牛连丁
- 作品数：24 被引量：4H指数：1
- 供职机构：哈尔滨商业大学更多>>
- 发文基金：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学建筑科学更多>>
- 含检测照射灯的蛋胎成活性检测用防护装置及其使用方法
- 本发明提供含检测照射灯的蛋胎成活性检测用防护装置及其使用方法，涉及蛋胚胎发育检测领域，包括：主支撑板；所述主支撑板上等距滑动安装有共二十四根下支撑杆；二十四根所述下支撑杆的顶部均固定设置有一个上支撑块；二十四个所述上支撑...
- 邱泽国范智鹏徐鉴牛连丁孙文鹤金雪松孙华东
- 基于支持向量机的图像深度提取方法被引量：2
- 2012年
- 在目前的2D-3D视频转换技术的研究中,大多数方案都是利用一种线索或者几种线索简单组合的方法来提取图像的深度信息,导致方案的受场景限制而准确性不高.为了提高深度提取方案的准确性,提出基于支持向量机的图像深度提取方法.该算法通过支持向量机的学习获得各线索合理的结合原则,利用图像中提取的纹理变化、纹理梯度以及雾度等线索进行深度预测,从而提高深度提取算法的准确性,实验结果表明该算法是有效的.
- 牛连丁赵志杰金雪松孙华东王海涛
- 关键词：支持向量机
- 含支撑环的蛋胎成活性检测用防护装置及其应用
- 本发明提供含支撑环的蛋胎成活性检测用防护装置及其应用，涉及蛋胚胎发育检测领域，包括：主支撑板；所述主支撑板上等距滑动安装有共二十四根下支撑杆；二十四根所述下支撑杆的顶部均固定设置有一个上支撑块；二十四个所述上支撑块的外侧...
- 邱泽国范智鹏徐鉴牛连丁孙文鹤金雪松孙华东
- 基于多尺度纹理特征的最小二乘法深度信息估计方法被引量：1
- 2015年
- 由于二维图像三维化技术重建三维场景可以低成本、高效率地提供三维显示资源,使得该技术成为图像处理领域重要的研究课题。深度线索的提取是重建三维场景的重要研究内容之一。为了更好地描述纹理特征与场景深度之间的关系,提出了一种基于多尺度纹理特征的最小二乘深度信息估计方法。通过构建多尺度模型、纹理滤波的方法捕捉头像的多尺度纹理梯度、纹理变化等特征作为训练样本;并进行训练,得到纹理线索与场景深度间的关系参量;最后用该参量来估计待测样本的深度。实验结果表明,该方法对场景深度信息的估计具有较好的效果。
- 牛连丁陈婷婷张立志
- 显示器支架
- 1.本外观设计产品的名称：显示器支架。;2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用做电脑显示器支架。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
- 牛连丁
- 含检测照射灯的蛋胎成活性检测用防护装置及其使用方法
- 本发明提供含检测照射灯的蛋胎成活性检测用防护装置及其使用方法，涉及蛋胚胎发育检测领域，包括：主支撑板；所述主支撑板上等距滑动安装有共二十四根下支撑杆；二十四根所述下支撑杆的顶部均固定设置有一个上支撑块；二十四个所述上支撑...
- 邱泽国范智鹏徐鉴牛连丁孙文鹤金雪松孙华东
- 基于DCT系数熵的二维单视图像深度估计方法
- 基于DCT系数熵的二维单视图像深度估计方法，涉及一种二维单视图像深度估计方法。它解决了现有二维单视图像深度估计方法准确度低的问题。其方法：对于待处理图像中的每个像素(i，j)，以该像素为中心选取N×N大小的窗口作为子图像...
- 孙华东金雪松赵志杰潘庆和牛连丁陈铭张立志范智鹏
- 文献传递
- 一种便于移动的计算机机箱
- 本实用新型涉及计算机设备领域，具体涉及一种便于移动的计算机机箱，解决机箱放置在电脑桌的机箱放置口内不易取放，尤其是机箱放置口与机箱尺寸相近时，机箱更加不容易移动且机箱进风口易进灰的问题，本方案包括外壳主体、侧盖、滚轮和支...
- 汪涛牛连丁郭旭东
- 基于特征融合Transformer的EfficientNet v2网络对马铃薯叶片病害的识别
- 2024年
- 马铃薯叶片病害是影响马铃薯质量和产量的主要因素,为了能够快速准确地识别马铃薯叶片病害并采取对应的防控和救治措施,本研究提出一种新型马铃薯叶片病害识别方法。该方法利用EfficientNet v2网络提取图像特征,通过4个不同尺度的网络层进行金字塔融合,从而捕捉不同尺度下的图像细节和上下文信息,并在金字塔融合中的每个下采样环节都添加1个CBAM注意力机制模块,且每个CBAM模块后都加入Vision Transformer的Encoder模块进行特征增强,帮助提升所提取特征的丰富性和抽象能力,最后使用softmax进行分类。研究提出的模型识别准确率达到98.26%,相比改进之前提升3.47百分点,且其loss收敛更快,宏平均值与加权平均值都有明显提升。消融试验表明,该模型在各项指标上的表现最优,超过基线模型和融合模型,大幅提高图像分类识别任务模型的性能表现。该方法可有效提高病害区域的识别能力和检测准确率,且能在强干扰的环境下做到高精度识别,具有良好的鲁棒性和适应性,同时能解决病害识别中泛化能力弱、精度低、计算效率低等问题。
- 孙剑明毕振宇牛连丁
- 关键词：图像识别
- 基于坐姿压力检测的人脑注意力分析研究
- 2024年
- 本文提出了一种基于坐姿压力检测的人脑注意力状态分析方法,旨在深入分析和评估人类在外界环境认知过程中的注意力状态。研究显示,坐姿不仅能反映人体健康状况,还能揭示精神状态。特别地,坐姿的变化往往与注意力的专注程度密切相关。为此,利用压力传感器采集受试者的坐姿压力数据,并借助GRU模型对其进行深度分析,以揭示坐姿压力分布及其变化,进而推断出用户的注意力集中程度。为获得准确的注意力状态标签,结合基于脑电数据的注意力分类模型和ABR检测方程,通过提取脑电数据关键通道的特征数据,使用KNN模型进行训练,并获得一个分类模型以进行注意力状态分类。同时,计算ABR值以评估注意力专注程度。在标签确定过程中,当分类模型的分类结果与ABR检测方程的判断一致时,该结果将作为最终的注意力标签;否则,相应数据将被舍弃。这种双重验证确保了注意力标签的准确性和可靠性。该方法在注意力分析领域取得了显著成效,模型准确率可达98%以上。此方法不仅成本低廉、操作简便,还具备非侵入性特点,为注意力的相关研究和应用提供了有力的支持。
- 牛连丁孙剑明杨硕徐志慧
- 关键词：传感器脑电图
