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胡岳峰

作品数:3 被引量:9H指数:1
供职机构:上海师范大学信息与机电工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇软件测试
  • 3篇测试数据
  • 2篇子群
  • 2篇自动生成
  • 2篇粒子群
  • 2篇面向对象
  • 2篇测试用例
  • 1篇遗传算法
  • 1篇数据自动生成
  • 1篇群算法
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇面向对象测试
  • 1篇混合算法
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇测试用例生成
  • 1篇测试用例生成...
  • 1篇测试用例自动...

机构

  • 3篇上海师范大学

作者

  • 3篇胡岳峰
  • 3篇高建华

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇第十二届全国...
  • 1篇第十三届全国...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种新的两两组合配对测试用例生成方法
两两组合覆盖测试已被作为一种实际而有效的方法应用于软件测试中。目前国内外对两两组合覆盖测试用例生成方法已有了广泛的研究。为了便于分析现有生成方法时,本文首先提出先将两两组合覆盖问题转换成图型问题,简便了分析过程。本文在研...
高建华胡岳峰
关键词:软件测试测试数据测试用例生成
文献传递
一种面向对象测试用例自动生成的混合算法被引量:9
2008年
遗传算法(GA)在测试用例生成方面是一种实用的算法,但是其自身也存在的局限性,如过早收敛、优化效率低等问题。通过引入粒子群算法(PSO),使每一个测试用例在局部区域中再次寻找最优值,以此改进整体算法搜索最佳值的能力,避免过早收敛、优化效率低的问题。与此同时,针对面向对象测试的特点,如封装性等,将混合算法进行适当的改进,满足在不同环境中重复使用类的要求。
胡岳峰高建华
关键词:软件测试测试数据粒子群优化
基于遗传算法面向对象测试数据自动生成研究
针对遗传算法(GA)在测试数据自动生成中存在的局限性,如过早收敛、优化效率低等问题,通过引入粒子群算法(PSO)等,来改进它搜索最佳值的能力,使它们相互结合、优势互补。与此同时,还针对面向对象测试的特点,例如封装性等,将...
胡岳峰高建华
关键词:软件测试测试数据遗传算法粒子群算法
文献传递
共1页<1>
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