沈浮
- 作品数：16 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军陆军军官学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学兵器科学与技术文化科学军事更多>>
- 案例教学法在《概率论与数理统计》中的应用
- 2014年
- 本文主要对案例教学的教学方法,教学步骤,教学设计,教学案例的精选,课堂的进程以及评估反馈等进行分析,探讨了案例教学法在军校《概率论与数理统计》课程教学中的具体应用及实施步骤。
- 魏影沈浮
- 关键词：案例教学法军校教学
- 基于FAHP炮兵侦察配系效能评估
- 针对炮兵侦察配系复杂性,运用模糊层次分析法建立综合评价模型,结合熵权值法对侦察配系效能指标进行权重的确定,评估炮兵侦察配系的效能.以我炮兵光测侦察、雷达侦察、无人机侦察和悬浮弹侦察为例进行效能分析,确定了评估模型的可靠性...
- 王鹏王金山沈浮
- 关键词：炮兵熵权模糊层次分析法
- 文献传递
- 非有效决策单元的效率研究
- 2012年
- 首先研究了决策单元的规模效率,然后用传统的DEA模型和超效率DEA模型研究了非有效决策单元,对非CCR有效决策单元,模型(1)和模型(3)等价,对非BCC有效决策单元,模型(2)和模型(4)等价.
- 沈浮夏必腊王鹏田玉敏
- 随机利率下多元衰减模型的Thiele’s微分方程
- 2012年
- 在随机利率服从Wiener过程的条件下,讨论了随机利率下多元衰减模型的净准金,得到随机利率为Wiener过程时的Thiele’s Differential Equation.发现,随机利率下多元衰减模型的保费由储蓄保费、利率风险保费和死亡风险保费三部分组成,而后两者之和即为风险保费.
- 许道军李敏沈浮
- 关键词：随机利率WIENER过程
- 基于效用的目标分配贝叶斯风险决策模型研究
- 2012年
- 通过建立的贝叶斯风险决策模型并进行案例分析,将贝叶斯决策理论运用到战场目标分配决策分析中,结果表明运用贝叶斯风险可以提高决策的准确程度,降低了决策的风险程度,证明了决策模型具有实用性和有效性。
- 王鹏王政委王金山沈浮
- 高等数学创新教学法研究
- 本文提出了高等数学创新教学方法,并且给出了具体措施和实践效果,具有一定的使用价值.高等数学创新教学主要是进行分层次教学。它不仅包括把教学对象分层次，同时还包括把教学内容分层次、教学时间分层次、考核标准分层次等。
- 沈浮夏必腊许道军
- 关键词：高等数学课分层次教学创新思维教学实践
- 文献传递
- 一种基于灰色绝对关联度的变精度粗糙集模型被引量：5
- 2012年
- 应用经典粗糙集理论处理连续值属性决策表问题时,对连续值属性进行离散化会造成信息损失,同时经典粗糙集模型也无法处理不精确分类。针对以上问题,建立了基于灰色绝对关联度的变精度粗糙集模型,研究了模型的部分性质和定理,提出了基于重要度的约简算法对模型进行属性约简。通过实例说明了模型建立和约简的具体过程。
- 王磊王金山沈浮
- 关键词：变精度粗糙集模型属性约简重要度
- 熵损失下失效率的E-Bayes估计及其性质被引量：2
- 2013年
- 失效率的多层Bayes估计需要用到复杂的积分,计算比较困难。本文提出了一种新的估计方法——E-Bayes估计法。它是在Bayes估计的基础上,先给出超参数的先验分布,进而对失效率进行估计。文章分别给出了在特定超参数先验分布的条件下,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的计算公式。结果表明,失效率的E-Bayes估计避免了多层Bayes估计复杂的积分计算,形式上更加简洁,便于计算。并通过实例证明,对于同一组实验数据,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的数值计算结果十分接近。这说明,失效率的E-Bayes估计不仅具有多层Bayes估计的稳健性,而且具有多层Bayes估计的精确性,从而表明本文提出的失效率的E-Bayes估计法是可行的,且相比于失效率的多层Bayes估计更加简洁,更便于应用。
- 许道军李国望沈浮
- 关键词：失效率熵损失E-BAYES估计多层BAYES估计
- 关于复正规矩阵的2个不等式被引量：1
- 2014年
- 给出了复正规矩阵的2个不等式,其中一个可看成是对文献[1]中定理3.9的推广,另一个是对文献[2]定理6.2.2的进一步研究,它们具有一定的理论价值和应用价值。
- 沈浮夏必腊周堂春
- 关键词：HERMITE矩阵正定矩阵满秩矩阵酉相似
- INSIGHT2与TURBO C++中长实数的接口设计
- 2015年
- 设计了知识工程语言INSIGHT2与TURBO C++中长实数的接口程序,实现了这两种语言之间长实参数间的相互传递,并且给出了用TURBO C++编写的这个接口程序。
- 夏必腊沈浮周堂春江安
- 关键词：知识工程接口C++
