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基于软形态学的top-hat算子改进算法被引量：2: 2013年; 针对复杂背景下红外弱小目标检测问题,新定义了基于软形态学的top-hat算子。提出了一种基于软形态学的背景抑制方法。首先,利用互信息度量自适应的选择结构元尺寸,设计包含核与软边缘的结构元,以符合目标实际情况;然后,利用均衡原理设计均衡滤波结构抑制检测偏差。实验结果表明,对输入信噪比为2.36dB的复杂海波进行背景抑制后,输出信噪比能达到22.51 dB。与经典top-hat、改进top-hat算子相比,该方法在主观视觉和客观评价指标两方面均表现出良好的效果,能够对红外图像复杂背景进行有效抑制。; 林晓周大可胡阳明; 关键词：红外图像数学形态学目标检测

红外小目标检测与跟踪技术研究: 作为红外制导、搜索跟踪和预警系统的核心技术之一，红外小目标检测与跟踪技术一直都是红外图像处理领域中的一项热门研究课题。红外小目标图像目标面积小，而受限于红外成像设备的物理性能，红外小目标图像通常信噪比较低，纹理轮廓的特征...; 林晓; 关键词：红外小目标检测跟踪技术图像处理; 文献传递

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林晓