胡忠文
- 作品数：9 被引量：189H指数：6
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 高斯光谱估计结合形状特征的遥感影像分割方法被引量：2
- 2013年
- 针对传统区域合并算法仅利用光谱均值的不足,提出了一种新的结合光谱与形状特性的遥感影像分割算法。该算法首先对输入遥感影像进行分水岭分割;然后利用一种新的结合光谱与形状特性的区域相似性准则,采用区域邻接图的算法对初始分割区域进行合并,获取最终分割结果。实验结果表明,该算法能有效克服传统算法仅利用光谱均值的不足,有效解决遥感影像中相同光谱,不同纹理结构区域的分割问题;同时,本文算法还对纹理规则区域的分割效果有较好的改进。
- 谭盼华刘玉财胡忠文
- 关键词：遥感影像区域邻接图
- 面向对象的高分辨率影像农用地分类被引量：38
- 2010年
- 采用面向对象的影像分类方法,结合多尺度分割技术,以QuickBird影像为实验数据,进行农用地的精细自动分类。首先,根据地物大小,选择最优分割尺度,构建多尺度分割等级网;然后,综合利用高分辨率影像的光谱信息、纹理和形状特征,建立各个对象的特征集;最后,通过目视解译建立隶属度函数,实现地物的分层提取。实验表明,该方法能有效区分农作物种类,相对于传统的像素级分类方法,该方法明显提高了高分辨率影像的分类精度,且避免了"椒盐"噪声的产生。
- 邓媛媛巫兆聪易俐娜胡忠文龚正娟
- 关键词：面向对象高分辨率影像多尺度分割
- 一种带几何约束的大幅面遥感影像自动快速配准方法被引量：12
- 2014年
- 针对大幅面遥感影像的配准需求,提出了一种带有几何约束的大幅面遥感影像快速自动配准方法。该方法首先结合遥感影像空间地理信息构建影像粗配准模型;然后在粗配准模型的约束下,通过对大幅面遥感影像进行规则格网划分,结合改进的SIFT算法和并行策略实现影像精配准。实验结果表明,本文方法能提高影像的配准效率,且配准精度较高,适用于大幅面遥感影像之间的配准。
- 张谦贾永红吴晓良胡忠文
- 关键词：SIFT
- 一种区域自适应的遥感影像分水岭分割算法被引量：25
- 2011年
- 提出了一种区域自适应的标记分水岭分割方法。该方法利用高斯低通滤波和概率统计相结合的方法,对梯度影像进行区域自适应阈值分割,提取分割标记,然后采用Meyer算法进行标记分水岭分割。实验结果表明,该算法能够有效解决遥感影像不同区域的分割问题,达到比较理想的水平。
- 巫兆聪胡忠文欧阳群东
- 关键词：遥感影像
- CityGML应用领域三维建模研究被引量：6
- 2011年
- 传统三维城市建模局限于可视化和信息共享困难,OGC为此推出CityGML。本文以房产领域为例,研究基于CityGML的应用领域三维建模方法,探讨CityGML框架下的应用领域专题模型设计方法,分析三维空间对象的信息描述及可视化机制,并以一小区域数据验证了本文方法的可行性。
- 欧阳群东巫兆聪胡忠文邓媛媛
- 关键词：三维城市建模CITYGML
- 结合光谱、纹理与形状结构信息的遥感影像分割方法被引量：58
- 2013年
- 针对目前遥感影像分割中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱、纹理与形状信息的分割方法。该方法在进行初始分割的基础上,统计区域的光谱和LBP纹理特征;然后依据光谱、纹理与形状特征计算相邻区域之间的异质性,并以此为基础构建区域邻接图(region adjacency graph,RAG);最后在邻接图的基础上采用逐步迭代优化算法进行区域合并获取最终分割结果。采用QuickBird和SAR影像的分割试验,证明该算法能充分利用影像中地物的光谱、纹理与形状信息,分割效果良好,效率高。
- 巫兆聪胡忠文张谦崔卫红
- 关键词：遥感影像区域邻接图
- 四分量散射模型在极化SAR相干斑滤波中的应用被引量：4
- 2011年
- 在分析四分量极化散射理论基础上,提出了一种新的极化SAR数据相干斑滤波算法。该算法首先应用四分量散射模型对原始极化SAR数据进行分解,以获得像素的散射类型和总功率值;然后采用极化特征和空间特征的相似性度量,在滤波窗口内选取中心像素的同质区;最后根据同质区的局部统计特性,应用线性最小均方滤波器进行滤波处理。AIRSAR系统L波段极化SAR数据的实验结果表明,该算法不仅可有效抑制相干斑,而且对极化和边缘等细节信息也有较好的保持。
- 巫兆聪欧阳群东胡忠文刘玲
- 关键词：极化SAR
- 应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类被引量：13
- 2012年
- 结合分水岭变换与支持向量机的特性,提出一种新的极化SAR图像分类算法。其基本思想是先通过分水岭变换及区域合并处理,将极化SAR图像分割成一系列同质区;再以同质区为基本单元,进行特征提取及样本选择后采用支持向量机分类。实验结果表明,该算法可有效降低相干斑对分类的影响,与传统基于像素的SVM算法相比,其分类精度有显著的提高,且结果也更易于理解。
- 巫兆聪欧阳群东胡忠文
- 关键词：极化SAR图像分类支持向量机
- 多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进被引量：36
- 2013年
- 针对尺度不变特征变换算法应用于多源遥感影像配准时面临的低效率和误匹配问题,从特征点提取和特征点匹配两个方面对其进行改进。在特征点提取阶段,通过控制特征点数量和分布情况获取均匀分布的特征点;在特征点匹配阶段,采用特征点仿射变换粗匹配、精匹配和误匹配点剔除策略,由粗到精地获取准确的同名点。对多源遥感影像进行配准实验,结果表明,此方法在匹配效率及匹配性能上均优于原始SIFT算法,且配准精度更高。
- 张谦贾永红胡忠文
- 关键词：尺度不变特征影像配准影像匹配多源遥感影像
