潘美芹
- 作品数：18 被引量：48H指数：4
- 供职机构：山东科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 支持向量机解的性质及SOR型算法研究
- 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是在统计学习理论基础之上发展起来的一种全新的机器学习算法，是一种解决分类问题的有效方法。它将分类问题转化为最优化问题，从而应用最优化理论解决问题。 本...
- 潘美芹
- 关键词：支持向量机机器学习算法
- 文献传递
- 高斯核支持向量回归机和模型参数选择研究
- 本文讨论了基于高斯核的支持向量回归机(SupportVectorRegression,SVR)和模型参数选择问题,结合结构风险最小化原则分析了误差惩罚参数C、高斯核宽度σ以及逼近精度ε对SVR回归性能的影响,并通过数值实...
- 侯伟真潘美芹
- 关键词：支持向量机支持向量回归机高斯核
- 文献传递
- 基于正交设计法的遗传算法被引量：1
- 2003年
- 将正交设计法和遗传算法相结合 ,既保留了遗传算法本身的优点 ,又可以较好地解决遗传算法在达到全局最优解前收敛慢的问题。
- 潘美芹李素平
- 关键词：遗传算法正交设计法全局最优解函数优化收敛速度运筹学
- 基于改进遗传算法的多维函数的优化计算被引量：5
- 2000年
- 针对标准GAs在多维优化中存在的弊端，提出了一种改进GAs，在染色体基因解码方式、交换与变异算子、适应值函数设计等方面做了改进。通过对极难优化函数的优化计算，说明该算法有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。
- 潘美芹贺国平马学强
- 关键词：遗传算法自适应控制优化计算
- 遗传算法的改进与研究
- 该论文对遗传算法进行了全面系统地分析和研究:针对遗传算法在优化计算中存在的弊端,提出了求解多维无约束优化问题的改进遗传算法.将传统的局部搜索算法和遗传算法相结合,能较好地解决遗传算法在达到全局最优解前收敛慢的问题,提出了...
- 潘美芹
- 关键词：遗传算法混合遗传算法并行遗传算法实数编码模式定理
- 文献传递
- 一种求解前束析(合)取范式的简单方法被引量：1
- 2008年
- 本文提出了一种由前束析(合)取范式求前束合(析)取范式的简单方法。该方法根据谓词逻辑自身的特点,结合命题逻辑中命题公式的主析取范式和主合取范式的互补关系,将前束析(合)取范式转化为主析(合)取范式,再得出相应的主合(析)取范式,最后准确地得出前束合(析)取范式。
- 潘美芹丁志军
- 关键词：数理逻辑谓词逻辑范式
- 基于共轭梯度法的函数优化混合遗传算法被引量：18
- 2000年
- 综合遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的局部搜索能力，提出了一种混合算法。该算法具有全局最优性和收敛性。同时，数值仿真表明算法是有效的。
- 潘美芹贺国平
- 关键词：遗传算法共轭梯度法早熟收敛混合算法
- 谓词逻辑推理中证明方法的判定被引量：1
- 2005年
- 数理逻辑是《离散数学》的难点之一。主要有两个原因,其一是内容比较抽象且方法较独特;其二是题型以证明题居多,大多数证明题涉及到的知识面较广,习题较难。而谓词逻辑是命题逻辑的推广,其灵活性就更大,故很难掌握。本文总结了几种谓词逻辑推理的判定方法和注意事项,以帮助掌握证明题的证明。结合适当的例题讲解,帮助学生进行逻辑思维能力的训练,培养分析问题和解决问题的能力。
- 潘美芹丁志军王永丽
- 关键词：命题逻辑谓词逻辑存在量词全称量词
- 基于实数编码遗传算法的改进支持向量机
- 2007年
- 提出了一种基于实数编码遗传算法的改进支持向量机.针对二进制遗传算法求解分类问题的3点不足之处,提出了改进算法.该算法在问题的约束中引进核函数,将问题映射到高维空间,成为线性问题后求解,从而使算法不仅适合解线性问题,也适合解非线性问题;引进Reduced SVM思想,仅用数据集的1%～10%的样本信息就能求出分类问题的分划超平面,从而大大降低了问题的复杂性;最后采用实数编码的遗传算法求解,节省了两次编码-解码转换所占据的运行时间.给出了算法的迭代步骤,数值实验表明该改进的算法是有效的,理论证明该算法确实是收敛的.
- 潘美芹贺国平王向荣
- 关键词：支持向量机遗传算法
- 基于实数编码遗传算法的改进支持向量机
- 提出了一种基于实数编码遗传算法的改进支持向量机.针对二进制遗传算法求解分类问题的3点不足之处,提出了改进算法.该算法在问题的约束中引进核函数,将问题映射到高维空间,成为线性问题后求解,从而使算法不仅适合解线性问题,也适合...
- 潘美芹贺国平王向荣
- 关键词：支持向量机遗传算法实数编码
- 文献传递
