蒲强
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 供职机构：电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家留学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 一种基于统计语义聚类的查询语言模型估计被引量：3
- 2011年
- 如何有效生成文档聚类并使用聚类信息提高检索效果是信息检索中的重要研究课题.如果假设文档中存在若干隐含的独立主题,那么文档可以看成是由这些隐含的独立主题混合噪声相互作用的结果.基于这个假设提出了一种基于独立分量分析的语义聚类技术,试图借助于独立分量分析的良好主题区分能力,将一组文档按照实际隐含的主题在语义空间上聚类.在语言模型的框架下,语义主题聚类将由用户初始查询按照一定的度量方式激活.利用激活语义聚类的信息估计一个反馈语义主题模型,并与初始查询模型一起形成新的查询模型.在5个TREC数据集上的实验结果表明:基于统计语义聚类估计的查询模型相比传统的查询模型以及其他基于聚类的语言模型在检索性能上有显著性提高.其主要原因是应用了和用户查询最相似的语义聚类信息来估计查询模型.
- 蒲强何大庆杨国纬
- 关键词：语义聚类独立分量分析查询模型语言模型
- 基于独立分量分析的图书馆个性化及时服务被引量：2
- 2007年
- 针对读者个性化服务质量的问题,提出了基于独立分量分析的图书馆个性化及时服务系统;简要给出了系统总体和个性化服务关键子系统的体系结构;重点讨论了利用独立分量分析方法改善系统个性化服务质量的问题。实验结果显示,利用此方法进行图书分类和读者群体聚类的效果较理想;读者群体和图书类别之间可产生随读者个性或图书主题变化而变化的动态映射关系,这种映射关系可以改善个性化服务质量。
- 蒲强刘启和杨国纬
- 关键词：独立分量分析文本分类数字图书馆个性化服务
- 一种Web主题文本通用提取方法被引量：7
- 2007年
- 为构建大规模中文文本语料库,提出了一种简单、有效、通用的中文Web主题文本提取方法。该方法巧妙地利用中文文本长度和标点符号序列,配合少量判别规则,便可准确地将主题文本从网页中提取出来。由于本方法不涉及具体的HTML标记分析,其通用性较强。实验结果表明该提取方法具有快速性和准确性,达到了构建大规模中文文本语料库的要求。
- 蒲强李鑫刘启和杨国纬
- 关键词：WEB文本文本提取
- 高新技术企业核心技术人员激励方式探讨
- 高新技术企业的市场竞争力依赖于核心技术的成熟和发展，如何有效地激励核心技术人员，这是企业持续发展所面临的现实问题。本论文结合高新技术企业的特点，在对各种激励模式细致且较新颖分析和比较各模式优劣势的基础上，提出激励模式的组...
- 蒲强
- 文献传递
- 基于独立分量分析的语义聚类技术在信息检索中的应用研究
- 随着计算机技术及网络技术的飞速发展，世界上的数据正以惊人的速度增长着。面对现代纷繁复杂的海量信息资源，人们反而有了“淹没在信息海洋中”的困惑。如何快捷、准确地得到所需信息已成为人们关注的焦点问题。信息检索技术能够帮助不同...
- 蒲强
- 关键词：网络服务语义聚类程序语言
- 文献传递
