程希明
- 作品数：21 被引量：90H指数：5
- 供职机构：北京信息科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助北京市委组织部优秀人才培养资助项目更多>>
- 相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于LSTM神经网络的股票价格预测研究被引量：14
- 2021年
- 基于LSTM神经网络模型进行股票价格的预测研究。利用开市以来的七千多条上证综合指数数据,使用长短期记忆(LSTM)神经网络模型对上证综合指数进行预测分析,并将其预测结果与使用BP神经网络模型、CNN、RNN、GRU网络模型的预测结果进行对比。结果显示LSTM神经网络模型的预测效果最好,其评价指标中的平均绝对误差(MAE)为0.015799,均方误差(MSE)为0.000450,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.019867,预测误差低于其他模型;其预测值和真实值之间的相关系数为0.9957,表明预测值和真实值的拟合程度较高。
- 黄超斌程希明
- 关键词：股票价格预测神经网络时间序列
- 石油产量预测的麦克斯韦模型被引量：5
- 2019年
- 使用广义翁氏模型研究石油产量预测问题时,常采用线性试差法进行模型参数估计,该方法因需要预先设定1个参数值,并在此条件下求得另2个参数,所以受到的人为影响因素较多。基于统计学中的麦克斯韦分布,建立了两参数的麦克斯韦模型,提出了非线性最优化、一元多项式回归、二元线性回归这3种参数估计法求解麦克斯韦模型中的2个参数。依据1971-2016年挪威石油产量数据,对比了3种方法的求解过程及计算结果,并分析了3种方法的优缺点。结果表明:3种方法的计算结果与实际数据均非常吻合,由此证明了麦克斯韦模型的适用性及其参数估计方法的准确性;回归方法所得均方差极小,说明该方法具有较高的精度,而非线性最优化方法拟合的最高产量发生时间更为准确。这一研究为油气田的产量预测提供了新的模型和有效的模型参数估计方法。
- 王昕程希明
- 关键词：石油产量参数估计
- 基于财务指标的股价预测模型及实证研究被引量：4
- 2018年
- 为了对股票的选择投资提供一定的建议,本文提出了利用财务指标构建随机森林模型对股价进行模糊预测的方法。将股价的涨跌看作0～1分类问题,在上市公司的年中报表中选取具有一定合理性且能够量化的指标作为特征属性,报表发出后第60天的收盘价与发出日的收盘价对比涨跌为类别。以国内某财经网站股票数据作为数据来源,选取合理财务指标作为特征属性,建立随机森林模型并进行测试。结果显示,该模型具有比较高的准确性,财务指标在股价预测中具有一定的辅助作用。
- 王亚红程希明
- 关键词：股票
- 渐进式系统教学方法探究——以概率论与数理统计教学为例被引量：2
- 2013年
- 根据概率论与数理统计课程的教学经验和发展现状,在实际教学经验的基础上,提出了循序渐进式的系统教学方法。以概率统计中的古典概型和极大似然估计两个知识点为例,演示了如何将复杂的问题分解为几个简单问题,然后再逐一解决,体现了该方法化整为零、循序渐进、易于理解和接受的特点。
- 程希明王昕
- 关键词：古典概型极大似然
- 基于财务指标的股价涨跌预测模型
- 2022年
- 针对创业板短期股票价格涨跌趋势的预测问题,提出了利用财务指标进行分析的股价涨跌预测模型。通过分析股票市场的影响因素,确定了由6类财务指标构建的特征变量体系;为消除特征变量之间的共线性,对特征变量应用递归特征消除法、主成分分析法等进行降维;改进测试集选取方法,选用与训练集具有相同季节特征的数据作为测试集,以消除季节性影响;选取随机森林、支持向量机、岭回归3种机器学习算法建立数学模型进行对比分析。结果显示,主成分分析与支持向量机的组合模型表现最好,其评价指标中测试集精确度为0.771 812,表现较好;其KS指标在训练集和测试集上的差值为0.002 45,低于其他模型,表明该模型对创业板股票数据的适配性最高。
- 刘新月程希明
- 关键词：数据挖掘财务指标机器学习算法股价预测
- 概率论与数理统计案例教学方法探析被引量：12
- 2013年
- 概率论与数理统计不仅是数学专业的必修课,也是经管类和工科类专业的基础课,其覆盖面广,应用性强,是一门理论与实践密切结合的课程。以案例驱动教学法作为概率论与数理统计课程教学方法改革的一种手段,有针对性的选取了条件概率、全概率公式、数学期望、大数定律等4个重要的知识点,并使用贴近实际生活的案例作为教学的切入点,详细分析解决实际问题的过程,向学生介绍该课程的相关知识在现实中的广泛应用,引导学生从实际情境中发现问题。课堂教学实践证明,基于案例驱动的教学方法能够开阔学生的视野,对于课程建设、教学效果、教师及学生能力的提高都有重要意义。
- 王昕程希明
- 关键词：数学期望
- 一类随机优化问题的最优决策
- 2007年
- 本文利用随机过程的知识及最优控制理论,对一类带停时的随机控制问题,当,且不总成立的情形进行了推广,并给出了不同初始状态下,最优决策的结构和最佳费用函数。由于将原模型中费用结构中的R-S积分的被积函数由1推广为满足某些条件的一般函数,所以推广后的模型更具一般性。
- 刘向丽程希明张清柯
- 关键词：奇异型停时
- 用随机试验法计算欧拉常数e被引量：2
- 2016年
- 近年来不少学者提出了多种方法计算欧拉常数e的值,本文作者基于随机模拟理论提出了一种计算欧拉常数e的试验方法。理论上阐述了该试验方法的正确性并用蒙特卡洛方法进行计算机模拟加以验证。试验和验证结果表明:利用随机试验法计算欧拉常数e的方法切实可行且精度较高。
- 毕艳辉程希明
- 关键词：蒙特卡罗
- 中国股市板块羊群效应的实证研究被引量：40
- 2004年
- 提出了一个具有条件异方差的统计模型(ARCH模型)来度量股票市场的羊群效应,对我国上海和深圳股票市场的羊群效应进行实证分析,并重点研究中国股市各种板块的羊群效应,结果发现一些板块存在显著的羊群效应,这一结果对具体的投资组合的运作和政策监管都有重要价值.
- 程希明蒋学雷陈敏吴国富
- 关键词：分散度
- 基于协同补货的(t,S)库存优化研究
- 2016年
- 库存的管理与优化是现代化企业生产经营管理中重要的组成部分,也同样是供应链优化的重要内容之一。在以往针对于某种特定的库存策略研究中,大多是立足于本企业使用EOQ模型进行优化,没有从整个供应链的角度来建立模型。本文旨在立足于整个供应链的基础上找出供应商,生产商,销售商这三者同一的,最佳的补货周期进而对企业的库存量及安全库存量进行优化。
- 周鑫程希明
- 关键词：协同管理供应链
