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罗琨

作品数:7 被引量:3H指数:1
供职机构:广西壮族自治区标准技术研究院更多>>
发文基金:广西科技计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程天文地球更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇化学工程

主题

  • 2篇信用
  • 2篇信用代码
  • 2篇群算法
  • 2篇人工蜂群
  • 2篇人工蜂群算法
  • 2篇蜂群算法
  • 1篇单纯形
  • 1篇单纯形法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇侦查
  • 1篇社会
  • 1篇社会信用
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络优化
  • 1篇渗透膜
  • 1篇适应度
  • 1篇适应度函数
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据库

机构

  • 4篇广西师范学院
  • 4篇广西壮族自治...
  • 1篇清华大学
  • 1篇广西北投环保...

作者

  • 7篇罗琨
  • 2篇杨磊
  • 1篇王汝凉
  • 1篇周明超
  • 1篇杨荐
  • 1篇马庭瑞
  • 1篇王磊

传媒

  • 2篇广西师范学院...
  • 2篇标准科学
  • 1篇水处理技术
  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2015
  • 3篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
ETL技术在提高统一社会信用代码数据质量中的应用研究被引量:1
2020年
数据仓库技术是提高统一社会信用代码数据仓库数据质量重要的技术手段,而ETL技术则是构建数据仓库的重要环节。本文在分析统一社会信用代码数据特点的基础上,结合ETL技术,设计了3个数据清洗子模型,提出符合广西统一社会信用代码数据清洗系统的ETL框架模型,为后续大数据清洗技术的研究提供有益的参考。
罗琨
关键词:数据仓库ETL数据清洗
基于单纯形法的人工蜂群算法改进研究被引量:1
2014年
人工蜂群算法中的侦察蜂阶段的搜索操作在一定程度上可以解决算法陷入局部最优的问题,但也和其他启发式优化算法一样,存在着局部搜索能力差,在接近最优解时搜索效率下降,以及求解复杂问题时可能陷入局部最优而使算法停滞等缺陷。为了改善此缺陷,采用NM算法来取代人工蜂群算法侦察蜂阶段的随机产生个体机制,提出了一种基于NM算法的改进人工蜂群算法(NMABC)。希望基于NM算法优异的局部搜寻能力,改善人工蜂群算法局部搜索能力较差之缺陷并提高搜索效率。
罗琨杨磊查本波林玉狮
关键词:人工蜂群算法单纯形法
统一社会信用代码大数据动态展示平台系统设计与实现
2023年
统一社会信用代码是我国境内依法设立的组织赋予一个在全国范围内唯一的、始终不变的统一标识,是国家信息化建设的基石。本文的重点就是基于广西统一社会信用代码数据库数据,结合Spring Boot框架、Vue.Js框架等信息化技术,开发了广西统一社会信用代码大数据动态展示平台,为后续统一社会信用代码信息化应用研究提供参考。
罗琨黄菲梁显菊马庭瑞
关键词:数据库
基于遗传算法与模糊聚类的最佳路径规划研究
2014年
物流配送路径规划对于提高物流配送效率、节约配送成本具有重要意义。针对各配送地点提出最佳路径,在给定的目标点中寻求最小配送成本的路径解。首先利用最适模糊聚类将目标点分割成若干组与独立点,再利用遗传算法与距离所定义的适应度函数,分别对各组与独立点的外层路径及各组间的内层路径求得最佳路径,最后结合成完整的最佳路径解。
罗琨杨荐杨磊周明超
关键词:遗传算法适应度函数
人工蜂群算法的改进研究
仿生智能计算是一类模拟自然界生物、生态等系统中“优胜劣汰”行为的模型和算法,具有自适应、自组织、自学习等特点,能够解决传统计算方法难于解决的各种复杂问题。仿生智能计算在解决许多复杂优化问题方面已经展现出其优异的性能和巨大...
罗琨
关键词:人工蜂群算法
文献传递
SiO_(2)/PVDF渗透膜在高盐废水处理中的性能研究
2024年
疏水性差热导率高是制约膜蒸馏在高盐度废水处理领域运用的关键技术参数。为提高膜的疏水性的同时降低膜的导热性能,对自制的SiO_(2)/PVDF复合膜进行了分子模拟和污染物为Ni^(2+)、Co^(2+)和Mg^(2+)的耐污染实验。通过Materials Studio (MS)软件建立了膜的分子模型。结果表明,羟基含量为40%膜的导热系数最低;采用膜蒸馏+MVR(机械蒸汽再压缩蒸发技术)组合工艺可降低30.61%的处理成本。各污染物与膜表面的非键作用力中,氢键作用能(E_(el))为负值且是污染物富集在膜表面的主要作用力。此外,Ni^(2+)离子对膜的渗透性能影响最大。
曾思韦纯忠吴昀梦张振国蒋严波罗琨
关键词:高盐度废水渗透膜热导率膜污染
基于GEP的层次有序BP神经网络优化
2015年
BP神经网络(BP-NN)因其自适应性、容错性和较强的泛化能力而得到广泛的研究及应用,但在实际应用中,却常常出现收敛速度慢、易陷入局部最优等问题.该文的新算法利用基因表达式编程(GEP)具有的良好全局搜索能力,对神经网络结构、权值及阈值进行优化;结合反向传播算法(BP)的局部搜索能力,有效提高了神经网络的性能;针对传统GEP设计神经网络会使网络结构失去层次性的问题,提出基于增加结构域染色体编码方法的GEP层次有序BP神经网络优化算法(GEPO-NN),保证网络结构层次有序符合人脑分层处理模型:最后,通过仿真实验对比GEP和遗传算法(GA)对BP神经网络的优化性能.结果表明,GEPO-NN有明显的性能提高.
查本波王汝凉罗琨曲宏锋王磊
关键词:基因表达式编程GEPBP神经网络神经网络优化
共1页<1>
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