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王璇

作品数:4 被引量:11H指数:2
供职机构:江西理工大学更多>>
发文基金:江西省教育厅青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术政治法律更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇多元线性回归
  • 1篇线性回归模型
  • 1篇过渡区
  • 1篇多元线性回归...
  • 1篇范数

机构

  • 3篇江西理工大学
  • 1篇北京科技大学

作者

  • 3篇王璇
  • 2篇兰红

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于多元线性回归的昆虫图像分割方法被引量:8
2013年
昆虫图像自动鉴定是一种快速鉴定昆虫的方法,图像分割则是其中的关键步骤。为了使昆虫图像分割达到更理想的效果,提出基于RGB三色板的多元线性回归算法对昆虫图像进行分割。算法的核心是首先建立图像的多元线性回归模型,根据RGB三色板的背景样本确定回归模型参数,并采用范数对回归模型进行优化,优化后的算法有效解决了昆虫图像分割中部分区域分割不理想的问题。实验证明,提出的算法对昆虫图像分割具有良好的应用价值。
兰红王璇
关键词:多元线性回归
结合过渡区的多元线性回归昆虫图像分割方法被引量:2
2014年
针对多元线性回归模型对含阴影的昆虫图像边界分割不准确的问题,提出一种结合过渡区的多元线性回归优化算法。算法首先对多元线性回归模型进行范数优化。即根据图像的RGB三色板信息建立多元线性回归基本模型,再利用余弦范数对模型进行优化。优化后算法对图像的分割效果有所改进,但仍保留了图像阴影部分,因而引入过渡区算法对边界和阴影进行分割,实现图像边界的二次分割优化。与单独应用多元线性回归算法相比,新算法提高了昆虫图像的分割精度,具有较强的鲁棒性。
兰红王璇
关键词:多元线性回归
基于多元线性回归的昆虫图像分割技术研究
图像分割是图像处理和计算机视觉等领域的重要研究课题,也是图像分析的基础。昆虫图像分割算法的研究对农作物害虫防治和生物领域昆虫图像数据信息的有效利用都具有重要意义,因而近年来国内外越来越多的学者开始关注昆虫图像分割技术的研...
王璇
关键词:多元线性回归模型
文献传递
共1页<1>
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