段丹辉
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于Hilbert-Huang变换的非平稳数据处理技术
- 对非平稳信号的分析与处理是信息处理领域中的热点和难点问题。1998年Norder E. Huang等人提出了分析和处理非平稳数据的崭新方法——Hilbert-Huang变换（HHT）,它的核心是经验模态分解（EMD）。H...
- 段丹辉
- 关键词：HILBERT-HUANG变换经验模态分解数据预测
- 文献传递
- 经验模态分解的边界效应处理技术被引量：17
- 2006年
- 经验模态分解是近年来发展起来的分析非线性、非平稳信号的新方法,已经应用于许多工程领域,并体现出了独特的优势,然而在经验模态分解过程中,当样条函数拟合信号上、下包络时却存在着棘手的端点问题,在论述经验模态分解原理的基础上,针对筛过程存在的边界效应,提出了将外推极值点与镜像延拓相结合的边界效应处理方法,进一步完善了经验模态分解理论;在仿真实验中,将所提的经验模态分解与基于镜像延拓、基于AR模型延拓等经验模态分解进行了性能对比,实验结果表明所提出的方法能够有效地抑制经验模态分解过程中出现的边界效应,具有通用性好、适应性强等优点。
- 王秋生段丹辉
- 关键词：经验模态分解
- 基于AR模型包络延拓的经验模态分解被引量：5
- 2008年
- 针对经验模态分解过程存在的边界效应问题,提出了利用AR模型进行包络延拓的边界处理算法。该算法通过预测信号的包络可有效地消除经验模态分解中的边界效应影响。仿真实验结果证明该算法有效,而且具有容易实现、适应性强等优点。采用本文的经验模态分解算法处理液位测量数据,取得了比较满意的测量结果。
- 王秋生段丹辉袁梅
- 关键词：经验模态分解
- 含噪声低频信号的有效经验模态分解
- 经验模态分解是基于信号特征时间尺度的一种时域分解方法,通过该方法得到的固有模态函数能很好地体现信号的局部特性.本文在分析经验模态分解的去噪能力基础上,提出了低通滤波与经验模态分解相结合的信号分解方法,并进行了相应的仿真实...
- 王秋生段丹辉
- 关键词：经验模态分解希尔伯特-黄变换低频信号
- 文献传递
