江灏
- 作品数：43 被引量：307H指数：9
- 供职机构：福州大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 电力架空线路巡检可见光图像智能处理研究综述被引量：81
- 2020年
- 当前电力巡检工作中,有大量缺陷需要人工观测可见光图像进行检测,工作量大、效率低下且容易受工作人员技能水平影响使检测效果参差不齐。为了应对这一问题,人们进行了大量研究以求实现视觉检查的自动化,但远不能满足工程应用需要。首先介绍电力巡检可见光图像的来源,总结可见光巡检的内容及缺陷特点,将可见光图像视觉检查问题分解为2类问题:图像目标检测和图像测距;然后分别对2类问题的研究与应用现状进行综述,结合实验数据分析可见光巡检图像智能处理技术的发展趋势,探讨深度学习技术在该领域的应用前景;在此基础上,阐述进一步推进巡检图像智能处理所面临的挑战及可能的解决方案,并给出若干点建议。
- 刘志颖缪希仁陈静江灏
- 关键词：图像处理目标检测
- 考虑行业关联度的工业用户用电异常识别研究
- 2023年
- 针对工业用户的行业属性对其用电模式的影响,本文提出一种考虑行业关联度的工业用户用电异常识别方法。基于真实工业用户用电负荷数据生成多个行业类别的典型负荷特征曲线。运用改进灰色关联度算法计算电力用户用电特征与各个行业典型用电特征之间的关联性,生成用户的行业关联特征;利用多头注意力机制(MHA)提取用户负荷序列特征,与行业关联特征相结合,采用变分自动编码器(VAE)所提供的重构误差作为异常判定度量,建立MHA-VAE深度异常检测模型,实现对多种类型工业用户用电异常的识别。结果表明,引入用户的行业关联特征后异常检测的准确率、检出率和误检率分别为96.84%、98.02%、4.35%,与仅考虑用户负荷特征相比准确率提高1.06%,误检率降低2.24%。
- 陈静郑垂锭李桂敏江灏缪希仁
- 融合粒子群与极限学习机的输电杆塔灾害分类方法被引量：5
- 2021年
- 针对无人机在应急巡检中对输电线路杆塔灾害状态分类的准确评估问题,提出一种融合粒子群优化与极限学习机的输电线路杆塔灾害状态分类方法。首先,建立无人机应急巡检输电线路杆塔灾害状态图像数据集,结合直线检测法和Harris角点检测法从图像数据集中提取杆塔轮廓及其7个主要特征参数,采用灰色关联分析法获取杆塔图像与灾害状态关联的4个关键特征参数。然后,以杆塔的分类准确率作为粒子群算法的适应度,应用粒子群算法对极限学习机的输入隐藏权值和隐藏偏差阈值进行优化,将权值导入极限学习机对杆塔灾害状态图像的4个关键特征参数进行训练。最后,应用于无人机应急巡检中,对输电线路杆塔灾害状态图像进行分类。结果表明:输电线路杆塔图像与灾害状态分类关联的4个关键特征参数为圆形度、长宽比、矩形度和重心相对位置;融合粒子群优化和极限学习机模型的分类方法准确率为88.33%,精确率为92.68%,比反向传播神经网络和支持向量机算法模型的检测效果和分类效果更好,也验证了该方法的可行性和有效性。
- 陈炳煌陈炳煌缪希仁江灏
- 关键词：粒子群优化极限学习机输电线路杆塔灰色关联分析
- 基于Pareto多目标优化的光纤Bragg光栅传感网络的波长分配被引量：3
- 2013年
- 针对现有波分复用(WDM)的光纤Bragg光栅(FBG)传感网络的复用瓶颈,运用Pareto多目标优化理论,建立了基于带宽重叠技术的FBG传感网络优化模型。通过非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)进化算法求解Pareto最优曲线,为网络中的每个FBG传感器合理地分配Bragg波长的工作范围,以最小的光谱重叠程度换取光源带宽资源的最大节约。仿真和实验结果表明,得到Pareto最优曲线为不同程度的光谱重叠找到了最优的Bragg波长配置方案,有效地提高了FBG传感网络的WDM能力。
- 江灏刘暾东陈静陶继平
- 关键词：PARETO最优
- 基于深度卷积神经网络的输电线路防鸟刺部件识别与故障检测被引量：54
- 2021年
- 电力铁塔上故障防鸟刺的及时检测,对于减少输电线路鸟害的发生,从而保障输电线路安全可靠运行具有重要意义。电力巡检图像中电力铁塔上的防鸟刺具有轮廓特征较不明显、部分重叠分布的特点给防鸟刺部件识别与故障检测研究带来一定挑战。针对所述防鸟刺特点,提出一种基于深度卷积神经网络的防鸟刺部件识别与故障检测方法。先利用锐化滤波器对电力巡检图像进行锐化处理;其次运用经过多尺度训练的YOLOv3目标检测网络框选并截取出经过锐化处理的电力巡检图像中的防鸟刺区域;最后利用基于Resnet152特征提取网络的防鸟刺故障检测器处理截取出的防鸟刺区域,实现防鸟刺故障检测。利用上述方法,实现电力巡检图像中的防鸟刺部件识别与故障防鸟刺检测,防鸟刺部件识别平均准确率为95.36%,故障防鸟刺检测准确率为92.3%。实验结果表明,所提方法能够有效实现电力巡检图像中防鸟刺部件识别与故障检测。
- 缪希仁林志成江灏陈静刘欣宇庄胜斌
- 关键词：防鸟刺故障检测
- 工业互联网通信控制器
- 曾建平刘暾东王颖陈伟江灏唐文韩尧苏昊赵彬吴昌才余齐齐
- (1)课题来源与背景：该项目研发的EtherNet/IP通信控制器集成在传统工业设备上，传统工业设备可实现向EtherNet/IP工业互联网设备的升级；作为独立设备，EtherNet/IP通信控制器是EtherNet/I...
- 关键词：
- 关键词：通信控制器通信适配器
- 基站异常情况下基于改进极限学习机的超宽带室内定位方法被引量：9
- 2020年
- 在超宽带(UWB)室内定位系统中,定位基站极易受到干扰,从而影响定位系统的准确性、稳定性和可靠性,干扰较强时,会造成基站数据异常波动,无法完成准确定位。为解决UWB室内定位系统基站异常情况的定位问题,本文提出了一种基于粒子群优化的极限学习机(PSO-ELM)定位模型,实现在定位基站发生异常情况下的高精度定位。该定位模型利用双边测距(TW-TOF)采集标签和基站的距离,运用极限学习机(ELM)建立室内定位解算模型;引入粒子群算法(PSO)优化极限学习机的隐含层权值和阈值参数,以克服ELM算法存在的缺点。实验结果表明:在基站正常情况下,PSO-ELM定位模型平均定位精度可达0.03 m,相比于传统TOA定位算法,精度了提高73%;同时在基站异常情况下,平均定位精度可达0.04 m,有效解决了当定位系统基站发生异常情况时无法完成正常定位的问题。
- 缪希仁范建威江灏陈静黄新宇
- 关键词：超宽带极限学习机粒子群算法
- 基于人工蜂群算法的多抽运拉曼光纤放大器优化设计被引量：7
- 2018年
- 针对多抽运拉曼光纤放大器的优化设计,将人工蜂群算法与平均功率法相结合,应用于拉曼光纤放大器反向抽运的优化配置。在满足给定的净增益条件下,以最小化拉曼增益波动为优化目标建立优化模型,运用平均功率法对拉曼散射方程进行求解,并采用人工蜂群算法获得抽运波长和抽运功率的最优配置。采用上述方法分别对C波段和C+L波段的拉曼光纤放大器进行设计,实验结果表明,在不同净增益设计条件下均能得到小于±0.4dB的增益波动。相比现有方法,人工蜂群算法与平均功率法的结合具有较强的设计性能,能够得到更为平坦的优化结果,具有一定的实用价值。
- 陈静周清旭林雅婷江灏
- 关键词：光纤光学拉曼光纤放大器人工蜂群算法优化设计
- 基于被动式Wi-Fi的实验室人流密度监测系统设计被引量：1
- 2021年
- 针对当前高校实验室突发情况下人员流量监测困难的问题,设计了一种高精度、无感知探测的被动式实验室人流密度监测系统。该系统采用多个Wi-Fi传感器对人员携带的移动设备信号进行被动式Wi-Fi探测,运用长短时神经网络进行特征学习,提取不同实验室环境中不同位置与移动设备对应Wi-Fi信号特征,生成人员定位模型;将实时采集到的Wi-Fi信号输入模型中输出对应的人员位置信息,生成实时人员流量热点图,实验测试说明该系统具备较高的定位精度,能够有效地实现实验室人员流量密度的监测。
- 江灏阴存翊崔文铮陈静缪希仁
- 基于CS16312称重仪表人机界面设计
- 2008年
- 针对工业称重仪表,本文设计一种人机交互界面.该界面采用真空荧光显示屏(VFD)专用控制/驱动芯片CS16312,集成了VFD显示控制、按键控制、LED显示控制等功能,有效地节省了单片机的接口资源,简化了电路的设计.实验测试表明:该界面具有显示稳定可靠、抗干扰能力强、人机界面友好、操作简单方便等性能.具有良好的应用推广价值.
- 刘暾东柯飞雄江灏蔡建立
- 关键词：VFD12人机交互界面
