王婀娜
- 作品数：3 被引量：30H指数：2
- 供职机构：重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换和非负支撑域递归逆滤波算法的盲目图像复原被引量：13
- 2009年
- 提出了一种将自适应正则化方法与非负支撑域递归逆滤波(NAS-RIF)算法相结合用于小波域的盲图像复原算法。该算法先对降质图像进行小波分解,得到了图像在不同子频段的信息。在各个子频段采用NAS-RIF算法进行复原。针对各个子频段内图像的频率和方向特性,分别引入了不同的正则化约束项。在各个子频段估计出噪声方差,提出了根据噪声方差和图像局部方差来选取正则化参数。分别对两幅模糊图像进行了仿真实验,复原结果取得的信噪比分别为19.66 dB和23.86 dB。实验结果表明,复原效果相对于空间自适应正则化方法有一定的提高。
- 郭永彩高潮王婀娜
- 关键词：图像处理小波变换正则化
- 盲目图像复原方法研究
- 图像复原技术广泛应用于航空测绘、遥感、天文学、医学、刑事侦察等。现有的许多复原方法都是在确切知道模糊算子的前提下进行的，这样的图像复原被称为经典的图像复原。而更常见的实际情况是模糊过程未知或不确定，这就需要从退化图像中以...
- 王婀娜
- 关键词：噪声方差
- 文献传递
- 空间自适应和正则化技术的盲图像复原被引量：17
- 2008年
- 在原非负支撑域递归逆滤波(NAS-RIF)算法基础上,提出了一种基于空间自适应和正则化技术的改进的盲图像复原算法。该算法在原NAS-RIF算法的代价函数中引入两项空间自适应加权项,分别用来确保图像复原的逼真和平滑。自适应加权项可根据观察图像的局部特性和噪声方差求得;加入正则化项,则用于抑制噪声。提出了根据观察图像来估计噪声方差的方法,不需要知道噪声方差的先验条件,采用共轭梯度算法来进行求解。对3幅不同背景和不同信噪比的图像进行了仿真实验。实验结果表明:采用改进算法得到的信噪比增益(ΔSNR)比原算法分别提高了0.207 3 dB,1.023 9 dB和2.862 8 dB,取得了更优的图像复原效果。
- 郭永彩王婀娜高潮
- 关键词：盲图像复原空间自适应正则化
