苗金凤
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：山东省分布式计算机软件新技术重点实验室更多>>
- 发文基金：山东省科技攻关计划济南市高校院所自主创新计划项目山东省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于文化的多目标协同进化算法被引量：2
- 2011年
- 为了改进NSGAⅡ算法中存在的分布性等不理想问题,在NSGAⅡ的基础上提出了基于文化的多目标协同进化算法。该算法提出评测信念空间多样性的指标,从信念空间中提取知识,利用知识来指导种群的进化;提出知识假说集,以现有知识为基础产生新知识,加强局部搜索,加速算法收敛。仿真实验表明该算法较NSGAⅡ在收敛性及分布性方面均有明显提高。
- 赵学臣王洪国邵增珍苗金凤
- 关键词：多目标文化协同进化
- 协同进化遗传算法在多目标优化中的应用研究
- 多目标优化问题一直是科学研究和工程应用中非常重要的研究课题。进化算法具有解决多目标优化问题的优势，因其不存在对优化问题先验知识方面的要求，可以同时搜索到优化问题的多个解，具有处理大问题空间的能力，能够克服传统多目标优化方...
- 苗金凤
- 关键词：协同进化遗传算法多目标优化种群多样性
- 基于势场引导的两阶段协同进化遗传算法
- 2011年
- 提出一种基于势场引导的两阶段协同进化遗传算法。第一阶段,各种群以有性繁殖为主进化,各种群进化停滞时,通过聚类形成重点搜索区域,缩小了搜索区域,提高了算法效率;第二阶段,各种群以无性繁殖为主进化,加强局部搜索,实现了基于个体适应度的定向进化,提高了算法收敛速度。同时,为了指导种群进化,实现种群间的协同,将环境势场引入至两阶段协同进化过程中。仿真实验表明,该算法具有精度高、收敛速度快等优点,一定程度上克服了目前进化算法的搜索低效性。
- 赵学臣王洪国邵增珍苗金凤
- 关键词：协同进化无性繁殖
- 基于多级搜索区域的协同进化遗传算法被引量：6
- 2010年
- 针对传统多种群协同进化算法仍然存在收敛速度慢、计算复杂性不能随进化过程有效降低等问题,提出了一种基于多级搜索区域的协同进化遗传算法,给出了一种衡量种群进化停滞的标准。通过聚类分析将搜索区域划为三个等级,对于较高等级的区域加强搜索粒度,逐步缩小搜索范围,提高了收敛速度并降低了算法复杂度。实验结果表明,该算法是求解最优化问题的一种有效方法。
- 苗金凤王洪国邵增珍赵学臣
- 关键词：协同进化遗传算法
