裘之亮
- 作品数：18 被引量：41H指数：4
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家教育部博士点基金河北省科技厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术文化科学更多>>
- 克隆选择算法在多峰值函数优化中的应用
- 克隆选择算法是基于生物免疫系统的B细胞克隆选择原理提出的一种用于优化的新的进化算法．该算法模拟B细胞应对入侵抗原的方法（即对高亲和力个体克隆扩增）,对扩增后的种群进行高频变异,最终找出与抗原最匹配的抗体．该算法与遗传算法...
- 周颖裘之亮赵红玉张萍
- 关键词：克隆选择算法遗传算法多峰值函数优化
- 文献传递
- 一种基于卷积神经网络的太阳能电池板缺陷识别方法
- 本发明涉及一种基于卷积神经网络的太阳能电池板缺陷识别方法，包括模型离线训练和在线检测两个阶段，将卷积神经网络模型应用于太阳能电池板的缺陷识别上，使用2个CNN模型递进地实现了缺陷检测和分类。首先使用CNN二分类模型区分合...
- 周颖葛延腾毛立张燕裘之亮王彤
- 文献传递
- 一种快速跟踪的模糊滑动模态控制方法的研究
- 2001年
- 根据滑动模态原理，将模糊控制系统的输入量简化为广义跟踪误差的一个超平面，该方法在隶属度划分上采用非线性划分，并针对一类仿射非线性系统作仿真，采用该方法，减小了系统到达滑动面时的“颤动”问题，同时在对非线性系统进行滑模控制中，采用根据误差信息，调整滑动面中的参数，结果提高了系统的跟踪速度，减小了跟踪误差．
- 周颖裘之亮李少远
- 关键词：滑动模态控制模糊控制非线性系统跟踪误差
- “电路理论基础实验”线上教学的探索与实践被引量：4
- 2021年
- 本文介绍了我校“电路理论基础实验”课程利用虚拟实验平台开展线上实验教学的研究与实践,阐述了具体的实施方案,对实验效果以及存在的问题进行了评价分析。实验反馈表明,作为特殊时期停课不停学的解决途径,虚拟实验平台能满足本实验课程大部分内容的要求,同时也为实验教学的形式拓展和质量提升提供了有意义的借鉴和帮助。
- 顾俏丽杨文荣裘之亮董超李英
- 关键词：电路课程
- 一种基于改进的DCGAN的太阳能电池板缺陷样本生成方法
- 本发明公开一种基于改进的DCGAN的太阳能电池板缺陷样本生成方法，该改进的DCGAN利用全局判别器D1与局部判别器D2的双判别器结构对不同区域图像的判别，提高了生成样本细节的清晰度；在两个判别器结构中加入多感受野特征提取...
- 周颖裴盛虎陈海永裘之亮刘坤颜毓泽
- 基于人工免疫的多agent识别器模型及其应用
- 建立了一种新的免疫agent多识别器模型,在该模型中每一个agent识别器就是一个免疫RBF神经网络模型,免疫RBF神经网络模型中输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩聚类映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最...
- 周颖裘之亮郑德玲杨鹏
- 关键词：人工免疫RBF神经网络免疫AGENT
- 基于自适应遗传算法的非线性PID控制器被引量：5
- 2010年
- 生物发酵利用夹套进行加热和冷却,其温度控制精度非常重要.但这种以温度为被控对象往往存在严重的积分纯滞后现象,采用常规的控制算法难以达到所要求的控制品质.基于PID控制器各增益参数与偏差信号之间的非线性关系,采用出一种非线性PID控制器.同时,针对经典遗传算法收敛速度慢,易陷入早熟,局部最优等缺点,提出一种自适应遗传算法,自适应遗传算法通过建立适应值差值函数来适时调整交叉、变异概率.这使算法具有自适应性,将其应用于非线性PID控制器参数寻优.仿真结果表明,基于此遗传算法寻优的非线性PID控制器可以有效的抑制大滞后系统的超调缺陷,具有较好的控制精度.
- 周颖张磊裘之亮邢庆国
- 关键词：自适应遗传算法非线性PID控制器大滞后系统参数优化温度控制
- 一种基于卷积神经网络的太阳能电池板缺陷识别方法
- 本发明涉及一种基于卷积神经网络的太阳能电池板缺陷识别方法，包括模型离线训练和在线检测两个阶段，将卷积神经网络模型应用于太阳能电池板的缺陷识别上，使用2个CNN模型递进地实现了缺陷检测和分类。首先使用CNN二分类模型区分合...
- 周颖葛延腾毛立张燕裘之亮王彤
- 水下激光引信探测环境特性分析被引量：9
- 2007年
- 激光引信具有定距精度高,抗电磁和声波干扰能力强的特点,若鱼雷配有激光引信则可以提高其毁伤概率,使鱼雷在现代海战中发挥更大作用。在简要分析海水的组成及其光学特性基础上,确定了水下透光窗口,讨论了激光束在水中的传输特性,得出了一些有意义的结论,为科学设计水下激光引信提供了理论依据。
- 潘曙光邓甲昊裘之亮
- 人工神经网络技术在电工产品可靠性实验中的应用(理论部分)
- 2004年
- 本文简要介绍了人工神经网络 ,BP神经网络的结构。
- 潘曙光裘之亮
- 关键词：人工神经网络电工产品后传播神经网络非线性时间序列预测
