练晓婷
- 作品数：8 被引量：34H指数：3
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信更多>>
- 三元叶轮粗加工过程中牛鼻铣刀破损检测系统
- 本发明包括三元叶轮粗加工过程中声发射信号采集装置和牛鼻铣刀破损定量分析模块。声发射信号采集装置是由声发射传感器、传感器夹具、前置放大器、声发射采集卡、便携工控机、AEwin数据采集软件组成。声发射传感器通过传感器夹具固定...
- 李宏坤练晓婷董雷刘洪轶
- 文献传递
- 基于频率分辨率评价模型的柴油机状态识别
- 本文采用频率分辨率评价模型来获得最佳的频率分辨率。对瞬态冲击信号的特点进行研究，以此为基础构建Hilbert时频谱，来进行设备的状态识别。结合实际测试的柴油机振动信号，进行设备故障诊断方法研究，应用频率分辨率性能评价模型...
- 李宏坤丁健练晓婷
- 关键词：柴油机故障诊断频率分辨率性能评价模型
- 非线性刚度转子-轴承支承松动故障的特征分析被引量：6
- 2011年
- 研究了非线性刚度转子系统发生松动故障时的振动问题.考虑了转轴材料的非线性因素,建立了在非稳态油膜力作用下的非线性刚度转子-滑动轴承系统松动模型,并用Runge-Kutta数值积分方法,得到了系统在不同的参数下的波形图、频谱图和轴心轨迹图的特征.并通过实验数据验证了该方法的可行性.数值分析结果为该类转子-轴承系统的设计和支承松动故障识别提供了一定的参考.
- 李宏坤赵利华练晓婷
- 关键词：转子-轴承系统非稳态油膜力
- 旋转机械故障早期识别方法研究与应用
- 随着机械设备向大型化、复杂化和自动化发展，机械设备的故障诊断技术显得日益重要。旋转机械是机械设备的重要组成部分，旋转机械的故障识别也成为重中之重。而在故障发生的初期阶段就识别故障，并采取相应措施，是非常有必要的，不仅可以...
- 练晓婷
- 关键词：旋转机械故障诊断小波变换盲源分离经验模式分解
- 文献传递
- 小波尺度谱同步平均在弱信息识别中的应用被引量：14
- 2013年
- 旋转机械的早期故障特征微弱,容易受到噪声的干扰,不容易准确识别。而旋转机械发生故障时其振动信号往往是非平稳信号,不同的非平稳性对应不同的故障状态。连续小波变换可以通过伸缩平移变换对信号进行多尺度细化分析,能够在不同的尺度上描述信号的局部特征,因此有利于故障信号的检测。时域同步平均可以削弱观测信号中的随机成分,降低噪声干扰,提取与平均周期相关的确定性信号,提高信噪比。结合小波变换和同步平均的优点,提出小波尺度谱同步平均的方法。对多周期的振动信号进行小波连续变换,并进行尺度谱重排,获得重排小波尺度谱;根据信号的周期性,对尺度谱进行同步平均,同步平均后的尺度谱可以有效地抑制干扰噪声,识别弱故障信息。通过仿真分析和实例分析验证了本方法的有效性,为旋转机械的早期故障诊断提供了新方法。
- 李宏坤练晓婷周帅
- 关键词：旋转机械
- 三元叶轮粗加工过程中牛鼻铣刀破损检测系统
- 本发明包括三元叶轮粗加工过程中声发射信号采集装置和牛鼻铣刀破损定量分析模块。声发射信号采集装置是由声发射传感器、传感器夹具、前置放大器、声发射采集卡、便携工控机、AEwin数据采集软件组成。声发射传感器通过传感器夹具固定...
- 李宏坤练晓婷董雷刘洪轶
- 基于时频分析的欠定信号盲分离与微弱特征提取被引量：14
- 2014年
- 盲源分离对于多振源信号的故障诊断与识别是一种有效的方法,但是传统的盲源分离算法都是针对观察信号大于或等于源信号的情况,但对于观察信号小于源信号的欠定盲分离问题,这在很大程度上制约了盲源分离的实际应用。通过应用经验模式分解和时频分析对非平稳信号分析的优势,提出基于时频分析的欠定盲源分离方法进行设备微弱特征提取。对振动信号进行经验模式分解,并根据分解得到的内蕴模式分量估计源信号个数并选择最优的观察信号,将振动信号与选择的最优观察信号组成新的观察信号进行基于时频分析的盲源分离,通过对仿真信号和齿轮箱实测信号进行验证分析。并与基于独立分量分析的盲源分离算法进行对比,研究表明基于时频分析的盲源分离对混合信号具有更好的分离效果,能够较好地对微弱特征进行提取。
- 李宏坤张学峰徐福健刘洪轶练晓婷
- 关键词：盲源分离时频分析经验模式分解
- 基于频率分辨率评价模型的柴油机状态识别
- 本文采用频率分辨率评价模型来获得最佳的频率分辨率。对瞬态冲击信号的特点进行研究,以此为基础构建Hilbert时频谱,来进行设备的状态识别。结合实际测试的柴油机振动信号,进行设备故障诊断方法研究,应用频率分辨率性能评价模型...
- 李宏坤丁健练晓婷
- 关键词：频率分辨率故障诊断
- 文献传递
