林晓 作品数:51 被引量:207 H指数:9 供职机构: 上海师范大学信息与机电工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河南省科技攻关计划 上海市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 医药卫生 更多>>
可视媒体智能生成与处理技术 马利庄 盛斌 黄飞跃 谢志峰 陈敏刚 林晓 丁守鸿 吴永坚 沈洋 高岩 李重 陈志华 桂彦 吴小毛 李灿林 肖学中 随着移动互联网,云计算和社交网络等信息技术和应用飞速发展,以图像、视频、三维运动与图形数据为主体的可视媒体规模迅猛增长,给现有的多媒体内容生成、分析与处理带来了极大挑战。针对可视媒体大数据规模庞大、结构多样、来源广泛、动...关键词:关键词:可视媒体 处理技术 动画编辑 人脸检测 图片处理 基于图像处理的显微外科手术质量评价研究 2006年 目前显微外科手术质量评定仍采用测角计进行手工测量,测量中有一定的随意性,测量误差大。针对该问题,提出了应用图像处理技术对显微外科接指手术进行分析和质量评价的方法。通过与手工测量进行对比,图像处理方法评价客观,测量精度高,得到了满意的结果。 林晓 普杰信 雷万军关键词:图像边缘检测 图像分割 基于贝叶斯模型的内容保持图像缩放算法 被引量:1 2017年 为解决图像在不同显示设备上进行缩放时显著目标易变形、微小目标易删除和多显著目标易融合等问题,提出一种基于贝叶斯模型的内容保持图像缩放算法。首先,用凸包和背景先验共同获得贝叶斯模型所需的先验概率和似然估计,代入贝叶斯模型算出显著图;其次,将梯度图与显著图相乘获得新梯度图,通过求新梯度图和显著图之和获得复合能量图;最后,利用该复合能量图进行缝缩放。实验结果表明,该缩放算法与原缝缩放算法相比解决了显著目标易变形和微小目标易删除的问题,减少了多显著目标易融合的现象。 王燕玲 李广伦 林晓关键词:显著性检测 贝叶斯模型 基于跟踪特征的多运动目标分类算法 被引量:3 2014年 针对远视点监控场景中运动目标的形状和周期性运动特征无法准确识别的问题,提出一种新的多运动目标分类算法。该算法采用了五个特征值(长宽比、面积、速度、位置和帧间方向梯度直方图差分的带权平均值(the Weighted Mean Difference of Interface Histogram of Oriented Gradients,wmd-HOG)),并利用贝叶斯分类器实现智能小区监控环境中人和汽车的分类。实验结果表明本文提出方法对标准视频库中视频和我们监控系统拍摄的视频的有效性。 王燕玲 李广伦 林晓关键词:贝叶斯分类 基于前景先验的图像显著性检测算法 为了提高图像显著性检测的准确性等性能,改进目前显著性检测自底向上的算法假定图像边界通常作为背景信息的先验条件,本文充分考虑了前景信息的意义,提出了一种基于前景信息的先验。首先改进了传统的凸包计算方法,使用均值滤波算法对图... 林晓 马利庄 黄继风关键词:显著性检测 凸包 迭代优化 基于点云的球面三维逆向建模 被引量:6 2013年 球面拟合是三维逆向建模中面临的亟待解决的复杂难题之一。它广泛应用于零件检测、建筑物结构恢复建模、医学血管和细胞模拟领域。论文改进了对三维球面点云进行直接拟合的方法,得到球面的相关几何参量,并在速度和精确度上都获得了提高。论文对拟合相关参数和噪声影响进行分析,并否定了对选定的数据集分组整合的算法。LM(Levenberg-Marquardt)算法是最广泛应用的最小二乘法二次曲面拟合的方法之一,本算法在与LM算法的对比中凸显了算法在时间和某些情况下精度的优越性,为进一步研究三维图形拟合重建恢复等工作打下了基础。 李胜男 林晓 陈言 马利庄关键词:球面 基于点云的球面三维逆向建模 球面拟合是三维逆向建模中面临的亟待解决的复杂难题之一.它广泛应用于零件检测、建筑物结构恢复建模、医学血管和细胞模拟领域.本文提供了一种对三维球面点云进行直接进行拟合的方法,并在速度和精确度上都获得了良好的表现.本文对拟合... 李胜男 林晓 陈言 马利庄关键词:整体代入 文献传递 公路视频中实时车流密度检测算法 2015年 公路上固定相机拍摄的视频中背景难以自动更新、运动目标难以快速准确识别和车流密度难以快速获得的问题,提出了一种车流密度实时检测算法。首先,将统计直方图法和多帧平均法相结合,提出固定窗口背景自动更新算法来获得视频的背景图像;其次,使用背景差分法获得前景区域、前景掩码和背景区域;第三,使用腐蚀和膨胀的方法去除微小区域,以及将较大区域内部的空白点进行填充;第四,提出使用行扫描标记算法获得运动目标的最大矩轮廓,并消除运动目标的部分阴影;最后,根据设定阈值过滤掉微小目标,统计瞬时车流量,并根据预设值计算车流密度。该系统使用Visual Studio 2010和Open CV实现,实时效果良好。 王燕玲 李广伦 丁玉连 林晓关键词:车流密度 基于主体区域保持的图像缩放算法 被引量:5 2016年 基于插值运算的缩放算法和经典的缝裁剪算法是两种常用的图像缩放算法,传统的缩放算法在缩放比例不一致的情况下其效果不佳,而缝裁剪算法在主体区域较大或者图像背景较为复杂时对图像的主体区域会造成一定破坏。针对以上问题,提出了一种基于主体区域保持的图像缩放算法,使用高斯差分对图像进行角点检测,利用角点产生凸包,根据凸包对图像进行主体区域检测,计算能量图并对位于主体区域像素点的能量给予相应的权重,根据权重的不同对主体区域进行不同程度的保护。实验结果表明,该算法能更好地保持图像主体区域。 邹盼盼 陆平 朱恒亮 董振江 贾霞 林晓 马利庄关键词:角点检测 图像缩放 凸包 基于人体姿态估计与聚类的特定运动帧获取方法 被引量:6 2022年 运动视频中特定运动帧的获取是运动智能化教学实现的重要环节,为了得到视频中的特定运动帧以便进一步地对视频进行分析,并利用姿态估计和聚类的相关知识,提出了一种对运动视频提取特定运动帧的方法。首先选用HRNet姿态估计模型作为基础,该模型精度高但模型规模过大,为了实际运用的需求,对该模型进行轻量化处理并与DARK数据编码相结合,提出了Small-HRNet网络模型,在基本保持精度不变的情况下参数量减少了82.0%。然后利用Small-HRNet模型从视频中提取人体关节点,将每一视频帧中的人体骨架特征作为聚类的样本点,最终以标准运动帧的骨架特征为聚类中心,对整个视频进行聚类得到视频的特定运动帧,在武术运动数据集上进行实验。该方法对武术动作帧的提取准确率为87.5%,能够有效地提取武术动作帧。 蔡敏敏 黄继风 林晓 周小平关键词:聚类