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王铁群

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：中国矿业大学更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇矿业工程

主题

  • 2篇顶板
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇学习算法
  • 1篇神经元网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇人工神经元
  • 1篇人工神经元网...
  • 1篇网络
  • 1篇露天
  • 1篇露天矿
  • 1篇煤矿
  • 1篇煤矿开采
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP学习算法
  • 1篇采场
  • 1篇采场顶板
  • 1篇采掘设备
  • 1篇采面

机构

  • 3篇中国矿业大学
  • 1篇霍林河南露天...

作者

  • 3篇王铁群
  • 2篇杨昌玲
  • 2篇张玉祥
  • 1篇张瑞新
  • 1篇王玉浚
  • 1篇石宁

传媒

  • 1篇世界煤炭技术
  • 1篇西安矿业学院...
  • 1篇湘潭矿业学院...

年份

  • 1篇1995
  • 2篇1994
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
霍林河露天煤矿大型设备运转状况的分析被引量：1
1994年
大型露天采矿设备的能力计算历来是采矿设计、生产的关键问题之一。本文依据霍林河露天煤矿的大型采运设备作业指标,全面科学地分析了大型露采设备作业状况,以供设计、生产借鉴。
张瑞新王铁群石宁常天明王冲佟景祥
关键词：煤矿开采露天矿采掘设备
基于人工神经元网络的采场顶板质量评价模型被引量：1
1995年
根据神经网络理论，建立了采场顶板质量评价的人工神经网络模型，实例表明该模型的评价正确率高，是用于解决复杂非线性系统评价问题的有效方法。可望在煤矿开采领域其它评价问题中得以推广应用。
王铁群张玉祥杨昌玲张攀瑜孔乐农盛天松
关键词：人工神经网络BP学习算法
面向顶板类型识别的人工神经元网络模型被引量：4
1994年
基于地下岩体赋存环境复杂性的特点，采面顶板类型识别问题是一个比较复杂的问题，它受制于岩石强度Ｒ＿ｃ、裂隙间距Ｉ、分层厚度ｈ、垮落步距Ｌ等众多的影响因素，这是一典型的复杂非线性系统问题，因而用传统数学方法所建模型误差较大。本文运用人工神经元网络建立了采面顶板类型识别的神经网络模型，进行了实例研究，并同用模糊数学方法所建模型进行了对比。图１，表１，参８。
张玉祥王铁群杨昌玲王玉浚
关键词：顶板神经网络采面
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