蔡炜华
- 作品数：12 被引量：53H指数：4
- 供职机构：河北工程大学更多>>
- 发文基金：河北省社会科学基金河北省建设科技研究计划项目河北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：经济管理矿业工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于行为经济学的煤矿安全投入决策研究
- 2014年
- 基于行为经济学相关理论,对煤矿安全投入行为决策进行了分析,建立了行为投入组合模型,找出了安全投入不足的原因,并采用山西某矿数据进行了实证分析。
- 陈翔陈娜蔡炜凌蔡炜华陈正拜
- 关键词：行为经济学煤矿
- 基于支持向量机的安全投入需求预测研究被引量：2
- 2009年
- 由于煤炭安全投入影响因素较多，所具有的非线性、复杂性与内在随机性，传统的方法难以准确模拟其变化状态并预测未来需求。神经网络是一种较好解决此类问题的方法，但是本身存在诸多缺陷，而这些缺陷支持向量机（Support Vector Machine．SVM）可以克服。本文基于安全投入预测的非线眭，利用统计学习理论的支持向量机，建立基于支持向量机的预测模型。
- 杨久东蔡炜华
- 关键词：支持向量机统计学习理论神经网络非线性随机性
- 施工项目管理中的成本控制分析被引量：20
- 2005年
- 成本控制作为施工企业提高经济效益、提高企业生产发展的首要措施,越来越成为工作的重点。通过对施工企业的深入调查研究,掌握了大量的数据和信息,提出当前一些施工企业中存在的不良现象,分析了当前施工企业工程成本中存在的问题,总结出一套切合实际的解决方法。
- 王飞曹庆奎蔡炜华
- 关键词：施工项目管理施工企业成本控制
- 基于支持向量机的煤炭需求量混沌时间序列预测被引量：3
- 2008年
- 一、引言
在我国能源开发战略研究和煤炭资源价值的评估中，对煤炭需求预测的研究是一项十分重要的工作。煤炭需求预测的方法很多，主要有主观推断法、趋势外推法、国内生产总值单位能耗预测法、需求弹性系数法、主要消耗部门预测法、人均能耗法、回归分析法、时间序列预测法、灰色预测方法、人工神经网络等。煤炭需求如果一直处于增长时期，这些方法预测的结果是比较准确的。但从1997年煤炭需求下降以来，上述方法预测的结果误差越来越大。由于煤炭需求量时间序列所具有的非线性、复杂性与内在随机性，即混沌性，传统的方法难以准确模拟需求量变化状态并预测未来年份的需求量。
- 宁云才蔡炜华陈翔
- 关键词：时间序列预测法煤炭需求预测混沌性能源开发战略
- 煤炭产业国际竞争力实证研究被引量：1
- 2008年
- 我国作为世界第二大煤炭储量国、第一大煤炭生产国，在当今竞争激烈的国际环境中，如何广泛参与国际合作与竞争，优化资源配置，促进产业良性发展，提高产业竞争力，是摆在煤炭产业界的重要问题。我国煤炭产业发展的关键是要努力缩小与国际同行业之间的效率、效益、安全和环境保护的差距，煤炭产业不仅要具有国内竞争力，更要提高国际竞争优势。因此，探讨我国煤炭产业竞争力的影响因素、评价模型及提高我国煤炭产业竞争力的对策，成为当前我国能源领域当前一个具有强烈现实性和紧迫性的重大理论和现实问题。
- 陈翔蔡炜华王延琳董月冰
- 关键词：产业国际竞争力煤炭储量实证研究产业竞争力国际环境
- 煤矿安全投资控制机制研究被引量：1
- 2007年
- 近几年来我国煤矿事故频发，死亡人数居高不下，与国外相比死亡人数高出很多，其中重要原因之一就是安全投资不足。截至2003年底，大中型煤矿技改投资欠账约达500亿元，原国有重点煤矿安全投资欠账高达164亿元，其中涉及安全工程86亿元、安全设施设备78亿元。由于投入资金不足，目前全国近1／3的国有煤矿主要生产设备老化，甚至超期服役，不少矿井通风不足，缺乏监控设备，现用的各种安全装备多数超期使用，需要更新.
- 宁云才蔡炜华陈翔
- 关键词：煤矿安全国有重点煤矿煤矿事故技改投资安全投资
- 煤矿企业循环经济的定量研究被引量：6
- 2008年
- 本文从我国煤矿企业开发的现状出发,构造我国煤矿企业循环经济的评价指标体系。本文采用相关关系分析的方法,对指标相关性进行分析,然后采用聚类的方法,对煤矿循环经济进行评价,最后给出思路与对策。
- 张晓龙宁云才蔡炜华
- 关键词：循环经济
- 高校教育创新与人才培养模式的探索被引量：12
- 2005年
- 实施创新教育,大力培养创新人才是新时期对高等学校提出的战略要求,也是时代赋予高校的重大使命。创新人才的培养是一个复杂的过程,它需要各个方面的协调发展与密切配合,本文通过分析创新教育的内涵、特征与目标以及当前高校教育创新存在的问题,寻找创新教育与创新人才培养的途径与方法,使高校人才培养适应知识经济时代的要求。
- 曹庆奎魏效玲蔡炜华
- 关键词：教育创新创新型人才素质教育
- 煤炭需求预测的主成分神经网络模型
- 2007年
- 煤炭需求预测的方法很多，主要有主观推断法、趋势外推法、国内生产总值单位能耗预测法、消费弹性系数法、主要消耗部门预测法、人均能耗法、回归分析法、时间序列预测法、灰色预测方法等。从1997年煤炭消费下降以来，上述方法预测的结果误差越来越大。近年来，灰色预测模型和人工神经网络模型用于非线性时间序列预测较为引人注目，其优点是在建模时都不需要计算统计特征，但也有其不足之处。一般神经网络处理信息不能将输入信息空间维数简化，当输入信息空间维数较大时，网络不仅结构复杂，容错和受干扰能力差，最后影响了预测的结果。
- 蔡炜华宁云才张慧玲李紫玥
- 关键词：人工神经网络模型煤炭需求预测时间序列预测法主成分非线性时间序列预测国内生产总值
