潘喆
- 作品数：13 被引量：255H指数：11
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 二维直方图斜分Tsallis–Havrda–Charvát熵图像阈值分割被引量：19
- 2008年
- 本文指出了现有二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了二维直方图区域斜分方法,即通过与主对角线平行的四条斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并按灰度级与邻域平均灰度级之和的大小进行分割。该方法可以运用于所有的基于二维直方图的阈值分割。文中导出了基于二维直方图区域斜分的Tsallis–Havrda–Charvát熵阈值选取公式及其快速递推算法,给出了分割结果和运行时间。与基于二维直方图直分的Tsallis–Havrda–Charvát熵原始算法相比,本文提出的基于二维直方图斜分的Tsallis–Havrda–Charvát熵阈值分割算法,使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,更有稳健的抗噪性,其运行时间减少了五个数量级。
- 吴一全潘喆吴文怡
- 关键词：阈值分割快速递推算法
- 基于最小类内绝对差和最大差的图像阈值分割被引量：12
- 2008年
- 阈值分割是图像处理中一种简单有效的图像分割方法,应用极为广泛。阈值选取是阈值分割的关键。最小类内方差法(Otsu法)因其分割精确,适用范围广而成为广泛采用的一种图像阈值分割方法,它实质上是最小二乘法(基于L_2范数)。与此不同,本文提出了基于最小类内绝对差(基于L_1范数)及最小类内最大差(基于L_∞范数)的图像阈值分割算法,并导出了这两种方法的二维算法形式。文中给出了实验结果,并进行了分析与比较。结果表明,这两种方法在某些类型图像下,阈值分割效果明显优于最小类内方差法,而其二维算法的分割效果普遍优于相应的一维算法。
- 吴一全潘喆
- 关键词：阈值选取
- 二维Otsu图像分割的人工鱼群算法被引量：36
- 2009年
- 阈值分割是图像分割中广泛采用的一种简单有效的方法。将群智能中的人工鱼群算法应用到阈值分割算法中,提出了二维Otsu阈值分割的人工鱼群算法。通过大量实验表明,该算法能够准确的找到最佳阈值。同时将基于人工鱼群算法的二维Otsu算法与基于基本遗传算法及最优保存策略遗传算法的二维Otsu算法进行比较,分别独立运行10次,对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较,并将收敛曲线作为算法复杂度的评价指标。统计结果显示,该算法不仅能够对图像进行更准确的分割,而且收敛的速度更快。
- 潘喆吴一全
- 关键词：图像处理阈值分割OTSU法人工鱼群算法
- 二维直方图区域斜分Otsu阈值分割的快速迭代算法被引量：11
- 2009年
- 鉴于现有的基于二维直方图区域直分的阈值选取方法中存在明显的错分,提出了一种新的二维直方图区域斜分方法,导出了基于二维直方图区域斜分的Otsu法的快速迭代算法。在实验结果中给出了分割结果和运行时间,并与基于二维直方图直分的Otsu原始算法及其他两种快速算法进行了比较。结果表明所提出的快速迭代算法,使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,有稳健的抗噪性,同时运行时间大幅减少。
- 吴一全吴文怡潘喆
- 关键词：计算机应用图像阈值分割
- 基于二维直方图斜分的最小类内方差阈值分割被引量：12
- 2008年
- 本文提出一种新的二维直方图区域斜分方法,导出了基于二维直方图区域斜分的最小类内方差阈值分割快速迭代算法,在实验结果和分析中给出了分割结果和运行时间,并与基于二维直方图直分的O tsu原始算法及其他三种改进算法进行了比较。结果表明本文提出的二维直方图区域斜分方法可以运用于几乎所有的基于二维直方图的阈值分割,使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,更有稳健的抗噪性。基于区域斜分的最小类内方差阈值分割快速迭代算法的运行时间与二维O tsu原始算法和文献[12]中的改进算法相比减少了4个数量级,约为区域直分O tsu快速递推算法的1/4,不到文献[11]中快速算法的4%。
- 吴一全吴文怡潘喆
- 关键词：图像处理阈值分割
- 二维Tsallis-Havrda-Charvat熵阈值分割的快速递推算法被引量：8
- 2009年
- 阈值分割是图像分割中简单有效的方法,应用极为广泛。基于熵的阈值选取方法是其中一类颇受关注的方法,二维Tsallis-Havrda-Charvat熵法分割效果好,但因计算量庞大,难以实用。本文提出了二维Tsallis-Havrda-Charvat熵的阈值分割两种不同的快速递推算法,都可将计算复杂性由O(L^4)减少为O(L^2)。文中给出了二维Tsallis-Havrda-Charvat熵两种快速递推算法的分割结果及运行时间,并与原始算法进行了比较。实验结果表明,这两种递推算法都可以大幅度地提高运算速度,运行时间几乎不到原始算法的0.1%。
- 吴一全潘喆
- 关键词：递推算法
- 二维Renyi熵图像阈值选取快速递推算法被引量：13
- 2007年
- 阈值分割是图像处理技术中的一个基本问题。阈值选取则是阈值分割技术的关键。随着阈值分割技术的不断发展,对阈值选取方法的准确性及快速性的要求越来越高。本文提出了二维Renyi熵阈值法的两种快速递推算法,消除了计算过程中的重复计算,大大提高了二维Renyi熵阈值选取算法的运行速度。通过对各种类型的图像进行大量实验,结果表明二维Renyi熵阈值选取算法分割准确,本文所提出的两种快速算法的运行时间几乎不到原始算法的0.1%,这使得二维Renyi熵法更具实用性。
- 潘喆吴一全
- 关键词：图像处理阈值选取二维RENYI熵快速递推算法
- 二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法被引量：66
- 2008年
- 指出了二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了一种新的二维直方图区域斜分方法,即通过4条平行斜线将直方图分成内点区、边界点区和噪声点区,并采用与主对角线垂直的斜线进行阈值分割;然后导出了基于二维直方图区域斜分阈值选取的公式及其快速递推算法;最后给出了分割结果和运行时间,并与Otsu快速算法进行比较。结果表明二维直方图区域斜分方法可以运用于几乎所有的基于二维直方图的阈值分割,使分割后的图像内部均匀,边界准确,抗噪更稳健,同时其运行时间大幅减少。
- 吴一全潘喆吴文怡
- 关键词：图像处理阈值分割快速递推算法
- 2维最大类间平均离差阈值选取快速递推算法被引量：14
- 2009年
- 阈值分割是广泛使用的最为有效的图像分割方法之一。阈值选取是阈值分割的关键。Otsu提出的基于L2范数的最大类间方差法是备受关注的一种方法,而基于L1范数的最大类间平均离差法则更为简捷,效果很好。2维最大类间平均离差阈值选取方法分割精确、抗噪性能好,其效果优于2维最大类间方差法,但存在计算量大、难以实用等缺点。提出了2维最大类间平均离差阈值选取的两种不同的快速递推算法,都可将计算复杂性由O(L4)减少为O(L2)。给出了2维最大类间平均离差两种快速递推算法的分割结果及运行时间,并与原始算法及原有的快速算法进行了分析和比较。实验结果表明,这两种递推算法都可以大幅度地提高运算速度,运行时间可减少到原始算法的0.1%,使2维最大类间平均离差阈值分割方法更为实用,目前已被应用于红外目标、车牌、指纹等自动识别系统中。
- 吴一全潘喆
- 关键词：图像分割阈值选取递推算法
- 智能交通ⅹ图像阈值分割方法研究
- 随着汽车拥有量急剧上涨,智能交通成为一个新兴的研究方向。图像处理技术是智能交通系统的重要前沿研究领域,具有十分重要的理论意义和应用价值。本文主要研究对车牌图像、车辆图像及道路图像的阈值分割技术。 本文首先对智能交通...
- 潘喆
- 关键词：智能交通图像阈值分割指数熵快速递推算法人工鱼群算法
- 文献传递
