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田云

作品数:8 被引量:4H指数:1
供职机构:忻州师范学院更多>>
发文基金:山西省自然科学基金河北省教育科学“十二五”规划课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 2篇优化算法
  • 2篇阈值
  • 2篇细菌
  • 2篇多阈值
  • 2篇多阈值图像分...
  • 1篇电子钱包
  • 1篇迭代法
  • 1篇对称正定
  • 1篇对称正定矩阵
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化算...
  • 1篇多维标度
  • 1篇正定矩阵
  • 1篇支配排序
  • 1篇智能卡
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理

机构

  • 7篇忻州师范学院
  • 1篇承德广播电视...

作者

  • 7篇田云
  • 5篇赵青杉
  • 3篇胡玉兰
  • 1篇周艳斌
  • 1篇曹建芳
  • 1篇孟国艳
  • 1篇张文友
  • 1篇焦莉娟

传媒

  • 4篇忻州师范学院...
  • 1篇现代计算机(...
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于智能卡的电子钱包及电子存折的设计与实现被引量:1
2017年
针对电子钱包及电子存折的实际应用,基于智能卡,利用Java Card技术对卡片文件结构、交易流程、交易命令、写卡片E2PROM位置及次数等多个优化点实施优化方案,提升电子钱包及电子存折卡片的交易速度。通过行业应用开通文件的添加及复合消费的设计,实现了金融与多行业应用结合的智能卡电子钱包及电子存折应用。在Java Card应用程序体系结构卡片端完成电子钱包及电子存折应用程序的设计、开发及测试。测试结果证明,该电子钱包及电子存折在投入市场前的性能、功能等检测项均符合国家银行卡检测中心及住建部检测要求。
张文友田云
关键词:智能卡JAVA电子钱包安全性
基于细菌趋药优化的传感器节点定位算法
2014年
主要研究分析分布式加权多维标度定位算法,针对该定位算法的不足提出基于细菌趋药优化的传感器节点定位算法。所提出的算法主要做两方面的改进:一方面,对其加权机制做修正;另一方面引入收敛速度较快且适用于多峰函数优化的细菌趋药优化算法对其局部目标代价函数进行优化。仿真实验结果表明:所提出的dw MDS(BC)定位算法在节点分布稀疏或网络拓扑不规则的环境中仍有较好的定位精度,而且算法的收敛速度也有提高。
胡玉兰赵青杉田云
关键词:多维标度
基于非支配排序的细菌趋药多目标优化算法被引量:1
2015年
文章主要研究多目标优化问题,为了提高细菌趋药多目标优化算法的收敛速度和解的多样性及弥补逃离局部最小值的不足,提出了一种基于非支配排序的细菌群体趋药多目标优化算法。首先,采用快速非支配排序方法初始化所有细菌的位置;其次,利用细菌群体趋药算法对多目标函数进行优化;最后,采用精英保留策略,避免因算法的随机性而将原本位置较好的点抛弃的情况。实验结果表明,该算法不仅比BCMOA的收敛速度快而且保留了解的多样性。
胡玉兰赵青杉田云
关键词:多目标优化精英保留策略
基于IBCC优化算法的多阈值图像分割
2014年
图像阈值分割算法中,如何确定最优阈值是关键。使用传统多阈值法对较复杂图像进行分割,存在计算复杂度高、分割速度慢等问题。文章将细菌群体趋药性优化算法和阈值分割算法相结合,并且对细菌群体趋药性算法进行改进,提出了基于改进细菌群体趋药性优化算法的多阈值图像分割算法。实验结果证明,文章提出的算法具有很好的收敛性和稳定性,得到了较好的图像分割效果和图像分割速度。
田云赵青杉胡玉兰
关键词:图像分割多阈值优化算法细菌群体趋药性算法
修正的JOR迭代法
2013年
对于求解线性方程组Ax=b的一般化Jacobi(JOR)迭代法,文章提出自适应策略确定JOR方法中的参数。新的修正算法仅需系数矩阵A对称正定,改善了JOR迭代法的收敛条件。最后数值实例表明新算法的有效性。
孟国艳田云赵青杉周艳斌
关键词:JACOBI迭代法自适应对称正定矩阵
基于聚类学习器集成的数字图像分割方法
本发明公开了一种基于聚类学习器集成的数字图像分割方法,涉及数字图像处理领域,具体包括如下步骤:步骤一:将数字图像信息输入到数字图像的处理设备中;步骤二:对数字图像进行粗分割;步骤三:对数字图像进行细分割;步骤四:生成聚类...
田云赵青杉曹建芳焦莉娟
文献传递
改进的细菌觅食算法用于多阈值图像分割被引量:2
2018年
针对细菌觅食算法中细菌趋化方向选择的随机性,以及趋化操作中更新细菌位置没有参照菌群群体最优位置以及个体历史最优位置信息等问题,提出改进的细菌觅食算法(IBFA)。首先,细菌趋化方向的选择,结合细菌自身学习及群体合作,避免浪费细菌到达最优解的时间;其次,粒子群算法应用到趋化步骤中,更新细菌位置参照菌群群体最优位置以及个体历史最优位置信息,以提高算法全局搜索能力和收敛速度;最后,由IBFA算法优化最大类间方差函数来取得最优阈值。IBFA算法的性能分别与传统最大类间方差法、基于细菌觅食的多阈值图像分割结果对比,实验结果表明,本文算法能有效缩短图像分割时间,提高图像分割准确率。
田云车亚琴薛一兰
关键词:细菌觅食算法粒子群算法多阈值图像分割
共1页<1>
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