蔚婧
- 作品数：25 被引量：114H指数：7
- 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信交通运输工程兵器科学与技术理学更多>>
- 新工科思维在实验课中的应用与实践--以“自动控制原理实验”课程为例
- 2024年
- 文章以“自动控制原理实验”课程为例,探讨了新工科思维在实验课程中的应用与实践。文章比较了传统教育和新工科思维的区别,强调了后者在跨学科技能、创新和实际应用中的重要性。文中介绍了将新工科思维融入实验课程的方法,并讨论了这种方法如何有效提升学生的问题解决能力、团队合作和创新能力。最后,文章对这种教育方法在适应社会发展需求方面的前景进行了展望。
- 张守旭李道江蔚婧
- 关键词：教学应用自动控制原理实验
- 一种新的双通道运动目标测速定位方法
- 2009年
- 利用双通道合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据的协方差矩阵的第二特征值,可以有效地检测地面运动目标。在此基础上,提出一种新的运动目标测速定位方法,该方法通过提取双通道SAR数据的协方差矩阵非对角元素相位信息来对运动目标进行测速和定位。仿真数据和实测数据都验证了该方法的有效性,实验结果表明该方法的测速精度优于传统沿航迹干涉(ATI)方法。
- 蔚婧廖桂生
- 关键词：合成孔径雷达地面运动目标检测协方差矩阵沿航迹干涉
- 基于VMD和SVM的舰船辐射噪声特征提取及分类识别被引量：18
- 2019年
- 针对复杂海洋背景下舰船声频辐射噪声特征提取困难的问题,提出一种基于变分模态分解、中心频率、复杂度特征和支持向量机的舰船辐射噪声特征提取及分类识别方法。对四类舰船辐射噪声信号使用变分模态方法分解,得到一定数量的固有模态函数。通过比较提取能量最大的固有模态函数中心频率和排列熵作为特征参数,并利用支持向量机方法对四类舰船信号样本进行分类识别。实验结果表明,该方法可以实现对舰船辐射噪声的特征提取,与已有方法对比,该方法具有较高的识别率。
- 李余兴李亚安陈晓蔚婧
- 关键词：复杂度支持向量机特征提取
- 基于协方差矩阵特征分解的多通道SAR-GMTI方法及性能分析被引量：3
- 2009年
- 该文提出了一种基于协方差矩阵特征分解的多通道运动目标检测和测速定位方法,该方法依据多通道SAR数据协方差矩阵特征分解后小特征值和的幅度变化来检测运动目标。在检测出运动目标后,先利用两幅复图像的干涉相位对目标径向速度进行粗略估计,再通过搜索动目标空域导向矢量的方法对径向速度进行精确估计,克服了干涉相位对杂波和噪声的敏感性。仿真数据和实测数据验证了该方法的有效性。
- 蔚婧廖桂生曾操
- 关键词：合成孔径雷达协方差矩阵地面运动目标检测
- 面向地面运动目标检测的SAR图像分辨率选取
- 2012年
- 在合成孔径雷达地面运动目标检测技术中,SAR图像分辨率的选取直接影响运动目标的检测性能.为此,该文提出一种适合于运动目标检测的SAR图像分辨率选取方案.结合感兴趣的目标大小从运动目标检测概率的角度出发,对不同SAR图像分辨率情况下运动目标的检测性能进行分析,以一种具有典型反射截面积的运动目标为例,给出不同目标尺寸条件下的最佳SAR图像分辨率,该方案可广泛应用于工程实践.
- 蔚婧杨志伟李亚安
- 关键词：地面运动目标检测合成孔径雷达图像分辨率
- 基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强方法
- 2023年
- 为提升水下退化图像的质量,提出了一种基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强算法.首先,在特征内采用自注意力机制来加强网络对重要信息的关注.然后,通过交叉注意力机制,将基于物理先验的水下传输图融入网络,以增强网络对质量退化区域的特征表达.最后,从主观和客观标准出发,设计了多项联合损失函数,引导网络获得更好的视觉增强效果.3个基准数据集上的实验结果表明,与5种水下图像增强方法相比,所提方法的峰值信噪比和结构相似性分数更高,性能明显更优.该方法不仅能有效恢复图像颜色和纹理细节,而且具备实时高效的处理速度.
- 蔚婧张乐吴萌江尚航李道江
- 被动目标观测误差对多平台复合跟踪性能的影响及分析
- 2018年
- 多平台复合跟踪是未来目标跟踪系统的发展趋势,不失一般性,本文以双观测平台为例,对多平台复合被动跟踪技术中观测误差对目标跟踪参数估计精度的影响进行了详细地分析。论文建立了典型双平台被动目标观测系统模型,推导出其非线性滤波表达式,利用扩展卡尔曼滤波方法对方位角观测误差、观测平台距离误差、观测平台运动误差等对目标参数估计性能的影响进行了详细的计算机仿真,并给出了定量分析结果,为该技术在工程中的应用提供了参考。
- 胡小全韩春雷蔚婧
- 关键词：卡尔曼滤波扩展卡尔曼滤波
- 基于序贯算法的无偏最小二乘估计纯方位目标跟踪
- 2014年
- 测量方程的非线性是纯方位角跟踪研究的难点。为了解决传统伪线性估计结果存在严重有偏性这一问题,提出了一种基于伪线性估计的无偏估计方法,即在伪线性方程中利用约束最小二乘估计,它不需要对初始值进行假设,且收敛效果良好。采用序贯滤波方法对估计量作批处理滤波以减少运算量,提高了运算效率。仿真结果表明,利用该方法得到的估计量在高斯噪声下能很好地逼近理想状态,且收敛速度较快,比扩展卡尔曼滤波具有更好的跟踪精度及收敛速度,在目标高速运动时仍能保持较好的跟踪效果。
- 尚进李亚安蔚婧李晓花
- 关键词：纯方位无偏估计
- 基于纯方位角测量的水下目标被动跟踪技术被引量：4
- 2012年
- 水下目标的被动跟踪技术在军事上具有重要的应用价值,为了解决基于纯方位角测量的水下目标被动跟踪技术在实际应用中的问题,研究了几种适合于单、双观测站的水下目标被动跟踪算法。分别对伪线性估计算法、扩展卡尔曼滤波算法、无迹卡尔曼滤波算法在不同参数情况下的性能进行了详细的仿真与分析。仿真结果表明,静止单观测站虽不能获得目标的完全观测,但是在具有一定先验信息的情况下,伪线性估计算法也可以实现对目标轨迹的估计;双观测站可以获得对目标的完全观测,并且在观测方程严重非线性的情况下,无迹卡尔曼滤波方法的性能要优于扩展卡尔曼滤波方法。仿真结果对工程应用具有重要的参考价值。
- 宋绪栋蔚婧李晓花李亚安
- 关键词：水下目标扩展卡尔曼滤波无迹卡尔曼滤波
- 基于距离加权的概率数据关联机动目标跟踪算法被引量：7
- 2018年
- 为了提高杂波环境下机动目标跟踪的实时性和精确性,在概率数据关联算法的基础上,引入距离加权的概念,以区分来自于目标的量测概率和来自于杂波的虚假概率,在一定程度上提高了概率数据关联算法在密集杂波环境下的非机动目标的跟踪性能.针对机动目标的跟踪,提出了一种适用于密集杂波环境下的联合交互式多模型概率数据关联跟踪算法,该算法利用距离加权的概率数据关联算法进行滤波.模拟实验结果表明:该算法可以在一定程度上提高密集杂波环境下机动目标跟踪的性能,能够更加有效、可靠地实现机动目标跟踪的目的.
- 陈晓李亚安李余兴蔚婧
- 关键词：机动目标跟踪交互式多模型
