潘长城
- 作品数：8 被引量：29H指数：4
- 供职机构：首都经济贸易大学安全与环境工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中国安全生产科学研究院基本科研业务费专项资金项目首都经济贸易大学研究生科技创新项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术石油与天然气工程化学工程更多>>
- LNG重气云团围绕障碍物挡板扩散状态研究被引量：6
- 2015年
- 为研究LNG重气云团的扩散状态,在下风向设置了不同高度的障碍物几何模型,应用CFD软件FLACS模拟LNG泄漏后围绕障碍物的运动状态。在解决湍流问题上采用修正了重力因素、浮力因素和壁面效应因素的k-ε双方程模型。测定了扩散距离随障碍物高度的变化,得到重气绕过障碍物有攀爬和分流两种形式,据此分析重气云团在障碍物附近的浓度分布,确定在障碍物前后有不同浓度范围,在前面形成高浓度区域,在后面形成低浓度可燃区域。变换障碍物位置到上风向,计算得出障碍物后面重气聚集,形成了较大区域的高浓度云团。
- 潘长城王彬佟淑娇易高翔
- 关键词：液化天然气气体扩散计算流体力学障碍物
- 基于三维GIS的油罐区应急管理平台研究与实现被引量：10
- 2013年
- 分析油罐区危险特性和事故模式,将三维GIS系统、日常管理、监控预警、应急指挥与辅助决策等功能进行集成,建立基于三维GIS的油罐区一体化应急管理平台。该平台利用数据融合技术,将液位、可燃气体、温度等多参数进行了融合,提高了报警可靠性。同时构建了DEA-BP应急资源配置模型,结合罐区事故类型,实现了罐区重大事故应急资源的优化配置。平台还提供数字化预案和三维应急演练,为油罐区员工提高应急安全技能提供了培训环境。
- 易高翔王如君朱天玲潘长城
- 关键词：油罐区安全监控应急三维GIS
- 基于BP神经网络的化工园区安全风险水平研究
- 受益于良好的国际、国内发展环境与政策支持，我国化工行业飞速发展，大大小小的工业园区在我国各地也兴建起来。但近几年，不少化工园区由于缺乏科学的统筹、规划、设计，以致其在产业结构、内部布局、环境污染等方面的问题逐步显现出来，...
- 潘长城
- 关键词：化工园区BP神经网络
- 文献传递
- 基于多源数据融合的石油罐区安全监控模型被引量：6
- 2014年
- 由于单一传感器在石油罐区安全监控中容易受到外界因素影响从而产生误差,为提高传感器检测结果的可靠性和罐区安全监控预警的准确性,基于多源数据融合技术,建立罐区安全状态预警模型。首先,介绍了多源数据融合技术的3个层级:数据级融合,特征级融合和决策级融合,以及目前各领域常见的数据融合方法;其次,建立了基于最优加权融合算法的一级融合模型和基于BP神经网络算法的二级融合模型;最后,得到石油罐区安全监控数据融合模型,并为进一步的实践应用打下了理论基础。
- 易高翔潘长城郭建中王时彬王如君康荣学
- 关键词：多源数据融合BP神经网络
- 基于FDS与Pathfinder的学生食堂火灾与人员疏散研究被引量：2
- 2014年
- 为有效避免食堂火灾的发生,应用火灾模拟软件FDS和人员疏散模拟软件Pathfinder,建立模型对某学生食堂火灾进行数值仿真分析。根据模拟试验所得结果和数据,分析学生食堂发生火灾时烟气运动、温度的分布和能见度的的变化规律以及人员疏散情况。研究结果表明,该模型能够有效模拟分析学生食堂火灾情况;规范并完善食堂后勤管理和私人承包制度,合理设置报警及消防系统将能有效的预防食堂火灾的发生。
- 潘长城郭建中
- 关键词：人员疏散
- 基于信息融合与GM的石油罐区安全监控预测模型
- 2014年
- 近年来,石油罐区安全事故发生频率呈不断上升趋势。为有效增强罐区安全监控预警系统监测数据的可靠性,并实现对事故的早期预警,基于多传感器信息融合技术和灰色模型(GM)理论,建立出石油罐区安全监控预测模型。首先,研究了基于递推最小二乘法改进的最优加权融合算法,并将其作为一级(特征级)融合模型,其次,介绍分析了灰色预测理论及GM(1,1)模型的实现过程,最后建立出基于GA-BP神经网络算法的二级(决策级)数据融合模型,并得到石油罐区安全监控预测模型。
- 潘长城王时彬王如君康荣学
- 关键词：信息融合BP神经网络安全监控
