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王永红

作品数:8 被引量:52H指数:3
供职机构:南京大学信息管理学院更多>>
相关领域:经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇经济管理
  • 4篇文化科学

主题

  • 6篇企业
  • 5篇企业信息
  • 3篇信息资源
  • 2篇认知范式
  • 2篇情报
  • 2篇资源工作
  • 2篇INTELL...
  • 1篇信息构建
  • 1篇信息利用
  • 1篇信息需求
  • 1篇信息支撑
  • 1篇信息资源管理
  • 1篇知识发现
  • 1篇数据清洗
  • 1篇企业信息资源
  • 1篇情报分析
  • 1篇情报工作
  • 1篇资源研究
  • 1篇完全信息
  • 1篇不完全信息

机构

  • 4篇宝山钢铁股份...
  • 4篇南京大学
  • 1篇华东师范大学

作者

  • 8篇王永红

传媒

  • 2篇情报科学
  • 2篇图书情报工作
  • 2篇情报理论与实...
  • 1篇现代情报
  • 1篇情报杂志

年份

  • 3篇2008
  • 3篇2007
  • 2篇2006
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
面向知识发现的企业信息资源需求研究被引量:2
2008年
信息丰富却仍显不足,认为这一现象产生的实质在于企业信息需求中存在非理性、不确定和不合理因素,因而要对企业信息需求加以提炼和转化;通过用户需求调查、信息行为研究、系统学习与自适应以及业务分析等途径获取和提炼企业信息资源需求;用知识发现思想来研究企业信息需求有助于企业知识的显化和转化。
王永红
关键词:企业信息资源管理信息需求知识发现
情报分析中的不完全信息现象及其对策被引量:8
2007年
不完全信息现象普遍存在于人们社会生活的各个领域,是情报分析和决策过程中必须要面对的问题。在情报分析过程中,信息碎片化、信息表象化、信息可靠性不确定和信息非对称等均为信息不完全现象的表现形式。讨论了不完全信息条件下进行情报分析和把握规律性的方法和对策。
王永红
关键词:情报分析不完全信息
企业信息资源的整合及其实现被引量:9
2006年
企业所使用的信息资源有其自身特色,对企业信息资源的整合方式也不同于高校或公共图书馆对数字图书馆的信息资源整合。合理、有效地组织企业内的各种信息资源,满足企业对信息资源的总体需求,是企业情报部门亟需解决的问题。建立企业信息资源平台是解决上述问题的一种有效的办法。
王永红
关键词:企业信息资源
Intelligence:企业信息资源工作的另一视角
2008年
认知视角影响着企业信息资源工作的方式和绩效;信息(Information)是信息资源认知的基石,也是理解企业信息资源工作的传统视角;指出信息、情报、智能、Information以及Intelligence等概念之间既对立又统一的中、英文互译关系以及在认知上的变迁发展,认为Information和Intelligence是认知企业信息资源工作的两种视角并指出这两种视角的演变过程;企业信息资源工作具有Intelligence属性。
王永红
关键词:企业认知范式INTELLIGENCE
Intelligence下对企业信息资源工作的现实思考被引量:1
2007年
认为情报学和情报工作中intelligence属性的缺失以及情报实践与情报学科的背离,是造成企业信息资源工作现实困境的原因,并阐述企业信息资源工作困境的现实表现。分析Intelligence内涵下对企业信息资源工作的合理定位,认为企业信息资源工作与IRM理论的基本思想相吻合,并通过内容的延伸和交叉,来扩大企业信息资源工作的范畴和构建业务架构,进而提出Intelligence内涵下企业信息资源工作的基本思路。
王永红
关键词:企业情报工作IRM情报
企业信息资源研究的认知范式及其基本要素
2008年
企业信息资源的主要来源由社会信息资源逐步转向自建信息资源;其范围由显性、正式的信息资源逐步转向隐性、非正式的信息资源;其生产模式由外购逐步转向自建;其组织模式由单一组织逐步转向知识化组织;其利用模式由资源推动逐步转向需求拉动;其关注重点由资源特征转向内容特征。智能获取、智能检索、智能推送和深度利用,是企业信息资源信息化集成的主要过程。
王永红
关键词:企业信息信息资源信息利用信息构建
企业全球化人才战略中的信息支撑体系
2006年
在全球范围内对本行业相关知名学者群体以及本企业对外交流、交往对象的详细信息加以有效掌握、及时跟踪和具体分析,可为本企业全球化使用和引进人才提供借鉴。建立适合本企业的全球化人才信息搜集体系和分析评价体系的途径。
王永红
关键词:企业信息支撑
定量专利分析的样本选取与数据清洗被引量:32
2007年
定量专利分析工作离不开正确的样本选取和严谨的数据清洗。作为定量专利分析的前提和基础,样本选取和数据清洗影响着专利分析的结论,并决定着专利分析的效果。样本选取和数据清洗的基本步骤是:选择数据来源、限定数据范围、生成样本空间、数据规范、字段拆分以及数据标引。
王永红
关键词:数据清洗
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