王山雨
- 作品数：2 被引量：51H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向产品领域的细粒度情感分析技术
- 随着网络信息化的发展，网络上涌现出大量的用户评论信息，如何对这些文本情感信息进行分析整理并抽取出用户关心的问题引起了研究工作者的广泛兴趣。文本情感分析作为自然语言处理的一个应用方向逐渐成为新的热点。文本情感分析又称为意见...
- 王山雨
- 关键词：文本情感分析情感词典条件随机场
- 文献传递
- 基于浅层句法特征的评价对象抽取研究被引量：49
- 2011年
- 随着网络评论文本数量的快速增长,文本情感分析越来越受到研究者的广泛关注.句子级文本情感分析就是对主观性文本进行细粒度的挖掘,有重要的研究价值.评论句中的评价对象抽取是句子级情感分析要研究的关键问题之一.为了提高评价对象抽取的性能,本文提出在系统模型的训练过程中引入浅层句法信息和启发式位置信息,同时在不增加领域词典的情况下,有效提高系统的精确率.实验结果表明,将本文提出的特征引入到条件随机域模型和对比模型后,系统的各项指标均有所提高,并且条件随机域模型的结果优于对比模型.同时,将条件随机域模型的结果与2008年国内中文评测的最大值比较,其F值超过最大值5%.
- 徐冰赵铁军王山雨郑德权
- 关键词：文本情感分析评价对象抽取
