胡芝兰
- 作品数：3 被引量：37H指数：2
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分层密度特征的文档图像检索被引量：9
- 2006年
- 为克服基于版面重建的文档图像检索方法对图像质量要求高,且局限于部分文种,以及基于版面分割的文档图像检索方法受限于版面分割技术等问题,提出了一种基于二值文档图像分层密度特征的检索方法。该方法通过倾斜校正、去除黑边等预处理得到有效文本区域,提取有效文本区域的长宽比和分层密度特征,通过特征比对进行检索。实验表明:该方法对不同分辨率以及不同的输入设备具有自适应能力,对复杂版面和批注等噪声鲁棒性好,漏检率为2%,是一种简单有效的文档图像检索方法。
- 胡芝兰林行刚严洪
- 关键词：文档图像图像检索倾斜校正
- 静态图像中基于MF-OAR人体模型的上半身姿势估计
- 静态图像中的人体姿势估计是模式识别领域中的重要研究课题,也是许多计算机视觉系统的基础。目前,人体姿势估计技术逐步受到重视并取得了一定的进展。但是,复杂多变的背景、姿势和着装使得该问题仍为计算机视觉领域的一大难点。本文以人...
- 胡芝兰
- 关键词：皮肤检测图分割
- 文献传递
- 基于运动方向的异常行为检测被引量：27
- 2008年
- 提出了一种基于运动方向的异常行为检测方法.根据不同行为的运动方向具有不同的规律性,该方法采用块运动方向描述不同的动作,并利用支持向量机(Support vector machine,SVM)对实时监控视频进行异常行为检测.为了减少噪声运动的影响,同时有效保留小幅度运动的前景目标,在行为描述之前,本文采用了背景边缘模型对每一视频帧进行前景帧(有目标出现的视频帧)判断.在行为描述时,先提取相应视频段的所有前景帧的块运动方向,然后对这些运动方向进行归一化直方图统计得到该视频段的行为特征.在走廊等公共场景中的实验结果表明,该方法能够对单人以及多人的复杂行为进行有效检测,对运动过程中目标大小的变化、光照的变化以及噪声等具有较好的鲁棒性,而且计算复杂度小,能够实现实时监控.
- 胡芝兰江帆王贵锦林行刚严洪
- 关键词：视频监控异常检测支持向量机
