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岩体力学参数反演的模拟退火支持向量机方法被引量：1: 2008年; 针对支持向量机在参数(包括核函数及其参数)确定方面的问题,利用其在处理小样本、高维数、非线性等问题的优良特性,及模拟退火算法的全局优化能力,提出了基于模拟退火算法的支持向量机方法,将该方法引入到岩土工程问题中,形成岩土体参数识别的模拟退火支持向量机方法,并通过算例说明了该方法的可靠性.; 纪华郑璐石; 关键词：支持向量机模拟退火算法参数识别

模拟退火算法与支持向量机在机械故障诊断中的应用被引量：4: 2014年; 为提高支持向量机在机械故障诊断测试中的分类正确率,将模拟退火算法与支持向量机相结合,用模拟退火算法优化支持向量机核函数及其参数,再将故障特征输入支持向量机进行故障识别.诊断实例表明,该方法与传统支持向量机方法相比能得到较高的诊断精度.; 纪华马伏龙; 关键词：支持向量机模拟退火算法故障诊断参数优化

7xxx铝合金的点蚀萌生及微结构演化机理研究: 7xxx系铝合金因具有较高的比强度、断裂韧性和抗疲劳能力,被广泛应用于航空工业及民用工业等领域。然而,由于其合金化程度较高,在服役环境中,对潮湿空气和含腐蚀性离子的介质非常敏感,容易发生腐蚀,腐蚀不仅造成了巨大的经济损失...; 纪华; 关键词：氧化膜

支持向量机的改进及其在岩土工程反分析中的应用: 本文按照智能岩石力学的思想，将SVM应用于岩土力学反分析的研究中，对岩土参数的识别进行了研究。主要工作有： 1.概述了统计学习理论中关于小样本统计的部分重要结论，详细地介绍了SVM的基本原理、算法、特点以及存在...; 纪华; 关键词：岩土工程反分析岩体力学参数参数识别支持向量机; 文献传递

变温状态下硬质合金涂层的腐蚀及摩擦磨损性能被引量：1: 2021年; WC-10Co4Cr与NiCr-Cr_(3)C_(2)等硬质合金涂层具有很强的防腐蚀性能和耐磨性能,常被应用于各类腐蚀磨损环境中。为研究温度变化对硬质合金涂层腐蚀性能及摩擦磨损性能的影响,采用超音速火焰喷涂工艺在304不锈钢基体上制备了WC-10Co4Cr和NiCr-Cr_(3)C_(2)硬质合金涂层,利用XRD、电化学测试以及滑动磨损测试等方法,研究了环境温度上升时涂层耐蚀性能的变化,并分析了腐蚀对涂层摩擦磨损性能的影响。结果表明:当环境温度从25℃上升至60℃后,WC-10Co4Cr和NiCr-Cr_(3)C_(2)涂层在0.5 mol/L H_(2)SO_(4)溶液中的腐蚀电流密度分别增加了2.7倍和23.9倍。滑动磨损测试中,腐蚀前,WC-10Co4Cr涂层与蓝宝石研磨球摩擦前后的质量损失为1 mg,约为NiCr-Cr_(3)C_(2)涂层的1/5;腐蚀后,WC-10Co4Cr与NiCr-Cr_(3)C_(2)涂层磨擦前后的质量损失分别增加了1.9倍和2.9倍。WC-10Co4Cr涂层的主要失效形式是磨粒磨损,而NiCr-Cr_(3)C_(2)涂层在滑动磨损测试时的主要失效形式为磨粒磨损与黏着磨损并存。腐蚀能加剧涂层的磨损速率,并对涂层在磨合阶段的摩擦行为产生影响。; 张帅马玉山戴万祥何涛常占东刘海波贾华纪华

激光焊接Ⅰ型钢质三明治板的研究进展被引量：1: 2019年; 随着我国"一带一路"倡议和"海洋强国"战略的实施与推进,激光焊接Ⅰ型全钢三明治板作为一种新型轻质高强结构板,在海洋平台和船舶轻量化领域有着广阔的应用前景。激光焊接T型接头是Ⅰ型三明治板面板和芯板的连接部分,同时因T型接头的焊接缺欠对整体板承载能力的弱化使其成为最薄弱区。分析了近十年关于Ⅰ型钢质三明治板及T型接头的研究,往从制备方法、性能评定、结构优化等方面开展大量试验研究、数值计算和理论研究,以减轻舰船重量,提升航行速度,降低设计周期及成本,从而推进Ⅰ型钢质三明治板在舰船轻量化方面的应用。; 蒋小霞纪华纪华张树玲张树玲; 关键词：T型接头结构优化轻量化

环境作用下微裂纹相互影响的分子动力学模拟: 针对环境作用下金属结构表面容易形成腐蚀损伤，并伴随有微裂纹产生以及相互影响的问题，对金属铝的腐蚀过程采用元胞自动机方法进行模拟，得到结构表面在腐蚀环境作用下随时间演化的腐蚀坑形貌图，将其转化成含多裂纹结构。通过分子动力学...; 纪华张孝同任克亮王婷张晓斌李佶敏; 关键词：微裂纹元胞自动机分子动力学

支持向量机及其在岩土工程中的应用被引量：5: 2005年; 在智能岩石力学的研究方法中,专家系统方法是基于专家和经验判断进行问题求解的非数值分析方法,因为领域知识获取的困难,限制了其发展;而神经网络方法是基于大样本的一种方法,其推广能力较差.为了克服专家系统知识获取的“瓶颈”问题和人工神经网络的推广能力差的问题,基于统计学习理论的支持向量机方法为岩土工程的智能化研究提供了新的途径.主要介绍了支持向量机方法及其在岩土工程领域的应用现状,并指出其理论存在的问题和未来的发展方向.; 纪华郑璐石; 关键词：统计学习理论支持向量机岩土工程反分析

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纪华