肖珊
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：医药卫生理学轻工技术与工程更多>>
- 贝叶斯统计在高准确度筛检试剂评价中的应用被引量：3
- 2010年
- 目的针对经典统计的局限性,探讨贝叶斯统计在高准确度筛检试剂评价中的应用。方法引入贝叶斯统计方法分析艾滋病病毒抗体筛检试剂特征;通过贝叶斯统计与经典统计比较,阐述使用贝叶斯统计分析高准确度筛检试剂实验结果的合理性。结果当筛检实验的灵敏度、特异度等于100%时,贝叶斯统计可解决经典统计无法进行区间估计的难题;当灵敏度、特异度近于100%时,贝叶斯估计的平均值小于经典统计;当大样本时,无论先验分布取值如何,两种方法的结果接近。结论对高准确度筛检试剂评价,贝叶斯统计较经典统计结果合理。
- 刘沛羊海涛强来英金辉肖珊
- 关键词：贝叶斯统计
- 应用Bootstrap方法估计加工食品中污染物的残留浓度被引量：2
- 2011年
- 目的应用Bootstrap方法对几种常见加工食品污染物(铅)残留浓度与原料食品污染物残留浓度的比值做出估计,并与文中定义的折算系数进行比较,对两者的关系及其意义进行探讨。方法从中国2000～2006年全国农产品污染物监测数据库中筛选出常见的、频数较多的几种食品,运用Bootstrap方法估计铅在加工食品与其原料食品残留浓度之间的比值。结果果汁、馒头、米粉、豆腐类等残留浓度的比值小于1,饼干、面包、豆腐干、鱼罐头残留浓度的比值基本等于1,猪肉干及皮蛋的残留浓度的比值明显超过1,这些食品残留浓度比值大多与折算系数不同。结论使用Bootstrap方法估计常见食品污染物残留浓度的比值具有可行性。加工过程对食品的污染物残留有一定影响,不能仅用稀释与浓缩解释。
- 岳立文闵捷王灿楠胡丹李朝赟肖珊
- 关键词：食品铅BOOTSTRAP法食品检测
- 诊断实验阳性预测值区间估计的四种方法比较被引量：2
- 2011年
- 目的比较对数似然比法(log-odds法,含两种调整方法)、修正log-odds法、客观贝叶斯法估计阳性预测值区间的精密度和可靠度,探讨不同情况下的适用方法。方法以区间长度和覆盖概率为指标,比较阳性预测值区间估计的精密度和可靠度。使用SAS9.13编写MonteCarlo模拟抽样程序,完成客观贝叶斯法的计算。结果 log-odds法的精密度和可靠度均低于客观贝叶斯法。大样本时,客观贝叶斯法和修正log-odds法的精密度和可靠度相似;小样本时,后者的精密度稍高,但可靠度远低于前者。结论大样本时建议使用修正log-odds法,小样本时建议使用客观贝叶斯法。
- 肖珊刘沛
- 关键词：阳性预测值
- 无金标准条件下诊断试验评价贝叶斯相关模型构建及应用被引量：7
- 2012年
- 目的探讨无金标准条件下诊断试验贝叶斯相关模型构建方法及应用条件。方法通过分析具有潜在真值的无金标准诊断试验评价模型,构建两个试验相关条件下的似然函数;利用共轭分布原理,构建灵敏度、特异度、患病率的先验分布;使用WinBUGS软件计算后验参数。通过234602名无偿献血员抗-HIV检测结果说明贝叶斯相关模型的应用。结果构建了无金标准时两次ELISA法检测抗-HIV的贝叶斯相关模型,发现两次ELISA的灵敏度相关系数为0.30,特异度相关系数为0.74;两次试验的联合灵敏度较单个试剂增高(P<0.05),特异度较单个试剂降低(P<0.05),但特异度降低的幅度明显小于灵敏度增高的幅度。结论应用贝叶斯相关模型可合理评价无金标准时联合试验的灵敏度和特异度。
- 刘沛史志旭陈炳为羊海涛金辉肖珊
- 关键词：贝叶斯统计诊断试验评价
