范植华
- 作品数：88 被引量：681H指数：11
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学电气工程更多>>
- 亚像素级图像配准算法研究被引量：42
- 2008年
- 在很多应用领域,要求图像配准的精度达到亚像素级。对现有的亚像素级图像配准算法进行了分类,介绍了几种最主要的亚像素级精度的配准方法,包括基于插值的方法、扩展的相位相关法、解最优化问题法,并对这些算法的思路、性能特点和最新进展进行了综述。然后从几个评价标准对各种算法进行了比较,分析了各自影响性能的因素和性能提升的空间。最后对未来的发展趋势进行了展望。
- 黎俊彭启民范植华
- 关键词：图像配准亚像素相位相关内插
- 基于地形可视性分析的最优路径搜索被引量：4
- 2008年
- 将可视性分析得到的视线和视域结果用于最优路径搜索过程中,并同时考虑到地形特征如土地覆盖或土地利用,高程及坡度等对通行能力的影响,得到了能避开监视的安全隐蔽路径,比较隐蔽的最不可视性路径和视野较开阔的最可视路径。该方法适用于军事,旅游,城市规划等领域,具有重要的军事意义与民用价值。
- 鲁敏张金芳范植华吕品
- 关键词：视线视域
- 基于网络的同步播放系统被引量：7
- 2004年
- 该文提出了如何在网络环境中实现多端同步播放的一种系统设计方法,该方法力求减少网络延时,能够实现真正意义的同步,并同时具有很高的安全性。在详细地说明了该系统的设计原理、体系结构和工程实现后,该文描述了它在网上训练多媒体同步演播系统中的成功应用。
- 侯霞范植华
- 关键词：钩子动态链接库SOCKET流媒体技术
- 线对象邻接关系快速重构算法被引量：1
- 2008年
- 给定向量化坐标，计算n个线对象两两邻接关系，普通算法时间复杂度为O（n＊n）；理论最好时间复杂度为O（C），其中C是邻接关系的基数。基于散列桶，给出了建立线对象邻接关系的快速算法，其平均时间复杂度为O（n（1＋1／r）），r为算法分配的桶数量与n的比，空间复杂度为O（n）。证明了若不允许使用额外空间，则不可能使用排序算法解决该问题；给出了允许使用额外空间条件下的两遍排序算法，时间复杂度为O（n（1bn＋1＋2／r））。应用表明快速算法比普通算法速度提高1—3个数量级。
- 廖名学范植华何晓新
- 关键词：邻接关系桶排序
- 移动自组网络中相邻节点间通信的匿名安全被引量：2
- 2005年
- 章洋范植华
- 关键词：移动自组网络匿名无线自组网安全特性
- 多岔控制转换的并行化重构
- 1999年
- 诸如ＰＡＳＣＡＬ里的ＣＡＳＥ，Ｃ里的ＳＷＩＴＣＨ，ＦＯＲＴＲＡＮ里的计算ＧＯＴＯ等等语句所代表的多岔控制转移，是程序设计语言中最复杂的控制结构之一．其本身，或者与无条件ＧＯＴＯ的配合使用，迄今在国内外均被并行性识别排除在外，亦即无条件地保持串行，从而丧失硬件惊人的并行潜力．本文通过并行化重构，在等价地消除各种多值逻辑的基础上，进而实施对它们的并行性分析，把隐藏于其中的潜在并行性全部挖掘出来．
- 范植华范路
- 关键词：程序设计语言
- 一种提高并行数据挖掘效率的方法被引量：4
- 2004年
- 发现关联规则是数据挖掘的一项重要任务,本文介绍了几种数据挖掘的串行和并行算法。其中IDD算法是一种高效的和易于扩展的发现关联规则的并行算法,然而,当处理器数目增加时,由于负载的失衡导致其效率的严重下降,于是通过引入近似算法成功地解决了这个问题。我们给出了两种近似算法和其性能证明,其一是在线算法,另一种是离线算法。在本文的最后,我们进行了改进的IDD算法的复杂性分析。
- 佘春东范植华孙世新车著明唐剑
- 关键词：数据库知识发现关联规则数据集合数据驱动计算机
- 非书资料管理系统的设计与开发
- 2004年
- 本文讨论了非书资料的特点,介绍了针对其特点开发的管理系统的数据库结构和功能模块,说明了系统的若干技术特色。
- 李焱范植华
- 关键词：非书资料数据库检索点统计报表
- 一种改进的卫星网络故障诊断算法及其评估被引量：2
- 2006年
- 星际链路的加入提高了卫星网络的连通性和自治性,也使得整个网络更为复杂。故障检测与诊断是保证此类网络容错性的一项重要措施。在前面工作的基础上,提出一种改进的基于系统级诊断的卫星网络故障诊断算法,并给出诊断正确性的证明。通过仿真对算法在一种双层LEO/MEO网络中的通信开销和诊断完全率(诊断出状态的网络节点数在网络节点总数中所占百分比)进行深入分析。结果表明,改进后的算法比原来的算法具有更好的通用性和诊断完全率。
- 侯霞杨鸿波范植华
- 关键词：卫星网络故障检测故障诊断系统级诊断
- 向量化性态的比较判别法
- 1991年
- 以数组元素为结点的向量化下标追踪法,配备有诸如对调,跳跃,漂移,剔除,填补等操作数组元素的手段。较之操作对象为语句或数组项的各种方法,这不仅大幅度增强识别能力,而且为大面积运用现代数学工具创造条件。本文据此证明的关于向量化性态的比较规则,使得大量循环仅需经过简单的数学处理即可辨明其向量化性态,从而废弃以语句为结点,或以下标变量为结点,或以致组元素为结点构造语句图,或数组项图,或时序层次的冗长计算。这种向量方式的并行性判别方法,很容易拓广于其他的并行方式。
- 范植华
- 关键词：计算机向量化比较判别法
