林通
- 作品数：17 被引量：146H指数：2
- 供职机构：北京大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于保内积降维技术的模式识别方法
- 本发明公布了一种基于保内积降维技术的模式识别方法，所述模式识别方法采用如下步骤进行降维：首先在坐标逼近的思想下建立保持局部内积的误差函数模型；然后利用矩阵向量形式的转换求解出局部的最优保内积低维坐标；在使用特征值分解求得...
- 林通戚峰查红彬
- 文献传递
- 一种癫痫分类方法和系统
- 本发明涉及一种癫痫分类方法和系统，属于癫痫分类技术领域，解决了现有技术中忽略个体差异分类准确性低的问题。方法包括：获取每个患者每次癫痫发作时的多通道脑电信号和对应的癫痫类型作为样本集；构建癫痫分类网络模型，基于样本集训练...
- 周晓华刘晓欣李昊轩季涛云林通
- 镜头内容分析及其在视频检索中的应用被引量：64
- 2002年
- 提出了一种镜头内容分析方法及其在视频检索中的两个应用:镜头检索与场景结构提取.为了刻画一个镜头的内容变化,首先引入两个新的内容描述子:主色直方图和空间结构直方图.主色直方图能够捕捉那些持续时间最长的颜色,而这些颜色是这段视频所关注的对象或背景的主要颜色.从颜色块图提取的空间结构直方图是描述图像空间信息的一组特征.一个变化较大的镜头可以划分为几个内容一致的子镜头,两个镜头的相似性可以从对应子镜头的相似性计算得到.镜头相似性度量可以直接用于镜头检索,还可用于场景结构提取.另外,还提出分裂与合并力量竞争的场景结构提取方法.在大容量视频数据库上进行实验所得结果证实了该方法在镜头检索和场景提取的优异表现.
- 林通张宏江封举富石青云
- 关键词：视频检索图像帧图像检索
- 基于全变差和欧拉弹性杆的有监督模式识别方法
- 本发明公布了一种基于全变差和欧拉弹性杆的有监督模式识别方法，首先在所述最小二乘正则化框架下构造出基于全变差和欧拉弹性杆的能量泛函；然后利用变分法将该能量泛函最小化问题转换为求解对应的欧拉-拉格朗日偏微分方程；对所述偏微分...
- 林通薛涵凛查红彬
- 基于参数高效的深度残差网络模型的图像分类方法
- 本发明公布了一种基于参数高效的深度残差网络模型的图像分类方法，根据网络的深度、宽度、多样性和基数，建立具有参数高效性的改进的网络模型，用于高效地进行图像分类识别；包括：将图像数据分为训练样本和测试样本；对训练样本图像进行...
- 林通朱富勇
- 文献传递
- 一种基于局部正交对齐的特征降维方法
- 一种基于局部正交对齐的降维方法，包括：输入初始高维数据矩阵，根据高维数据点之间的欧式距离，获取数据点的局部近邻关系；将局部高维数据进行低维表示；将低维坐标全局对齐；获取降维目标函数；将降维目标函数分解为半正定松弛部分和正...
- 林通王勃查红彬
- 文献传递
- 一种基于随机梯度下降的在线协同排序方法
- 本发明公布了一种在线协同排序方法，通过协同排序的方法建立目标函数，并使用随机梯度下降方法求解；通过建立在线协同排序的推荐系统进行增量训练，实时更新推荐列表，实现边训练边推荐；包括：取数据集S，将S随机分为一大一小两份；利...
- 林通吕晋
- 文献传递
- 一种基于边缘生长的灰度和彩色图象分割方法被引量：82
- 2000年
- 边缘检测可以快速准确地提供区域分割的边缘点 ,是图象处理的一个重要领域 .但由于边缘点不连续和难以把存在大量碎边缘点的高细节区提取出来这两个原因 ,而不能直接实现完整意义上的图象分割 .为此提出用边缘生长的方法来解决不连续的边缘点链接问题和通过找出高细节区周围的区域 ,以便间接地将高细节区围成一个区域 .该算法是边缘检测的后续处理 ,适合于多种应用目的 ,同时还可以嵌入到其它利用边缘信息的分割算法中 .
- 林通石青云
- 关键词：图象分割边缘检测图象处理
- 基于全变差和欧拉弹性杆的有监督模式识别方法
- 本发明公布了一种基于全变差和欧拉弹性杆的有监督模式识别方法，首先在所述最小二乘正则化框架下构造出基于全变差和欧拉弹性杆的能量泛函；然后利用变分法将该能量泛函最小化问题转换为求解对应的欧拉-拉格朗日偏微分方程；对所述偏微分...
- 林通薛涵凛查红彬
- 文献传递
- 基于参数高效的深度残差网络模型的图像分类方法
- 本发明公布了一种基于参数高效的深度残差网络模型的图像分类方法，根据网络的深度、宽度、多样性和基数，建立具有参数高效性的改进的网络模型，用于高效地进行图像分类识别；包括：将图像数据分为训练样本和测试样本；对训练样本图像进行...
- 林通朱富勇
