王佃鹏
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的超宽带视距传播时间重构
- 2008年
- 在室内环境下,针对传统的基于到达时间、到达时间差和信号强度的定位算法受多径和非视距的影响不能满足定位精度需要的问题,提出了一种利用超宽带信号,由神经网络重构出视距传播距离,再利用Taylor算法进行目标定位的方法。结果表明对于训练数据和非训练数据,该方法的定位均方根误差都在1 m以下,能有效提高定位精度。
- 王佃鹏王玫
- 关键词：超宽带神经网络
- 一种改进的室内环境下的非视距距离比例缩放定位算法被引量：1
- 2008年
- 在室内环境下,移动台精确定位面临的主要问题是非视距(NLOS)和多径的影响.在非视距距离比例缩放(NLOS-Range-Scaling)算法的基础上,利用更多基站的信息,提出了适合室内情况的NLOS-Range-Scaling算法(ENRSA),研究了ENRSA算法在不同NLOS误差下的表现,结果表明该算法能更有效的降低NLOS误差的影响,定位精度比其他算法有显著提高.
- 王佃鹏李伟伟王玫
- 关键词：NLOS误差比例因子
- 超宽带室内定位算法研究
- 近年来,超宽带(UWB)技术在研究和应用领域受到了很大的重视。UWB技术最大的优势在于其极宽的传输带宽,使其在精确测距和定位、抗多径、难截获和保密通信等方面具有优异的性能。同时拥有通信和定位的功能是UWB无可比拟的特性。...
- 王佃鹏
- 关键词：超宽带技术神经网络
- 文献传递
