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状态变量部分不可测的间歇反应器的智能建模被引量：3: 2008年; 提出一种智能化的神经网络建模方法,建立状态变量部分不可测的间歇反应器模型。针对间歇反应是一个非线性、非稳态过程,根据化学反应的非线性分离特性,采用结构逼近式神经网络构建模型的拓扑结构。利用反应的先验知识优化网络结构,赋予网络节点实际的物理意义,并完善网络训练过程,使建模过程灰箱化;通过假想教师-人工免疫训练算法,解决不可测变量影响常规网络训练的问题;通过并行优化假想教师和网络权值,提高建模精度。以实际橡胶硫化促进剂制备的间歇缩合反应过程为实验对象,详细论述了建模和网络训练的过程,证明了方法的有效性。; 李晓光江沛曹柳林王晶孙娅萍; 关键词：人工免疫间歇反应器

智能优化技术的研究及其在化工生产中的应用: 优化可以给企业带来巨大的经济效益，是当前化工生产研究和应用的热点。化工生产优化一方面朝着大规模优化、在线优化以及多目标优化等需求方向发展，一方面因系统自身的高度非线性、多约束条件、动态性、随机性和高安全需求等难点，优化的...; 江沛; 关键词：化工生产多目标; 文献传递

化工生产粉料工况的测量技术: 2015年; 化工生产聚合反应粉料工况中的工艺介质包含固体颗粒或全部为固体颗粒,常规测量方法存在堵塞、固体颗粒堆积等问题。为此,从保证和提高测量精度、使用和安装方法、具体工况应用特点及补偿计算等方面介绍物位、压力和流量信号的专用测量技术,并提出了具体应用中的注意事项。; 江沛柯英宇; 关键词：测量技术物位测量

聚酯工业生产缩聚过程的多目标优化被引量：1: 2007年; 介绍一种聚酯(PET)生产缩聚过程的多目标优化技术,以最终产品的产量最大和质量最佳为优化目标,以第三和第四缩聚釜为优化对象,运用复合神经网络技术及相关机理知识建立优化模型。借鉴非劣分层方法、精英策略和群智思想,建立混合优化算法,通过该算法及惩罚函数寻优,设定生产过程中操作变量的最优参数,采用实际工业生产数据仿真和验证,建立周期性的两级优化结构来实现优化控制。; 江沛曹柳林; 关键词：多目标优化复合神经网络粒子群聚酯

聚丙烯生产出料控制方案的多目标智能优化: 2012年; 生产效率优化是企业追求的目标,安全生产越来越得到重视,实际生产中需要优化和控制的操作参数较多,传统优化技术计算复杂,寻优过程缓慢,优化结果收敛效果不佳,并且难以兼顾多个优化指标。提出一种聚丙烯生产出料过程的控制方案的多目标智能优化设计方法,以提高经济效益即出料效率、增加生产安全性即降低出料过程的应力影响,以及保证生产稳定性即减少仪表风峰值用量为多个优化目标,在优化生产效率的同时兼顾安全因素。顺序控制中,操作参数多,时间等因素制约条件复杂。在设计的优化技术中,同时优化多个操作参数,同时考虑多个制约条件,即以顺序控制过程中的各出料线的启动时间差和各出料周期的定时器为操作参数,通过人工免疫优化算法,运用非劣分层思想和群智特性进行智能寻优,避免了传统优化计算的复杂程度,加快了优化过程的速度,为在线优化的应用提供了良好的条件。采用实际生产数据,通过仿真优化实验,获得了优异的聚丙烯生产出料过程的优化顺序控制方案。进一步采用周期性的在线优化结构,减少实际工况变化对优化的影响,完善了优化模型,较好的指导了实际的生产控制操作。; 江沛; 关键词：多目标出料人工免疫聚丙烯顺序控制

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江沛