程聪
- 作品数：15 被引量：74H指数：5
- 供职机构：深圳市疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：广东省医学科学技术研究基金广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 寨卡病毒病的流行病学进展被引量：1
- 2016年
- 寨卡病毒病是由寨卡病毒引起并主要通过蚊媒传播的一种自限性急性病毒性传染病,至今尚无疫苗和特效治疗药物。本文通过Medline、万方数据库对寨卡病毒病相关文献进行搜集整理并整合成文,以深入的了解寨卡病毒病的流行病学规律。结合近年来国内外对寨卡病毒病的报道和研究,为该病的诊疗和防控提供参考和借鉴。该病目前仍有很多问题亟待解决,需要更多的关注和研究以便能更全面的了解其流行病学特性。
- 谢旭程聪
- 关键词：流行病学
- 深圳市2010—2019年肾综合征出血热流行病学特征被引量：7
- 2021年
- 目的分析2010—2019年深圳市肾综合征出血热病例的流行病学特征,为制定防控措施提供科学依据。方法对中国疾病预防控制信息系统中报告的深圳市2010—2019年肾综合征出血热病例进行描述性流行病学分析,分析肾综合征出血热病时间、地区、人群发病的变化情况。结果 2010—2019年深圳市共报告肾综合征出血热468例,死亡病例3例,发病率波动在0.34/10万~0.58/10万之间,年平均发病率为0.56/10万人,年平均病死率为0.64%,2010—2015年间发病率有升高趋势,之后回落,但发病率趋势差异无统计学意义(χ^(2)=0.15, P=1.00)。发病高峰时间为1—4月,占了总发病数的50.96%;男性病例(76.23%)要明显高于女性(23.77%),高发人群为青壮年及中年人群。深圳市发病较高的区依次为宝安区(31.05%)、龙岗区(20.56%)、南山区(13.49%)、福田区(13.28%)和罗湖区(11.99%)。结论 2010—2019年间深圳市肾综合征出血热发病平稳,冬春季为防控重点期,对于高发辖区需加强监测,并强化疫苗接种意识和落实防鼠灭鼠工作,应重点关注30~<45岁人群。
- 王敬忠廖异程聪
- 关键词：肾综合征出血热
- 2006—2020年深圳市恙虫病流行特征分析被引量：2
- 2022年
- 目的分析2006—2020年深圳市恙虫病的流行特征,为制定本市恙虫病的防控策略提供数据支持。方法对2006—2020年深圳市于“中国疾病预防控制信息系统”中报告的恙虫病病例信息,进行描述性流行病学分析。结果2006—2020年深圳市共报告恙虫病病例547例,死亡2例,年均发病率0.30/10万人,历年发病率呈波动上升的趋势,2019年年均发病率达到最高,为0.59/10万;时间分布呈双峰型,发病高峰期为5—11月(490例),占89.58%,10月累计报告病例数(86例)为最高,占15.72%。深圳市各辖区中以南山区累计报告病例数(208例)最多,年均发病率1.07/10万;病例多发生在40~59岁年龄组,占报告病例总数的45.34%;家务及待业人员和工人为职业高发人群,占52.10%。结论2006—2020年深圳市恙虫病发病呈波动性增长,有明显的季节性和地区差异。
- 陈志高段雨诗梅树江孔东锋李媛程聪
- 关键词：恙虫病三间分布
- 深圳市2008～2012年流行性腮腺炎疫情流行趋势分析被引量：5
- 2014年
- 目的分析深圳市流行性腮腺炎的流行特征和分布规律,为腮腺炎的防控提供科学依据。方法对2008-2012年深圳市流行性腮腺炎的监测资料进行描述性流行病学分析和统计学检验（卡方检验）。结果深圳市2008-2012年流行性腮腺炎年平均报告发病率为43.27/10万,发病高峰期处于5-7月,占全年总发病数的46.0%;年均报告男女性别比为1.78：1,男性高于女性;发病以14岁以下儿童为主,占总发病数的79.4%;且多为学生、托幼机构儿童、散居儿童,共占发病总数的81.5%。暴发疫情共75起,全部发生在托幼机构和学校。结论深圳市2008-2010年流行性腮腺炎发病情况维持在较低水平,2011-2012年增长较为迅速,2008-2012年间,疫情主要集中在春夏季节,暴发场所以托幼机构和学校为主,而免疫规划提高接种相对较低,应进一步完善麻疹-腮腺炎-风疹（MMR）联合疫苗儿童免疫接种率,加强易感人群监测,建议对发生暴发疫情时学校启动晨检,是控制流腮疫情的重要措施。
- 秦彦珉程聪谢旭梅树江孔东锋唐秀娟
- 关键词：流行性腮腺炎发病率描述流行病学
- 深圳市1例发热伴血小板减少综合征病例调查与应急处置被引量：1
- 2022年
- 目的 综合分析1例发热伴血小板减少综合征(SFTS)病例的流行病学特征和应急处置情况,为制定该病的应急处置措施和防控策略提供依据。方法 对病例、密切接触者和共同暴露者开展流行病学调查和实验室检测。在病例居住和工作场所及可疑暴露地开展寄生蜱和游离蜱等媒介密度监测,并对采集到的蜱虫开展布尼亚病毒(SFTSV)核酸检测。对病例居住和工作场所周边医疗机构开展病例搜索和应急监测,对居住和工作场所周边健康人群开展血清学监测。通过酶联免疫吸附法开展抗体IgM和IgG检测,用RT-PCR方法开展核酸检测和Sanger测序方法开展核酸测序。结果 病例发病前14 d无疫区旅居史和确诊/疑似病例接触史,血样经RT-PCR检测为发热伴血小板减少综合征布尼亚病毒核酸阳性。居住和工作场所采集到犬只寄生蜱,经鉴定为血红扇头蜱,布旗法未采集到游离蜱,所采集到蜱虫和犬只均未检出SFTSV。检出1名工厂同事和1名健康人员为抗体IgM阳性,SFTSV核酸均为阴性。经Sanger测序方法检测病毒为HB2012-197,与湖北流行株近似同源。病例搜索和应急监测未发现其他病例,居住和工作所在地区从未有过本地感染病例和暴发疫情的报告。结论 病例本地感染的证据不足,感染来源与湖北关联可能性大,后续应加强病例和媒介的监测,提高早发现、早调查、早防控能力。病例发病至确诊时间久,提示医疗机构应加强该病培训,提升疾病早诊断能力。
- 陈志高陈蕾梅树江孔东锋唐秀娟李媛万佳程聪
- 关键词：发热伴血小板减少综合征新型布尼亚病毒
- 深圳市肾综合征出血热ARIMA模型预测分析
- 目的：利用拟合ARIMA模型对深圳市肾综合征出血热(HFRS)发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定HFRS防治策略提供科学依据.方法：收集深圳市2005年～2015年HFRS季度发病资料,通过SPSS19.0软件拟合A...
- 王敬忠李怀昕程聪
- 关键词：肾综合征出血热流行病学疾病防治
- 文献传递
- 2014—2018年深圳市登革热疫情流行特征分析被引量：14
- 2020年
- 目的分析2014—2018年深圳市登革热疫情流行特征,评价防控效果,为制定防控策略提供依据。方法收集2014—2018年深圳市所报告登革热病例的个案信息和"中国疾病预防控制信息系统"报告的病例信息,采用office 2010和SPSS 11.5对疫情资料进行整理和分析。结果 2014—2018年深圳市累计报告登革热病例825例,发病率为0.26/10万~4.21/10万,本地病例499例,其中男性312例(年均发病率0.97/10万),女性187例(年均发病率0.70/10万),男女发病率差异有统计学意义(χ~2=12.23,P<0.001);输入病例326例,男性199例(年均发病率0.61/10万),女性127例(年均发病率0.48/10万),男女发病率差异有统计学意义(χ~2=5.24,P<0.05)。发病高峰期为9—11月(688例,83.39%)。2014年和2018年波及范围较广(波及街道比分别为68.66%和37.31%)。以工人(252例)、家务及待业(197例)和商业服务(142例)为主,合计占71.55%。结论 2014—2018年深圳市登革热主要流行于9—11月,青壮年为高危人群。因此在疾病高发季节前加强以杀灭成蚊和清除蚊媒孳生地为主的综合病媒控制措施、针对高危人群开展防蚊宣传等措施可有效控制登革热传播。
- 陈志高孙梦婷李媛梅树江廖玉学程聪
- 关键词：登革热三间分布防控策略
- 深圳市登革热传播风险ARIMA模型预测分析被引量：5
- 2016年
- 目的利用拟合ARIMA模型对深圳市登革热发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定登革热防治策略提供科学依据。方法收集深圳市2011-2015年登革热月发病资料,通过SPSS 20.0和SAS 9.4统计软件拟合ARIMA模型,预测2015年7-12月的发病率。结果最终拟合为ARIMA（1,0,0）（0,1,0）12模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的平均相对误差为20.6%。2015年7、8、9月份登革热发病的预测值符合实际值的变动趋势。结论 ARIMA模型能较好模拟深圳市登革热的短期发病趋势。
- 王敬忠程聪谢旭梅树江尹凌
- 关键词：登革热时间序列ARIMA模型
- 2015年深圳市鼠疫监测结果分析
- 目的：了解分析2015年深圳市鼠疫监测数据,及时掌握鼠疫流行的动态,为防控人间鼠疫的发生和流行提供依据.
方法：监测方法按照《广东省鼠疫监测工作方案》(粤卫办[2015]107号)进行,对深圳市2015年鼠疫进...
- 程聪王敬忠
- 关键词：鼠疫流行病学疾病防控
- 文献传递
- 2014-2019年深圳市肾综合征出血热疫情流行特征及趋势预测分析被引量：2
- 2021年
- 目的分析2014-2019年深圳市肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)流行特征及规律,并探讨季节性求和自回归移动平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average,SARIMA)模型在预测深圳市HFRS发病趋势的可行性,为制定有效防控方案提供理论依据。方法采用描述性流行病学和时间序列分析等方法,利用IBM SPSS 23.0和Eviews 10.0软件探究2014-2019年深圳市HFRS疫情特征,并根据2014-2018年HFRS各月发病数建立SARIMA模型,利用2019年月发病数检验模拟预测效果,再根据2014-2019年HFRS月发病数预测2020年HFRS发病数。结果2014-2019年深圳市HFRS疫情整体呈现高度散发态势,累计报告病例300例,年均发病率为0.42/10万,无死亡病例报告。6年间,除大鹏新区外,其他各区均有病例发生。发病率最高的3个辖区依次是罗湖区(0.62/10万)、宝安区(0.52/10万)和南山区(0.49/10万)。流行高峰期为每年的1-4月(主高峰)和10-12月(次高峰)。发病以男性为主,年龄以20~49岁人群为主,占发病总数的77.0%;职业分布以工人、家务待业和商业服务人员为主,占总体的73.9%。SARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12)模型对HFRS疫情发病数拟合效果优,预测2020年1-12月深圳市HFRS发病数为25例。结论自2014年深圳市HFRS疫情呈现逐年下降的趋势,这可能与深圳市近年采取的以消灭"四害"为主的综合防治措施有关。SARIMA模型能较好地模拟深圳市HFRS发病数在时间上的变动趋势,可用于深圳市HFRS短期发病数的预测研究。
- 程聪陈志高李媛廖玉学万佳梅树江尹凌
- 关键词：时间序列肾综合征出血热疫情
