王玉震
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学自动化学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的图像增强与边缘检测
- 图像作为一种有效的信息载体，是人类获取和交换信息的主要来源。人类感知的外界信息80％以上是通过视觉得到的。因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。
图像增强是对图像的低层次处理，处于图像处理的预...
- 王玉震
- 关键词：图像增强边缘检测支持向量机CANNY算子
- 文献传递
- 基于SVR的图像增强方法被引量：10
- 2009年
- 传统的图像增强方法是采用直方图均衡化来处理图像,利用这种方法处理后的图像,虽然使图像的灰度等级得到拉伸,但是却使图像变得过亮,部分细节消失。为改善图像增强的效果,利用支持向量回归原理(SVR)的方法来处理图像,试验取得了很好的结果。试验结果表明,采用SVR的图像处理方法来增强图像,可以很好地保持图像原有的灰度特征,突出图像的细节,并且解决了传统的直方图均衡化方法使图像过亮和部分细节丢失的问题。
- 王玉震李雷
- 关键词：图像增强SVR直方图均衡化
