谭左平
- 作品数：7 被引量：20H指数：3
- 供职机构：江南大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生轻工技术与工程化学工程更多>>
- 基于熵准则的L—色氨酸发酵过程菌体生长的建模被引量：1
- 2009年
- 利用熵准则函数对L—色氨酸发酵过程中的菌体生长过程进行建模并预测,这种方法一改传统MSE准则函数的基于局部性原理提出从全局出发从而进行参数训练,这种方法较MSE准则有较强的预测精度和鲁棒性。
- 张敬玲谭左平王士同
- 关键词：BPTSK模糊系统鲁棒性
- 一种SPOT图像公路信息全自动提取新方法被引量：2
- 2006年
- 提出了一种基于模糊连接度的SPOT图像公路信息全自动提取算法。该方法首先运用Sobel算子对SPOT图像进行边缘检测,然后使用阈值优化道路边缘点从中选取出道路种子点,接着通过计算图像中各点与种子点间模糊相似程度来提取道路信息,最后进行进一步完善处理。实验表明,该方法性能良好,在整个提取过程中不需要人工输入种子点,可以快速地实现道路特征的全自动提取。
- 谭左平李朝峰魏敏
- 关键词：SPOT图像道路提取自适应模糊连接度
- 二型Takagi-Sugeno-Kang模糊模型和不确定高斯混合模型的等价性被引量：4
- 2009年
- 不确定的高斯混合模型和二型Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型之间的对应关系被建立:任何一个不确定的高斯混合模型都唯一对应着一个二型TSK模糊系统,不确定的高斯混合模型的条件均值和二型TSK模糊系统的输出是等价的.基于此,一种设计二型模糊系统的新方法被提出:通过建立不确定的高斯混合模型确定二型TSK模糊系统,即用概率统计的方法设计二型模糊系统.仿真实验结果表明利用不确定高斯混合模型设计的二型模糊系统比其它模型具有更强的抗噪性和更快的速度.
- 张钦礼王士同谭左平
- 关键词：高斯混合模型模糊系统
- 基于CCTSK模糊神经网络的谷胱甘肽发酵过程建模被引量：4
- 2008年
- 为了解决谷胱甘肽发酵过程建模中,由于试验数据含有噪音而导致的模型预测精度下降的问题,运用CCTSK模糊神经网络对谷胱甘肽发酵过程进行建模,并与BP神经网络进行对比。实验证明:CCTSK模糊神经网络具有更高的可解释性和良好的鲁棒性。
- 谭左平王士同堵国成
- 关键词：谷胱甘肽鲁棒性
- 基于熵准则的发酵过程TSK模糊建模被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于熵准则函数的TSK模糊系统建模方法.不同于传统的基于MSE经验误差最小的准则函数,该准则函数能从训练样本的整体分布结构来进行参数学习,有效地避免了由于过学习而导致泛化能力差的缺点.将其应用于复杂的发酵过程建模,结果表明新方法具有良好的预测精度、泛化能力和鲁棒性.为解决发酵过程建模中试验数据含有噪音,导致模型预测精度下降的问题提供了一条研究思路.
- 谭左平王士同邓赵红堵国成
- 关键词：相对熵TSK模糊系统鲁棒性
- 基于能量因子的基因调控网络重构
- 2010年
- 重构基因调控网络有助于探索生命系统的本质问题。线性组合模型以其形式简单和易于求解的特点被成功应用于基因网络的重构过程中。作者针对线性组合模型只考虑了基因之间的线性调控关系的缺陷,引入了能量因子的概念,从而使得模型具备了分析基因间的非线性调控关系的特性。将模型应用于大肠杆菌(Escherichia coli)的SOS DNA修复过程中,实验证明:该模型能较好地拟合大肠杆菌的SOS DNA修复过程,进一步提高了调控网络的构建精度。
- 谭左平徐红林王士同堵国成
- 关键词：基因表达调控网络DNA修复
- 基于熵准则的鲁棒的RBF谷胱甘肽发酵建模被引量：7
- 2008年
- 在谷胱甘肽的发酵过程建模中,当试验数据含有噪音时,往往会导致模型预测精度和泛化能力的下降。针对该问题,提出了一种新的基于熵准则的RBF神经网络建模方法。与传统的基于MSE准则函数的建模方法相比,新方法能从训练样本的整体分布结构来进行模型参数学习,有效地避免了传统的基于MSE准则的RBF网络的过学习和泛化能力差的缺陷。将该模型应用到实际的谷胱甘肽发酵过程建模中,实验结果表明:该方法具有较高的预测精度、泛化能力和良好的鲁棒性,从而对谷胱甘肽的发酵建模有潜在的应用价值。
- 谭左平王士同邓赵红堵国成
- 关键词：谷胱甘肽相对熵RBF神经网络鲁棒性
