您的位置: 专家智库 > >

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇油气
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇支持向量机方...
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇储层
  • 2篇地震资料
  • 2篇油气预测
  • 2篇储层参数
  • 2篇储层参数预测
  • 1篇地层
  • 1篇地层参数
  • 1篇地震解释
  • 1篇隐蔽油气藏
  • 1篇油气藏
  • 1篇油气储层
  • 1篇油气勘探
  • 1篇震源
  • 1篇振幅

机构

  • 4篇中国石油大学...
  • 1篇吉林大学
  • 1篇中国海洋石油...
  • 1篇中海油能源发...
  • 1篇中国海洋石油...

作者

  • 5篇袁全社
  • 3篇乐友喜
  • 1篇杨薇
  • 1篇钟明睿
  • 1篇覃殿明
  • 1篇朱江梅

传媒

  • 1篇天然气工业
  • 1篇物探与化探
  • 1篇石油物探
  • 1篇勘探地球物理...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2005
  • 1篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
震源及电缆沉放深度对海上地震资料的影响被引量:17
2012年
通过对南海某工区不同采集参数采集的地震数据的分析,就海上拖缆地震勘探中震源及电缆的沉放深度对采集数据质量影响进行讨论,得出如下结果:震源沉放越浅,子波频带变宽,高频效果越好;电缆沉放深度越浅,频带越宽,分辨率越高,但受风浪影响的噪声比较大。这为地震资料采集和后续的地震资料处理提供了良好的依据。
钟明睿朱江梅杨薇袁全社覃殿明
关键词:振幅谱
用神经网络与构造属性进行交互地震相分析被引量:9
2004年
在地震资料解释工作中,一般的地震相分析工作效率较低,有时难度较大。通过计算灰度共生矩阵GL-CM,从数学上描述小范围数据区内像素值的分布,量化地震反射的空间组织结构。将构造属性与神经网络分类技术相结合,通过训练网络和质量控制,利用波形相似性和地震属性进行地震相分析,可用于对三维地震资料进行地震相的划分,得到三维地震相分类数据体。这种方法减少了许多耗时的工作,使解释人员能够集中精力研究地震相,并将其综合成地质成果图。
袁全社乐友喜
关键词:神经网络地震资料
支持向量机方法在储层预测中的应用被引量:30
2005年
传统储层预测学习方法大都基于经验风险最小化准则,预测效果不理想。而基于结构化风险最小化准则的支持向量机方法,通过对推广误差(风险)上界的最小化达到最大的泛化能力和全局最优,具有可靠的预测能力。对支持向量机法的方法原理,即非线性模式识别法和非线性函数估计法进行了讨论,并采用不同的样本数, 将其与神经网络法作对比,结果表明,2种方法的训练结果精度都较高,但对sinc函数的估计结果,支持向量机法更可靠。在胜利油田某区块应用了向量机法,以地震波波形作为输入向量进行了砂体孔隙度和含油性预测, 预测结果与已知结果吻合较好。
乐友喜袁全社
关键词:支持向量机波形储层参数预测油气预测
支持向量机方法在油气储层参数预测中的应用被引量:13
2005年
在油气储层综合研究中,储层参数的准确求取是一项关键性技术,而储层参数和地震信息之间并不存在直接的解析关系,不能用确定的函数表达式进行描述,通常采用数学统计的方法进行储层参数的预测。针对非线性函数拟合方法存在的困难,从Fourier多项式逼近的角度对非线性函数拟合的支持向量机的计算公式进行了的分析,其结论对理解和构造核函数提供了理论依据。支持向量机方法能够解决小样本情况下非线性函数拟合的通用性和推广性的问题,是求复杂的非线性拟合函数的一种非常有效的技术。模型及实例表明,该方法对油气储层参数的预测是有效的。
乐友喜袁全社
关键词:非线性地层参数地震解释
支持向量机方法在储层油气预测中的应用研究
为研究中、浅层隐蔽油气藏勘探问题提供理论和技术上的支持,本文在理论研究的基础上,以胜利油田某河道砂薄储层为实例,应用基于统计学习理论的支持向量机方法,利用目标层的地震波形资料,对储层参数的展布和含油气性分布进行了预测研究...
袁全社
关键词:隐蔽油气藏支持向量机储层参数预测油气勘探
文献传递
共1页<1>
聚类工具0