王宣强
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 数值计算软件包自适应性能优化若干关键技术及评价标准研究
- 为了能够充分使用计算机资源，使软件运行能够尽可能地接近计算机峰值性能，研究人员一直在努力。一个思路是为计算机开发优秀的编译器，并使用编译器相关技术对软件进行性能优化;作为补充，另一个思路是开发能够共用的核心软件包，通过提...
- 王宣强
- 关键词：评价指标
- HPCC在IBM刀片机群上的诊断测试与结果分析
- 2009年
- 在IBMJS21 Blade Center上进行2次HPCC测试,介绍HPCC的结果分析方法,并采用分层模型AHPCC对HPCC的测试结果进行分析。其目的是通过在高性能机群上执行HPCC测试说明HPCC测试对机群系统的评价和诊断能力。实验发现,在之前的HPL测试结果一直不理想并且无法更进一步发现和解决问题的情况下,采用HPCC测试能够较好地评价系统和诊断系统问题。通过分层模型的评价,能够得到更多关于目标系统的性能参数和发现可能的性能瓶颈,为系统设计及构建积累有价值的经验。
- 王宣强王向前张云泉
- 数值软件自适应性能优化搜索过程评价技术研究被引量：2
- 2010年
- 随着计算机硬件的快速变化,如何充分利用计算机资源,使软件性能尽可能逼近处理器峰值是人们关心的问题.针对特定硬件平台手工优化程序,或者依赖编译器优化技术,存在人工介入,难与硬件更新同步等问题.而采用自适应性能优化技术实现的高性能数学软件包(SANS)如FFTW,ATLAS,PHiPAC,OSKI等,可有效解决前两种方法存在的问题,降低开发成本,提高软件可移植性.针对自适应性能优化技术中,优化参数搜索过程十分耗时的问题,提出对优化搜索过程的评价指标Pt,并给出用此指标控制优化搜索过程的方法.实验表明运用该指标可以在较短的时间内得到一个合理的性能值.
- 孙相征张云泉王宣强王磊
- 关键词：自适应ATLAS
- HPL与HPCC在lBM刀片机群上的对比测试与分析
- BM JS21 Bladecenter上进行THPL与HPcc的对比测试，介绍THPL与HPCC的测试方法及结果分析方法，并采用分层模型(AHPCC)对HPCC的测试结果进行了分析。其目的是通过在高性能机群上执行这两个基...
- 王宣强王向前张云泉陈虎
- 关键词：HPLHPCC
