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王丽娜

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇代码
  • 2篇代码检测
  • 2篇序列模式挖掘
  • 2篇数据库
  • 2篇恶意
  • 2篇恶意代码
  • 2篇恶意代码检测
  • 1篇序列模式挖掘...
  • 1篇序列数据
  • 1篇序列数据库
  • 1篇投影数据
  • 1篇投影数据库
  • 1篇专家系统
  • 1篇列数
  • 1篇模式挖掘算法
  • 1篇PREFIX...
  • 1篇PREFIX...

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇王丽娜
  • 1篇奚宏生
  • 1篇谭小彬
  • 1篇潘剑锋

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
恶意代码检测中的PrefixSpan算法应用被引量：3
2010年
结合数据挖掘和专家系统技术解决主机恶意代码检测问题,提出一个基于行为的恶意代码检测系统。数据挖掘算法采用改进的序列模式挖据算法——PrefixSpan,该算法用简约投影数据库代替原PrefixSpan算法的投影数据库。PrefixSpan从恶意代码行为序列库中挖掘关联规则,专家系统将获取的主机行为与规则匹配,从而达到检测恶意行为的目的。实验结果证明了该算法的正确性和有效性。
王丽娜谭小彬潘剑锋奚宏生
关键词：恶意代码检测序列模式挖掘PREFIXSPAN算法投影数据库
基于序列模式挖掘算法的恶意代码检测
恶意代码检测是计算机安全的一个重要领域。本文通过对近三十年提出的各种检测方法的优缺点的分析和比较，发现多数基于特征码的误用检测在恶意代码大量繁殖的今天已经显露其弊端，异常检测虽然具有主动防御的特性，但其准确性无法满足实际...
王丽娜
关键词：序列模式挖掘恶意代码检测专家系统序列数据库
文献传递
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