行对比实验,最终表明MS1Net能够更快速、更准确地对金属表面腐蚀等级进行检测,且检测准确率为98.44%。
- 谭暑秋石林张建勋
- 关键词：卷积神经网络
- 一种基于对象属性关系图的视频描述方法
- 本发明公开了一种基于对象属性关系图的视频描述方法，该方法将给定长视频划分为在内容上基本一致的视频段，然后基于每一视频段对该段视频内容进行分析，提取出视频场景中的关键对象，此处提取的关键对象为包含关键对象的矩形框；将提取出...
- 冯欣张洁蒋友妮苟光磊龙建武张琼敏石美凤谭暑秋宋承云南海
- 文献传递
- 一种改进的贝叶斯网络结构学习分类模型及应用
- 2013年
- 贝叶斯网络结构的构建是贝叶斯网络分类的重点,有效的贝叶斯网络结构学习算法是构建贝叶斯网络的核心。改进的贝叶斯网络结构学习算法使用交叉熵来确定弧的方向,用最小切割集来对有向图进行调整,并且加入环路检验以保证图中不会出现回路。将算法应用到质量管理中,用实际的数据集进行实验,并与现有算法进行对比,结果表明该算法是行之有效的,且具有较高的精确性。
- 刘亚辉谭暑秋王越
- 关键词：贝叶斯网络交叉熵
- 一种自动驾驶场景下基于卷积关联网络的行人目标跟踪方法
- 本发明涉及一种自动驾驶场景下基于卷积关联网络的行人目标跟踪方法，通过利用卷积关联网络与轻量级目标检测网络共享特征，来捕获目标间的关联性，从而实现目标跟踪，具体包括以下步骤：A1‑1、获取一个一阶段目标检测模型，然后一共经...
- 冯欣殷一皓石美凤谭暑秋宋承云吴浩铭陈志蒋友妮
- 国际留学本科生线上“机器学习”课程教学改革探索与实践
- 2024年
- 该文以国际留学本科生专业核心课程“机器学习”为载体,针对我校国际留学生计算机基础存在不平衡的现象,通过不断探索研究提出了“多元化、项目驱动”新的教学模式。该模式增加了新的教学内容,采用了新的教学方法,运用了新的考核与评价机制,持续反思与优化课程设计内容,极大地提高了学生学习的积极性,提高了团队合作意识与实践操作能力,促进了学生能力的全面发展。
- 谭暑秋刘亚辉
- 关键词：线上教学国际留学生本科教学
