梁军
- 作品数：8 被引量：31H指数：3
- 供职机构：天津医科大学总医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划天津市科技发展战略研究计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于肌肉协同的临床步态功能定量评定方法
- 2022年
- 步态功能评估是脑卒中运动功能评估中的重要组成部分。为解决临床步态功能评估主观性大,主要依据运动学结果而非神经肌肉变化进行评估的问题,本文提出基于表面肌电(surface electromyography,sEMG)信号的肌肉协同(muscle synergy)分析方法对步态功能进行定量评定。使用非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法对预处理后的多通道sEMG信号进行分解,计算不同组别不同任务下的协同结构向量相似性,得到协同稳定指数(synergy stability index,SSI)对患者步态功能进行评估。组间比较结果表明,测试腿在内侧转弯时,健康对照与患者健侧腿之间的SSI差异显著(p=0.010),与患者患侧腿之间的SSI也存在显著差异(p=0.007);测试腿在外侧转弯时,健康对照与患者患侧腿之间的SSI差异显著(p=0.036);任务间比较结果表明,患者健侧腿在外侧转弯时的SSI显著高于内侧转弯(p=0.017)。且外侧转弯时患者患侧腿的SSI与临床运动功能量表下肢部分FMA_LE显著相关(r=0.671,r^(2)=0.451,p=0.033)。由结果可知,转弯任务下的SSI可为临床步态功能的评估提供一种客观的分析手段,从神经肌肉角度为定量评估提供一种新的思路。
- 徐瑞徐瑞梁军王紫尧梁军万春晓明东
- 关键词：表面肌电信号脑卒中
- 陈旧性膝关节运动损伤者股四头肌随意动员能力下降被引量：4
- 2012年
- 目的:观察陈旧性膝关节运动损伤股四头肌随意动员能力的变化。方法:60名天津体育学院学生,自愿参加测试,根据其是否有陈旧性膝关节运动损伤分为2组,损伤组(有训练史)30人,对照组(无训练史)30人。应用股四头肌随意动员能力评定系统测定分析股四头肌最大随意等长肌力(MVC)、随意动员能力(MA)和力量上升速率(RFD)。结果:对照组两侧股四头肌MVC、MA和RFD无显著差异(P>0.05),损伤组两侧股四头肌MVC无显著性差异(P>0.05)。对照组右侧股四头肌MVC、RFD值显著低于损伤组未损伤侧(P<0.05,P<0.01),损伤组膝关节损伤侧MA、RFD值显著低于未损伤侧(P<0.05,P<0.01)。结论:即使陈旧性膝关节运动损伤者股四头肌肌肉力量已恢复到未损伤侧水平,其随意动员能力和力量上升速率依然较低,膝关节神经肌肉控制仍较差,这可能是影响陈旧性膝关节运动损伤功能状态的主要因素之一。股四头肌随意动员能力评价系统可检测这一变化。
- 徐刚黄力平周石王昭君李猛敖铭王聪赵美苓梁军
- 关键词：股四头肌
- 基于运动想象的脑机接口技术在脑卒中偏瘫患者中的应用与进展
- 2022年
- 随着人口老年化进展的加快,以及居民生活环境以及饮食生活习惯的变迁脑卒中(stroke)患者的发病率逐年增长,已然成为威胁现代人类生命健康的主要疾病。据一项全国性的调查研究结果显示,脑卒中每年的发病率约有一千五百多万人,已成为全球性公共卫生问题。随着医疗技术的不断发展与进步,目前对于脑卒中患者的存活率有明显的提升,但存活下的患者大多有不同程度的偏瘫。近年来对于脑卒中患者的康复疗法中出现多种新兴疗法,其中基于运动想象的脑机接口技术逐渐应用于临床,为脑卒中偏瘫患者的肢体康复提供了一个新的干预手段。
- 梁军宋艳新王新睿王曰云万春晓
- 关键词：脑卒中偏瘫
- 悬吊训练对视神经脊髓炎谱系病患者运动平衡功能的影响被引量：7
- 2019年
- 目的探讨悬吊训练对视神经脊髓炎谱系病患者运动平衡功能及残疾水平的影响。方法采用随机数字表法将我院收治的60例视神经脊髓炎谱系病患者分为观察组及对照组,每组30例。入选后2组患者均给予常规运动训练,观察组患者在此基础上辅以悬吊训练,每周治疗5 d,共持续治疗4周。于入选时、治疗4周后分别采用Berg平衡量表(BBS)及扩展残疾状态量表(EDSS)对2组患者疗效进行评定。结果经4周治疗后发现2组患者EDSS评分均较治疗前明显下降(P<0.05),BBS评分均较治疗前显著升高(P<0.05);并且观察组患者治疗后BBS评分[(39.5±11.5)分]、EDSS评分[(4.8±1.5)分]亦显著优于对照组水平,组间差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论在常规康复干预基础上辅以悬吊训练可进一步提高视神经脊髓炎谱系病患者平衡运动功能,并降低其残疾水平,该联合疗法值得临床推广、应用。
- 刘洁刘海杰梁军锁冬梅
- 关键词：悬吊训练
- 多站点自杀倾向抑郁症脑功能网络同质化研究
- 2022年
- 目前来自采集中心的具有自杀倾向的重度抑郁症(Major depressive disorder,MDD)患者脑功能影像存在异质性,从而造成的计算瓶颈影响了分析可靠性。为此,本文借助同质化多站点算法,试图扩充MDD患者静息态功能磁共振成像(Resting-state functional magnetic resonance imaging,rfMRI)的样本体量,探究自杀倾向对MDD脑功能网络的影响。实验纳入3个站点、共99例MDD患者(包括非自杀倾向(Non-suicidal MDD,nMDD)67例、自杀倾向(Suicidal MDD,sMDD)32例)及72例健康对照(Healthy controls,HC)组rfMRI数据,计算Pearson相关性的功能连接并由ComBat技术同质化多站点功能连接;以小世界属性为稀疏度判别标准,以功能连接为边建立脑网络并进行图论分析;在节点度、节点效率指标上采用多重比较校正进行组间显著性对比。实验结果表明,同质化有效清除了站点间功能连接异质性。在小脑下半月小叶及蚓锥体,sMDD组较nMDD组和HC组皆具有组间显著性(pFDR<0.05),即存在自杀倾向导致的异常脑功能活动。该研究克服了多站点的MDD患者的小样本缺陷,有效地提取了自杀倾向患者脑功能影像标记,有助于评估自杀风险。
- 梁军宋艳新王曰云万春晓
- 关键词：重度抑郁症自杀倾向静息态功能磁共振成像
- 运动想象脑信号的深度置信网络分类优化被引量：1
- 2023年
- 关于脑机接口(BCI)系统中的运动想象(MI)脑信号的特征提取一直是一个难题。相较于SSVEP、AEP和P300等其他BCI模式,MI的分类准确率相对较低,缺乏有效的识别方案。本文提出了一种结合深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)和麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)的特征提取和分类识别算法SSA-DBN。融合SSA与DBN的优势,可以在保持较低计算复杂度的同时,提高特征提取和分类识别的准确率。本研究首先利用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)方法提取信号的固有模态函数(IMF)特征。然后,将筛选出的适合分类识别的IMF分量与希尔伯特黄变换(HHT)方法相结合,提取出不同导联时频信号的特征空间向量,并进行叠加平均。最后,将特征向量输入到SSA-DBN算法进行分类处理。为确保公平性,在验证算法性能时,选取了具有代表性的BCI Competition Ⅳ Dataset 2a数据集,同时对比了其他算法的表现,并详细说明了调参方法。为了避免过拟合问题,可以考虑使用更大规模的数据集进行测试,如PhysioNet或BCI2000等公开数据集库。在实验结果展示时,除了展示SSA-DBN算法的性能,还展示了其他算法在相同数据集和评价指标下的性能,以便进行公平的对比。结果显示,SSA-DBN算法在四分类任务中的平均准确率最高达到了86.35%,较其他方法有显著提升,为提高MI信号脑机接口的系统性能提供了一种新的有效途径。
- 陈超王帅刘光荣梁军陈小奇邵磊李鹏海
- 关键词：脑机接口优化算法
- 伏案工作人群职业性颈肩肌肉疼痛运动处方的效果被引量：19
- 2015年
- 目的:为有效防治伏案工作人群职业性颈肩肌肉疼痛的发生与发展,制定一套该类人群工作中运动处方并评价其效果。方法:筛选符合入选标准的颈肩肌肉疼痛人员44名,随机分为实验组(n=22人)和对照组(n=22人)。实验组进行运动处方练习:(1)放松:头部旋转,肩带部旋转;(2)牵伸:前外侧肩颈肌牵伸,后外侧肩颈肌牵伸,肩背部牵伸;(3)力量练习:颈前肌肌力训练,颈后及背部肌力训练,肩背部肌力训练,背部肌力训练。每次练习20 min,2次/日,5天/周,共6周。对照组相应时间内暂停工作,适当休息。运动干预前后对两组受试者均进行VAS疼痛评分、颈部关节活动度、上斜方肌最大等长收缩肌力、疲劳检测,所得数据应用t检验进行组内/间分析。结果:6周运动干预后,实验组VAS疼痛评分显著低于对照组(P<0.001);颈椎左右侧屈、左右旋转活动度均显著大于对照组(P<0.05),其他各指标两组无显著性差异。实验组干预前后组内VAS评分显著性降低(P<0.001);左右侧屈关节活动度显著增大(P<0.01);上斜方肌最大收缩肌力显著增大(P<0.01)。对照组运动干预前后各指标均无显著变化(P>0.05)。结论:以颈肩背部肌肉放松、牵伸、等长收缩练习为主的工作中运动处方简便、有效、可行,通过增强颈肩背部关节肌肉功能,能有效改善伏案工作人群颈肩肌肉疼痛症状及颈椎活动情况。
- 刘世忠梁军林乾李飞飞李承蒙黄力平
- 关键词：伏案工作者颈肩痛运动处方
