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基于MODIS植被指数时间序列的耕地范围提取——以黑龙江省为例被引量：3: 2015年; 【目的】研究耕地范围提取的最优时间节点,提高耕地范围提取的时效性。【方法】依据归一化植被指数（NDVI）时间序列特征,选择2010-2013年不同时间节点NDVI时间序列作为输入变量,采用最大似然法、光谱角填图法和最小距离法对不同输入变量进行土地利用分类,将黑龙江省土地利用类型分为耕地、林地、草地、水域、居住用地和未利用地等6类,提取耕地范围。【结果】最大似然法在进行土地利用分类时优于其他方法;虽然作物生长期内（4-10月）的分类结果总体精度、Kappa系数和耕地制图精度最高,4-7月的分类结果略低于整个生长期的分类结果,但4-7月所用的数据更少、能更早地制图耕地范围;不同时期输入量结果均明显优于MODIS土地覆盖产品分类精度。【结论】基于MODIS NDVI时间序列能快速准确地提取耕地范围和获取最优时间节点,可提高耕地范围获取的时效性。; 胡文刘焕军张新乐苏阳臧红婷丁潇; 关键词：土地利用分类

黑龙江省农业灾害遥感监测及时空特征分析: 提取灾害时空特征有利于灾害监测、评价与预警.由于农业灾害的复杂性，难以监测时空分布情况，针对该问题，本文利用空间分辨率为250m的MODIS时间序列数据，通过土地利用分类提取耕地范围，提出标准化差比NDVI (RNDVI...; 胡文刘焕军张新乐康苒苏阳; 关键词：MODIS 农业灾害

基于因子分析的黑土反射光谱特征的主要影响因素被引量：5: 2014年; 为明确土壤反射光谱特征的主要影响因素、避免非相关土壤理化参数的反射光谱模型,以单一土壤类型黑土为研究对象,利用数理统计与因子分析方法分析影响黑土反射光谱特征的主要土壤理化参数。结果表明:1)土壤理化参数与黑土高光谱反射率的相关系数随波长变化呈4种模式,分别为有机质控制型、水分控制型、正相关型和不相关型,有机质与水分是黑土反射光谱特征的主导因素;2)黑土高光谱反射率的4个主要公因子分别对应水分响应波段(2 210nm)、可见光有机质响应波段(485nm)、光谱曲线快速上升阶段(1 290nm)和可见光范围噪声较多波段(360nm);3)有机质、pH、全氮、全磷可以利用黑土反射光谱特征进行预测。; 臧红婷刘焕军张新乐刘洋胡文丁潇; 关键词：黑土有机质土壤水分

黑龙江省雹灾遥感监测及时空特征分析: 近年来，随着气候和环境变化的日益加剧，旱灾、涝灾、雹灾、风灾等等各种农业灾害的发生也日益频繁，每年因农业灾害带来的损失巨大，对我国农业生产、粮食安全、自然生态环境和经济发展产生了严重的影响。黑龙江省是我国农业大省，也是国...; 胡文; 关键词：雹灾植被指数景观指数遥感监测农业灾害; 文献传递

黑土土壤水分反射光谱特征定量分析与预测被引量：21: 2014年; 选择单一土类黑土作为研究对象,并准确调配其不同含水量,实验室测定土壤高光谱反射率,利用光谱分析与统计方法,定量描述了不同含水量黑土反射光谱特征,并建立了黑土含水量反射光谱预测模型。结果表明,随土壤含水量的增加,并达到一定阈值(300 g kg-1),反射率存在过饱和现象,但其倒数对数微分可以有效去除过饱和问题;土壤反射率倒数对数微分对土壤含水量的响应表现出三个变化阶段,导致1 870 nm波段的倒数对数微分也表现为非线性变化,需要利用分段函数进行土壤含水量的光谱精确速测。; 刘洋丁潇刘焕军张新乐曲长祥胡文臧红婷; 关键词：黑土土壤水分

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胡文