胡伟
- 作品数：16 被引量：88H指数：5
- 供职机构：计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
- FactChain:一个基于区块链的众包知识融合系统被引量：7
- 2022年
- 知识图谱作为诸多人工智能应用的关键,受到学术界和工业界的广泛关注.当前的知识图谱一般由特定组织构建并维护,以RDF转储文件或SPARQL查询接口的方式提供知识访问服务,这种中心化的管理方式存在不能持久化访问的弊端.具体来说,一旦服务提供者单点崩溃,用户就无法以可靠的方式获取知识.此外,知识因时效性可能需要更新,不同来源的知识之间可能存在冲突,传统的知识图谱构建维护方式难以有效地处理这些问题.区块链技术以其分布式存储与共识机制,为知识图谱的分布式构建与管理提供了新思路.FactChain是一个基于区块链的知识管理系统,具有为知识的多源共享与融合建立全新的去中心化生态的潜力.使用联盟链作为底层架构,由区块链、组织和参与人这3层结构组成.通过区块链上的智能合约编程实现融合多源冲突知识的真值验证算法,具有在组织层面实现并部署基于分布式应用的参与人管理、在本地局部本体与全局共享本体间建立映射以及结合链上与链下数据响应参与人查询请求等功能.
- 朱向荣吴鸿祜胡伟
- 关键词：知识图谱区块链分布式知识管理知识融合
- 关系数据库模式和本体间映射的研究综述被引量：48
- 2008年
- 关系数据库模式和本体间映射是语义网研究中的一个重要问题.首先,给出关系数据库模式和本体间映射的形式化定义,并从建模思想和应用场景两个方面分析问题的难点.根据3个不同角度,即模型转换的途径、映射策略的适用范围以及映射结果的表达形式,调研当前存在的多种解决途径.在此基础上,进一步介绍并比较6个具有代表性的关系数据库模式和本体间映射的工具.最后,讨论存在的挑战,并指出未来可能的研究方向.
- 瞿裕忠胡伟郑东栋仲新宇
- 关键词：本体关系数据库模式本体映射语义网
- SMap:基于语义的关系数据库模式与OWL本体间映射方法被引量：5
- 2012年
- 伴随语义网的发展,语义网本体数量激增.然而万维网上绝大多数的数据仍存储在关系数据库中.建立关系数据库模式与语义网本体间的映射是一种实现两者之间互操作性的有效途径.因此,提出了一种基于语义的关系数据库模式与OWL本体间的映射方法SMap,包含简单映射发现和复杂映射学习两个阶段.在简单映射发现阶段,首先通过逆向工程规则将关系数据库模式和本体中的元素对应地分为不同类别,再为每个元素构建虚拟文档并计算它们之间的相似度,其中针对不同类别的元素设计了不同的虚拟文档抽取方案.在复杂映射学习阶段,基于已发现的简单映射以及重叠的数据库记录和本体实例,自动化地生成训练事实数据,然后运用归纳逻辑编程算法学习出多种类型的基于Horn规则的复杂映射.真实数据集上的实验结果表明,SMap在简单映射发现和复杂映射学习上均明显优于现有的关系数据库模式与本体间映射方法.
- 贾存鑫胡伟柏文阳瞿裕忠
- 关键词：本体映射关系数据库虚拟文档归纳逻辑编程
- Goldfish:基于矩阵分解的大规模RDF数据存储与查询系统被引量：11
- 2017年
- 随着互联网应用的迅猛发展和语义网技术研究的深入,语义数据呈现出爆炸性增长趋势.一方面,对于语义数据实现高效存储和查询是语义网应用的重要基础,越来越多的语义应用可以依赖于此以提供更好的服务;另一方面,语义数据的爆炸性增长,对大数据环境下的语义数据的存储与查询技术提出了新的挑战.传统的基于关系型数据库的语义数据与查询系统已难以满足大规模语义数据的存储与查询需求.该文针对大规模RDF数据的存储与查询问题,以OpenRDF Sesame框架为基础,采用分布式分层式存储架构,提出并实现了属性表存储结构来进行语义数据的存储.在此基础上,针对布尔矩阵分解算法在对大规模语义数据构造属性表较慢的问题,基于Spark分布式计算框架提出并实现了并行化频繁项集挖掘算法求解大规模矩阵分解,以加速属性表的构造过程.并且,在查询层增加了基于哈希转换等查询优化.最后,基于该文所提出的索引结构和优化方法设计实现了原型系统Goldfish,并在大规模合成和真实数据集上进行了实验对比.结果表明,Goldfish原型系统比Rainbow系统查询性能平均提升约6倍,比Jena-HBase查询性能平均提升约500倍,比基于MapReduce的RDF查询系统SHARD性能平均提升约1200倍.
- 顾荣仇红剑杨文家胡伟袁春风袁春风
- 关键词：矩阵分解语义网SPARK
- 一个基于本体的语义Blog原型系统的设计与实现被引量：2
- 2005年
- 将语义W eb技术应用于B log系统的构建,我们设计并实现了一个称为“WOW”的基于W eb本体的B log原型系统。该系统不仅实现了B log的常用功能,而且实现了对W eb log条目的语义查询。本文介绍了WOW系统的分析、设计及实现,着重介绍了W eb本体技术在语义B log系统中所起到的作用。
- 于斌张祥胡伟瞿裕忠
- 关键词：BLOGRSS本体语义WEB
- 一种基于规则的消重方法
- 数据一直以来都是数据质量问题中比较具有挑战性的问题之一.尽管去除数据集中完全相同的数据很简单,但是大多数情况下,指代同一实体的重复数据有着不同的表示形式,去除这种重复数据是比较难而复杂的.现有的工作一般通过两种方法解决这...
- 钟超玮刘奇志胡伟
- 关键词：重复数据
- 一种关系数据库模式和本体间的匹配方法
- 关系数据库模式和本体间的匹配在基于本体的各类数据库应用中以及从传统Web向语义Web过渡过程中都起着重要的作用.本文提出了一种基于中间模型的匹配方法,首先通过将关系数据库模式和本体分别转换为中间模型以解决它们之间的异质性...
- 郑东栋胡伟瞿裕忠
- 关键词：匹配方法本体关系数据库
- 文献传递
- 一种基于邻居相似度寻找缺失匹配对的方法
- 匹配是语义网研究中的一个核心问题。虽然目前已存在大量自动化或半自动化的本体匹配工具，但是它们的有效性还远不能满足实际应用的需求。 本丈提出了一种通用的针对本体匹配结果的修补框架。特别地，面向修补框架中寻找缺失匹配...
- 赵媛媛胡伟瞿裕忠
- 关键词：本体匹配语义网
- 语义Web中对象共指的消解研究被引量：7
- 2012年
- 随着语义Web的快速发展,语义Web数据大幅增长.在语义Web中,单个对象很可能由多个不同的标识符(例如URI)指称.语义Web中,对象共指的消解是识别语义Web中指称相同对象的不同标识符,并消除描述这些标识符的RDF(resource description framework)数据之间不一致性的过程,它对于语义Web数据的融合、搜索、浏览等具有重要作用.首先,形式化定义了语义Web中对象共指的消解问题;然后,从对象共指识别使用的特征、数据冲突的消解方式、对象共指消解方法的适用范围、现有原型系统和基准测试集这5个方面调研了最新的研究进展;最后,讨论了尚存的挑战,并展望未来可能的研究发展方向.
- 胡伟柏文阳瞿裕忠
- 关键词：共指消解语义WEB数据融合
- SmartMusic:一个基于语义Web技术的在线音乐推荐系统
- SmartMusic是一个基于语义Web技术实现的音乐推荐系统。使用网路爬虫获取Web音乐元数据，并进行数据预处理及RDF化。通过歌手、歌曲和专辑3者之间的语义距离计算获得关联度，同时借助对用户行为的分析学习用户的音乐偏...
- 严凯迪贾存鑫吴俊伟胡伟
- 关键词：语义WEB技术用户行为分析语义距离
- 文献传递
