武燕
- 作品数:28 被引量:90H指数:6
- 供职机构:西安电子科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金航天科技创新基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 关于金字塔网的限制连通度与(l,k)控制数被引量:1
- 2003年
- 金字塔网是并行计算、图像处理的一种很重要的网络拓扑结构,考察了一些金字塔网 的性质,给出它的限制连通度及(l,k)控制数.
- 武燕周艳
- 关于蝶形网的(d,m)控制数研究
- 2003年
- 研究了蝶形网的(d,m)控制数问题.对于n维蝶形网B(n),证明了当d≥2n+2时,(d,2)控制数等于1;当2n-1≤d≤2n+1时,(d,2)控制数等于2.
- 武燕魏暹荪
- 关键词:网络拓扑结构网络性能网络容错性无向图
- 大学班主任工作的几点体会
- 2008年
- 大学班主任是学校人才培养的重要组成部分,肩负着学生的学习指导和生活服务任务。本文根据作者担任班主任工作一些经验,从为人处事、学习生活、思维方式等培养学生全面发展的六个方面谈一些自己的体会。
- 刘小雄武燕李广文
- 关键词:班主任工作
- 大学大班课教学方法探索
- 2008年
- 随着我国教育事业的发展,教学环境发生了很大变化,上课的形式也多种多样,各种教学模式和教学方法不断得到尝试和应用[1-3]。但是无论采用什么样的教学方法,在教学活动中,我们大都会面临这样的问题,就是一个教学班的学生人数往往达到一百多人,甚至二百多人同堂上课的现象,对于远程教育,很可能达到更多人数。
- 武燕李靖马华刘小雄
- 关键词:大班课教学方法探索教学环境教育事业远程教育
- 先进飞机余度舵机系统故障诊断技术研究被引量:1
- 2006年
- 以某型号飞机二余度伺服舵机为研究对象,建立了系统辨识模型,进行了仿真验证,有效地完成了系统故障诊断。对最小二乘参数辨识及径向基函数网络2种系统辨识方法的优缺点进行了比较。
- 刘小雄章卫国武燕黄宜军
- 关键词:故障诊断系统辨识径向基函数神经网络最小二乘算法
- 求解动态优化问题的自组织进化算法被引量:7
- 2009年
- 为在环境发生变化后跟踪最优解的变化,提出一种自组织单变量边缘分布算法(SOUMDA)来求解动态优化问题.自组织策略包含扩散和惯性速度模型,扩散模型利用当前环境的局部信息使群体向外扩散,惯性速度模型利用最优解的历史信息进行预测.将自组织策略与单变量边缘分布算法(UMDA)结合,使得算法在环境变化后自适应地增加种群多样性,提高算法适应能力,快速跟踪最优解.利用动态sphere函数对所提出的算法进行测试,并与iUMDA和MUMDA算法进行比较,结果表明所设计的算法能快速适应环境的变化,跟踪最优解.
- 武燕王宇平刘小雄冶继民
- 关键词:动态优化
- 第二类曲线和曲面积分的对称性被引量:2
- 2008年
- 为了简化计算,详细讨论第二类曲线、曲面积分的对称性,根据对称性进行积分计算,并应用例子进行分析计算。
- 武燕张丽李靖
- 关键词:第二类曲线积分第二类曲面积分对称性
- 浅谈大学生的成人与成才被引量:1
- 2008年
- 大学生活是人生的重要阶段,也是一个充满了机遇与挑战的时期,把握好这段时间,就可能使自己的学习和生活一帆风顺,为以后的学习和生活打下良好的基础,但是如果把握不好,就会陷入成长的烦恼和对学习、生活的困惑而不能自拔,从而自暴自弃,碌碌无为,最后经不起生活的考验而退学、失学,留下终生的遗憾。那么。
- 刘小雄武燕
- 关键词:大学生活成才成人为人处事
- 基于变异的Bayesian优化算法被引量:1
- 2007年
- 将变异算子与Bayesian优化算法相结合,提出了一种基于变异的Bayesian优化算法。在算法中设计了一个种群多样性函数,通过此函数引入变异算子,目的是利用变异算子的邻域搜索能力,保持种群多样性,将贝叶斯概率模型提取的全局信息与变异算子的局部信息联系起来,避免陷入局部最优。仿真研究表明基于变异的Bayesian优化算法的寻优能力比Bayesian优化算法更强。
- 武燕王宇平刘小雄
- 关键词:变异算子种群多样性
- 自适应PBIL算法求解一类动态优化问题被引量:2
- 2008年
- 在不确定环境中,环境的变化总是以一定的概率发生,本文把何时变化看作随机变量,其满足一定的统计规律,由此归纳出一类动态优化问题。对于此类动态优化问题的求解,提出了自适应PBIL(Population-based incremental learning algorithm)算法。算法中利用随机变量的概率自适应地调整当前代群体的概率模型,增加种群多样性,快速适应环境的变化。应用两个动态优化问题进行了仿真实验。实验结果表明,与传统PBIL算法相比,自适应PBIL算法能够快速跟踪最优解的变化。
- 武燕王宇平刘小雄
- 关键词:人工智能动态优化问题PBIL算法种群多样性