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沈滨
作品数:
5
被引量:47
H指数:3
供职机构:
中国科学院自动化研究所
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发文基金:
国家自然科学基金
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合作作者
彭思龙
中国科学院自动化研究所
崔峰
中国科学院自动化研究所
崔峰
中国科学院自动化研究所
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沈滨
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二维EMD的纹理分析及图像瞬时频率估计
被引量:40
2005年
将一维经验模式分解(EMD)方法和Hilbert-Huang变换(HHT)直接应用于二维图像处理中,提出了一种新的二维EMD算法,将提取出图像的多尺度空间频率信息分别用HHT和直接法来估计多分量图像AM-FM形式的瞬时频率.最后用文中算法分别对合成图像和自然图像进行了实验.
沈滨
崔峰
彭思龙
关键词:
二维EMD
纹理分析
新的四元数解析信号相位定义
解析信号的定义及瞬时频率、瞬时幅值的算法在信号处理的时频分析领域有着重要意义.四元数解析信号是解析信号定义在二维下的合理延伸,但是现有的四元数解析信号的相位定义不适合分析二维信号的瞬时频率.本文提出一种新颖的四元数解析信...
崔峰
沈滨
彭思龙
关键词:
解析信号
四元数
EMD
GABOR滤波器
纹理分析
文献传递
基于EMD细化四元数谱的纹理分割
被引量:5
2005年
提出一种基于EMD细化四元数谱的无监督纹理分割方法。创新之处在于:首先采用二维可分离EMD分解提高各图像成分的四元数Fourier频域特征的分离度;再使用四元数Gabor滤波器组进行解析特征提取;最后利用新的模糊C均值聚类评价函数实现无监督的纹理分割。实验结果证明了该方法的有效性。
崔峰
沈滨
彭思龙
关键词:
纹理分割
四元数
GABOR滤波器
时频分析
基于信号自适应分解算法的非平稳信号分析及应用
非平稳信号分析是信号处理学科的重要领域,也是一个难点,其目的是分析和处理非平稳信号的局部特性,用某些时变的统计量来刻画信号。本论文对非平稳信号的自适应分解算法及应用进行了研究。 本论文首先对已有的非平稳信号分析方法...
沈滨
关键词:
纹理图像
特征提取
基于EMD分解的四元数域无监督纹理分割
被引量:6
2006年
提出了一种基于EMD分解的四元数域无监督纹理分割方法。首先采用二维可分离EMD分解提高各图像成份的四元数Fourier频域特征的分离度,再使用四元数Gabor滤波器组进行解析特征提取,最后利用新的模糊c均值聚类评价函数实现无监督的纹理分割。实验结果验证了该方法的有效性。
崔峰
沈滨
彭思龙
关键词:
纹理分割
四元数
经验模式分解
GABOR滤波器
时频分析
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